• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.3
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• pp.619-634
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• 2007

It is well known that graphical display is critical to data analysis. A lot of research for data visualization has been done, so many effective graphical tools are now available. With the proper use of these graphical tools, we can penetrate the complex structure of data set easily. To enjoy the benefit of the powerful graphical display, the choice of the statistical software is very crucial. R is a popular open source software tool for statistical analysis and graphics, and can provide the very powerful graphics facilities. Moreover, many researchers believe that R is the best software for statistical graphics. In this paper, we would like to discuss what we teach and how we teach in statistical graphics course using R.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 1999.11a
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• pp.17-18
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• 1999

최근까지 복부 자기공명영상은 간의 국소병변의 특성을 규명하는 데 가장 많이 사용되어 왔다고 할 수 있다. 그러나, 자기공명영상의 기법과 장비의 발달로 인해 그 적응증이 더욱 확대되어 가는 추세에 있고 , 특히 자기공명담췌관촬영술의 도입과 발전은 복부 자기공명영상의 적응증을 한층 넓히는 데 크게 기여하고 있다. 이와 함께, 2차원 또는 3차원 경사에코기법과 조영제를 병용하여 호흡정지 상태에서 자기공명혈관촬영상을 얻을 수 있게 되어 자기공명담췌관촬영술과 혈관촬영술을 복합하여 다양한 담췌관질환을 평가하는 데 이용하는 빈도가 증가하고 있다. 이 강의 에서는 최근에 널리 사용되는 자기공명담췌혈관촬영술 또는 역동적 역상과의 복합적 사용의 유용성을 돌아보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.647-648
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• 2019

눈의 개폐 검출은 졸음 운전 감지, 온라인 강의에서 수강자 모니터링, 인간 컴퓨터 상호작용(HCI) 등에 적용될 수 있다. 최근에는 모바일 장치에 적용 가능한 효율적인 기법들이 연구되고 있으며 객체 검출 기법과 결합하여 좋은 결과를 보여주고 있다. 본 논문에서는 임베디드 환경에서 적용할 수 있는 가볍고 빠른 딥러닝 방법을 살펴보고, 눈 개폐 검출에 적용하는 방법에 대해 검토한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.168-169
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• 2014

본 논문에서는 모바일 기기에서 마커를 인식하고 증강현실로 메뉴를 화면에 출력시켜 선택을 할 수 있도록 하는 기법을 제안한다. 제안한 기법을 활용하여 문제집에 마커를 삽입하고 이를 인식하여 해당 문제에 대한 동영상 강의, 해설, 답 3가지 메뉴를 출력하도록 하여 사용자 편의에 맞게 이용할 수 있는 스마트폰 앱을 구현하고 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2002.05a
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• pp.145-150
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• 2002

인터넷을 기반으로 하는 사이버교육은 활발 전개되고 있다 하지만 사이버교육에서의 CRM 적용사례는 부족한 현실이다. 본 연구는 RFM, Prediction, 고착도, 연관규칙, 분류규칙등 데이터 마이닝기법들을 활용하여 학습자의 수준에 맞는 강의추천전략을 제안했다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.4
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• pp.708-717
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• 2017

Tracking of sound-location is widely used in various area such as intelligent CCTV, video conference and voice commander. In this paper we introduce the real-time sound-location tracking method for smart lecture system using TDoA(Time Difference of Arrival) with orthogonal microphone array on the ceiling. Through discussion on some models of TDoA detection, cross correlation method using linear microphone array is proposed. Orthogonal array with 5 microphone could detect omni direction of sound-location. For real-time detection we adopt the threshold of received energy for eliminating no-voice interval, signed cross correlation for reducing computational complexity. The detected azimuth angles are processed using median filter for lowering the angle deviation. The proposed system is implemented with high performance MCU of TMS320F379D and MEMs microphone module and shows the accuracy of 0.5 and 6.5 in degree for white noise and lectured voice, respectively.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.5
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• pp.351-358
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• 2015

As smart phones with built-in sensors are developed, research on recognition using wearable devices is increasing. Existing papers are mostly limited on research to personal activity recognition. In this paper, we propose a method to recognize conceptual group activity. Before doing recognition, we generate new data based on the analysis of the conceptual group activity in a classroom. The study focuses on three activities in the classroom environment: Taking Lesson, Doing Presentation and Discussing. With the proposed algorithm, the recognition rate is over 96%. Using this method in real time will make it easy to automatically analyze the activity and the purpose of the classrooms. Moreover, it can increase the utilization of the classroom through the data analysis. Further research will focus on group activity recognition in other environments and the design of an group activity recognition system.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.347-351
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• 2003

It is important to consider not only audio/video but presentation way, in video conferencing, seminar, lecture based network communication. The method to transmit image of a chalkboard used in traditional seminar, conference, lecture are one of difficulties for remote environment since it requires techniques high-resolution transmission and talking films. In this paper we implemented real-time multimedia shared board system for shared effective multimedia presentation using connection-oriented socket of TCP. In this system, decreasing cost of related system construction, improve of data reliableness and interaction, presentation delay time be able to minimize.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.256-256
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• 2012

2011년 태국 차오프라야 강 유역($160,813km^2$)에서 발생한 홍수에 의해 많은 피해가 발생했다. 태국 홍수는 2011년 7월 말부터 3개월간 내린 집중호우로 중부지방에 50년 만에 최악의 자연재해를 맞이하였다. 태국 북쪽 지역에서 난 강과 핑 강의 범람을 시작으로 태국 중앙 지역을 흐르는 차오프라야 강의 수위는 상류의 홍수가 하류로 내려옴에 따라 범람하여 수도 방콕까지 침수되었다. 본 연구에서는 홍수범람시 시공간적 침수상황이 파악 가능한 Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 영상을 이용하여 태국 차오프라야 강 유역의 홍수에 의한 침수지역을 추정하고자 하였다. 2011년 7월 29일에서 2012년 1월 9일까지의 500 m 해상도인 MODIS product MOD09 (Surface Reflectance) 8일 합성 영상을 수집하고 식생지수 (EVI; Enhanced Vegetation Index), 지표수분지수 (LSWI; Land Surface Water Index))와 DVEL지수 (Difference Value between EVI and LSWI)를 이용하여 홍수범람 지역과 수역관련지역을 정보화 기법을 제시하였다. 본 연구의 결과는 홍수 범람지역의 자료를 정보화하고 그 결과를 정량적으로 제시하는 방법으로 활용될 수 있으며, MODIS 자료의 이용은 시공간적 하천 홍수범람지역 탐지의 가능성을 알 수 있었다.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.8 no.1
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• pp.31-45
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• 2005

In this paper, selecting survey items was performed using three clustering methods: factor analysis, fuzzy c-Means algorithm and cluster analysis. The methods were used to extract key items from various questionnaires. The key item represents several similar questionnaires that form a cluster. Test survey was made of 120 items obtained from several surveys and it was answered by 646 students from 4 universities. Each item contains 6 choices. Applying the clustering method chose 25 items which is reduced from the original 120 items. The results yielded by three methods are very similar.