• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.3
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• pp.219-226
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• 2019

Recently, research about Low-Impact Development (LID) techniques has been expanded due to problems with the effects of climate change and urbanization that have been increasing. LID technology is used to control flood damage environmentally to reduce runoff and is reduce runoff on city also restore into previous water circulation system from present developed city. However, studies about quantitative data of LID techniques are insufficient. Therefore in this study, the Curve Number (CN) was calculated with the Planter Box, which is storage type LID technology to conduct the water circulation (infiltration, runoff, overflow) analysis. Rainfall intensity scenario (60.4 mm/hr, 83.1 mm/hr, 97.4 mm/hr, 108.2 mm/hr) about water circulation analysis of Planter Box is selected on the basis of probable rainfall intensity table. According to the experimental results, the storage rate of rainwater in Building Planter Box and Street Planter Box was 43.5% to 52.9% and 33.4% to 39%, respectively. In addition, CN value is estimated to 83 at the Planter box and the runoff reduction effect by applying Horton's infiltration capacity curve showed on 51% to 98%.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.879-883
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• 2005

우리나라는 하천유역의 도시화 추세 속에 불투수층의 증가로 빗물의 일시 유출로 인한 홍수발생으로 많은 인명과 재산피해가 발생하고 있어 방재적 차원에서의 수자원관리가 시급한 실정이다. 또한, 초기 빗물과 합류식 하수도의 월류수에 의한 하천, 호소, 및 습지의 수질오염문제도 많이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 콘크리트로 제작된 PC 지하식 빗물저류시설로서 상부의 공간은 공원, 운동장, 주차장 등 다양하게 이용하면서 방재와 치수를 가능케 할 수 있다. 또한, PC 콘크리트 빗물저류조는 현장 타설이 아닌 PC콘크리트 블록을 현장에서 조립하여 시공기간이 대폭적으로 단축되고, 작업환경 및 주변환경을 개선시킬 수 있다. 또한, 지하수의 보전, 회복을 위한 빗물저류 침투 시설 역할도 수행하여 비상용수를 확보하고 여름철 홍수 시 빗물을 가두어 재해를 방지하는 등의 다목적 시설로 활용된다. 지하 매립형 빗물저류조는 기존의 암거설계기준을 참조하여 일본의 내진설계 기준을 반영하였으며, 고강도 콘크리트를 사용하여 강도 또한 뛰어나다. 그리고 시공이 간편하고 공기의 단축에 탁월한 효과를 나타내며, 빗물저류조 설치는 다음과 같은 특징이 있다. 1. 지하저류형 빗물저류조 시설로 설계되어 토지의 효과적인 이용이 기대된다. 2. 공사기간이 짧아 경제적이다. 3. 안정된 구조체이다. 4. 부지의 형태에 맞춘 시공이 가능하다. 5. 소규모에서 대규모의 유수지까지 광범위하게 대응이 가능하다. 6. 방재역할 수행 및 빗물이용의 역할을 담당할 수 있다. 7. 불투수층이 증가하고 있는 도시지역에서 적극 활용가능하다.로 판단된다.한 예비방류의 시행과 강우종료 후에도 이수용량에는 손실이 없는 저수지의 관리방안의 지침이 되는데 효율적이라 판단되었다. 방법을 개발하여 개선시킬 필요성이 있다.>$4.3\%$로 가장 근접한 결과를 나타내었으며, 총 유출량에서도 각각 $7.8\%,\;13.2\%$의 오차율을 가지는 것으로 분석되어 타 모형에 비해 실유량과의 차가 가장 적은 것으로 모의되었다. 향후 도시유출을 모의하는 데 가장 근사한 유출량을 산정할 수 있는 근거가 될 것이며, 도시재해 저감대책을 수립하는데 기여할 수 있을 것이라 판단된다.로 판단되는 대안들을 제시하는 예비타당성(Prefeasibility) 계획을 수립하였다. 이렇게 제시된 계획은 향후 과학적인 분석(세부평가방법)을 통해 대안을 평가하고 구체적인 타당성(feasibility) 계획을 수립하는데 토대가 될 것이다.{0.11R(mm)}(r^2=0.69)$로 나타났다. 이는 토양의 투수특성에 따라 강우량 증가에 비례하여 점증하는 침투수와 구분되는 현상이었다. 경사와 토양이 같은 조건에서 나지의 경우 역시 $Ro_{B10}(mm)=20.3e^{0.08R(mm)(r^2=0.84)$로 지수적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 유거수량은 토성별로 양토를 1.0으로 기준할 때 사양토가 0.86으로 가장 작았고, 식양토 1.09, 식토 1.15로 평가되어 침투수에 비해 토성별 차이가 크게 나타났다. 이는 토성이 세립질일 수록 유거수의 저항이 작기 때문으로 생각된다. 경사에 따라서는 경사도가 증가할수록 증가하였으며

