• Title/Summary/Keyword: 강릉

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Self-exercise Therapy Web Page using Machine Learning (기계 학습을 활용한 자가 운동치료 웹 페이지)

  • Kim, Hye-Ri;Kim, Su-Bin;Cho, Min-Kyu;Kho, Hee-Jung;Lee, Hyung-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.491-493
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    • 2021
  • 최근 코로나 19 상황으로 인해 많은 사람들이 모이는 병원 방문을 꺼리거나, 치료비에 부담을 느끼는 근골격계 재활 환자들이 많다. 이러한 환자들을 위해 이 프로젝트에서는 재활 치료 빈도가 높은 어깨와 손목 등 여섯 가지 근골격 부위의 자가 재활 치료를 돕는 기계 학습 기반 웹 페이지을 구현한다. 이 웹 페이지는 각 부위에 대한 재활 치료 자세를 구글 티처블 머신으로 학습 시킨 데이터를 기반으로 환자가 올바른 자세로 운동하는지를 판별해 준다. 이 때, 사용자의 재활 치료 자세는 웹 카메라로부터 캡쳐한다.

A prediction Model of the 5G Mobile Commerce - Focus on the Vietnam - (5G 모바일 커머스 예측 사례 연구 - 베트남을 중심으로 -)

  • Thuong, Nguyen Thi;Joung, Dasol;Yoo, KangHo;Lee, Jundong;Choi, JaeHong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.215-218
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    • 2020
  • 본 논문에서는 4차 산업혁명을 앞에 두고 베트남 기업들이 성장을 위하여 5G 모바일 커머스 연구를 진행한다. 최근 베트남 전자 상거래 시장은 유선 온라인과 모바일을 기반으로 빠르게 성장하고 있지만, 선진국의 전자상거래 모델보다는 아직도 문제점을 많이 가지고 있다. 우선은 파악된 베트남 전자상거래 모델의 단점을 극복한 다음에 5G 통신을 시작한다면 5G 커머스에 어떻게 적용 가능한지, 어떤 방향의 적용이 유리한지에 대하여 연구를 진행한다.

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A study on the national trend reflected by the number of active users of the KM player app (KM플레이어 앱의 활성 사용자 수치가 반영하는 국가 동향에 대한 연구)

  • Joung, Dasol;Thuong, Nguyen Thi;Kim, Daehak;Lee, Jundong;choi, Jaehong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.49-52
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    • 2020
  • KMPlayer는 2015년부터 국내 기업으로 개발된 세계적으로 넓게 확산된 국산 미디어 플레이어 프로그램이다. 현재는 IOS, Android 버전이 모바일 버전으로 출시되어있다. KMPlayer 안드로이드 어플리케이션은 천만 명 이상의 다운로드 수를 보유하고 있고, 많은 사용자 수를 기반으로 발생하는 방대한 데이터들은 분석 기준에 따라 다양한 형태의 그래프 보고서로 만들어지고 있다. 본 논문에서는 KMPlayer 사용 국가들의 활성 사용자 수 그래프를 분석해, 각 국가에서 발생하는 문화적, 사회적 사건이 KMPlayer 안드로이드 버전의 활성 상용자 수 그래프에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 역으로 활성 사용자 수 그래프의 변화가 현실의 어떤 사건을 반영하고 있는지에 대해 연구하고자 한다.

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Monitoring of Blind Areas in a Skiing Resort using USN (USN을 이용한 스키장 사각지역 관리)

  • Jung, Ui-Min;Park, Lae-Jeong;Lee, Hyung-Bong;Moon, Jung-Ho;Chung, Tae-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.520-521
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    • 2008
  • 이 논문은 강원도의 U-Sports 시범 사업 일환으로 진행된 강원도 용평 스키장의 사각지역 관리를 위해 적용된 USN기술을 소개한다. 스키장의 사각지역은 사람의 왕래가 뜸한 외각이나 관제의 시각 영역에서 벗어난 급경사 아래 지역 등을 말하는데, 이런 지역에서 사고가 발생하여 거동이 어려워지면 관제 센터에서 이에 대한 신속한 대응을 하기 힘들다. 이 논문의 사각지역 관리 시스템은 다섯 개의 이미지 센서 및 노드가 설치된 사각지역의 이미지를 USN을 통하여 중앙 관제 센터에서 주기적으로 관찰할 수 있을 뿐만 아니라, 사고 당사자가 주변에 설치된 긴급 버튼을 누를 경우에는 긴급 이미지가 관제 센터로 즉시 전송되어 신속한 구조를 가능하게 한다.

CDMA Networks-based Lap Time Measurement System for Ski Slope (CDMA 망을 이용