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.12
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• pp.253-260
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• 2006

As media and product became variety, the propensity of the people is be coming various. From diversity, there we could search for some popularity is called 'the mania.' When Mania takes shape, the product will being longer even masses in these days only have short-term life. Also there are hundreds of animations that has short-term life whom people forgot everyday they watch. However, the animations could lasting its value which has the Mania. This thesis is a studies on the constitution of Mania from animation 'Fullmetal Alchemist's Character The BONES had made. We can learn that the audience were not just like the animation, but get crazy for it by comparing Japanese animation industry in those days; before it has been shrinking and manufacturing various contents from Fullmetal Alchemist means there is enough consumtions. There are many reasons to form Mania group, but specially the character symbols at the works as a whole. From this study is to know a cause of how the animation 'Fullmetal Alchemist' made huge Mania group, and significance value of the work those group left.

• Composites Research
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• v.23 no.3
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• pp.64-68
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• 2010

Expanded polystyrene(EPS) foams are often used in packaging to protect electrical appliances from impact loads. The energy absorbing performances of the EPS foams depend on several parameters such as density, microstructure and strain rate. Thus, the effects of the parameters on the strength of the EPS foams need to be investigated for an optimized packaging design by FEM. In this study, various EPS foams which have different densities were quasi-statically and dynamically loaded in order to obtain the stress-strain curves. EPS foams of various densities from 18.5 to 37.0kg/m3 were considered in the experiments. A drop-mass type apparatus was developed for the intermediate strain rate tests up to several hundreds/second. It was found from the experimental results that the strength of the EPS foams increase about 170% as the strain rate increases from 0.06/s to 60/s. Experimental results also showed that the strain rate sensitivity increases as the strain increases.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1159-1163
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• 2010

최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 유출량의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우-유출 관계는 유역의 수많은 시 공간적 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 매우 복잡하여 예측하기 힘든 요소이다. 과거에는 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 혹은 경험적 모형 등을 사용하여 유출량을 예측하였으나 최근에는 인공신경망과 퍼지모형 그리고 유전자 알고리즘과 같은 인공지능기반의 모형들이 많이 사용되고 있다. 하지만 유출량을 예측하고자 할 때 학습자료 및 검정자료로써 사용되는 유출량은 수위-유량 관계곡선식으로부터 구하는 경우가 대부분으로 이렇게 유도된 유출량의 경우 오차가 크기 때문에 그 신뢰성에 문제가 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 선행우량 및 수위자료로부터 단시간 수위예측에 관해 연구하였다. 신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 하천수위를 과거의 자료로 부터 학습된 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 유출량의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 유전자 알고리즘은 적자생존의 생물학 원리에 바탕을 둔 최적화 기법중의 하나로 자연계의 생명체 중 환경에 잘 적응한 개체가 좀 더 많은 자손을 남길 수 있다는 자연선택 과정과 유전자의 변화를 통해서 좋은 방향으로 발전해 나간다는 자연 진화의 과정인 자연계의 유전자 메커니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘이다. 즉, 자연계의 유전과 진화 메커니즘을 공학적으로 모델화함으로써 잠재적인 해의 후보들을 모아 군집을 형성한 뒤 서로간의 교배 혹은 변이를 통해서 최적 해를 찾는 계산 모델이다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망의 가중치를 유전자 알고리즘에 의해 최적화시킨후 오류역전파알고리즘에 의해 신경망의 학습을 진행하는 모형으로 감천유역의 선산수위표지점의 수위를 1시간~6시간까지 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.184-184
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• 2021

2020년의 경우 대기 상층 제트기류가 크게 강화됨에 따라 작은 규모의 저기압의 발달이 평년보다 두 배 이상 증가하였고, 그로 인해 장마가 최대 54일가량 지속되며 1조 371억 원 가량의 대규모 침수피해가 발생하였다. 이와 같이 최근 기후변화로 인한 이상 기후가 빈번하게 발생하고 있으며, 그로 인해 홍수, 태풍과 같은 재난의 강도 및 파급되는 재산피해가 점차 증가하고 있는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 기후변화를 고려하여 향후 30년간 강우량 변화 추이를 파악하고, 이에 따라 파급되는 재난피해 규모의 증가 추세를 확인하고자 하였다. 기후변화 시나리오는 IPCC AR6(Intergovernmental Panel on Climate Change - Sixth Assessment Report)에서 제시하고 있는 시나리오 중 극한 시나리오인 SSP5-8.5와 안정화 시나리오인 SSP2-4.5 시나리오를 활용하고자 하였다. GCM(General Circulation Model) 자료는 전 지구적 모형으로 공간적 해상도가 낮은 문제가 있기 때문에, 국내 적용을 위해서는 축소기법을 적용해야 한다. 본 연구에서는 공간적 축소를 위해 통계학적 기법 중 인공지능 기법을 적용하고 Reference data와 종관기상관측(ASOS)의 실측 강우 자료(1905 ~ 2014년)를 통해 학습된 모형의 정확도 검증을 수행하였다. 또한 연 강수량과 연도별 홍수피해의 규모 및 빈도를 확인하여 연도별 강수량 증가에 따른 피해 규모의 증가를 관계식을 도출하였다. 이후 최종적인 축소기법으로 모형을 통해 향후 2050년까지 부산광역시의 예측 강우량을 전망하여 연 강수량의 증가량과 피해 규모의 증가량을 전망해보고자 하였다. 본 연구 결과는 부산광역시의 예방단계 재난관리의 일환으로 적응형 기후변화 대책 수립에 기초 자료로써 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.54-54
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• 2020

본 연구에서는 제방의 세굴이나 붕괴를 방지하기 위해 바이오폴리머(Biopolymer) 기반 신소재를 활용한 흙 제방의 보강공법을 제시하였다. 바이오폴리머 기반 제방의 보강공법은 흙과 바이오폴리머를 소량만 섞어도 흙의 강도 증진시킴과 동시에 빗물에 대한 내침식성과 식생의 생장을 촉진하는 생태성도 뛰어나기 때문에 제방 사면을 보호할 수 있는 친환경적이고 효율적인 공법이다. 이에 안동하천연구센터는 실증실험을 통한 신소재 제방 보강공법의 안정성 검증을 목표로 2 건의 월류붕괴 실험을 수행하였다. 첫 번째는 흙 제방 조건(Case 1)이며, 두 번째는 바이오폴리머 혼합 토양을 사면에 도포한 후 식생이 활착된 조건(Case 2)이다. 제방 붕괴에 따른 수로 내 수위변화를 측정하기 위해 압력식 수위계를 설치하였으며, 영상분석을 위한 다수의 카메라 및 드론을 활용하여 실험의 전 과정을 실시간 촬영하였다. 또한, 제내지 측 사면을 대상으로 월류에 따른 붕괴 지연효과를 정량적으로 제시하기 위해 이미지 픽셀 변화 측정 기법을 통한 시간에 따른 표면 손실률을 산정하였다. 흙 제방과 신소재 처리 제방의 시간에 따른 표면손실률을 비교한 결과, Case 2의 사면손실률이 Case 1에 비해 약 1.5~2.3 배 지연되는 것을 확인하였다. 하지만 단일 조건만으로 실험군과 비교군의 붕괴지연 결과가 제방 성능을 평가함에 있어서 일반화될 수 없으므로 이러한 정량적 평가는 다소 한계가 있다. 향후 이러한 부족한 부분을 해결하기 위한 노력과 다양한 조건의 추가실험을 통한 계측 데이터 및 붕괴지연시간의 평균값을 도출하여 신소재 제방의 안정성을 평가하기 위한 타당한 결과를 도출할 예정이다.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.89 no.5
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• pp.564-575
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• 2000

This study was carried out to reveal characteristics of long-term runoff by using HYCYMODEL in a small forested watershed. From May to September in 1998 and in 1999, the fitness of HYCYMODEL and runoff characteristics were estimated by HYCYMODEL using rainfall and discharge at the experimental watershed. The function of stage and discharge in the experimental watershed was determined as following equation $Q=11.148H^{2.5867}$($R^2=0.9956$). From May to September in 1998 and in 1999, the runoff rates were 57.7% in 1998 and 87.1% in 1999 at the experimental watershed. The discharge was assumed to be increased because of rainfall intensity difference and thinning. By applicability test, the HYCYMODEL showed good estimation of runoff by optimized fifteen parameters. Comparing runoff characteristics before and after thinning by calculating through HYCYMODEL, direct runoff and base runoff increased 4%, 7%, respectively as evapotranspiration decreased 11%. Parameters $D_{50}$ and $K_h$, which were related to the direct run, and a parameter $K_u$, which was related to the baseflow, were assumed to indicate that forest was changed by the effect of thinning and weathering process of bed rock.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.34 no.4
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• pp.303-316
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• 2001

In this study, Radial Basis Function(RBF) Neural Networks Model, a kind of Hybrid Neural Networks was applied to hydrological forecasting in a small watershed. RBF Neural Networks Model has four kinds of parameters in it and consists of unsupervised and supervised training patterns. And Gaussian Kernel Function(GKF) was used among many kinds of Radial Basis Functions(RBFs). K-Means clustering algorithm was applied to optimize centers and widths which ate the parameters of GKF. The parameters of RBF Neural Networks Model such as centers, widths weights and biases were determined by the training procedures of RBF Neural Networks Model. And, with these parameters the validation procedures of RBF Neural Networks Model were carried out. RBF Neural Networks Model was applied to Wi-Stream basin which is one of the IHP Representative basins in South Korea. 10 rainfall events were selected for training and validation of RBF Neural Networks Model. The results of RBF Neural Networks Model were compared with those of Elman Neural Networks(ENN) Model. ENN Model is composed of One Step Secant BackPropagation(OSSBP) and Resilient BackPropagation(RBP) algorithms. RBF Neural Networks shows better results than ENN Model. RBF Neural Networks Model spent less time for the training of model and can be easily used by the hydrologists with little background knowledge of RBF Neural Networks Model.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.13 no.2
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• pp.87-92
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• 2011

In order to better understand the role of litter layer on hydrological cycle in forest, we estimated the interception storage capacity of the litter layer at Gwangneung deciduous forest. We first made a thickness map of the litter layer at the study site based on field survey and then collected representative litter samples for the laboratory experiment. We constructed a measurement device consisting of sample tray, drain collector, tipping bucket, and a data logger. Using this device, we examined the relationship between the interception storage capacity ($C_i$) and the thickness (d) of the litter layer. For the range of d from 25 to 100 mm, there was a simple linear relationship between $C_i$ and d, which changed with the intensity of the simulated rain. The results were extrapolated to d smaller than 25 mm by considering that no interception occurs without litter layer. Overall, $C_i$ increased rapidly when d was low (< 25 mm) but the rate of increase decreased as d increased due to clumping. With an average thickness of 59 mm, the estimated $C_i$ at the site was 0.94 (${\pm}0.39$) mm. Such an interception storage capacity of the litter layer is comparable to that of the forest canopy, suggesting that the litter layer can play an important role in the forest water cycle.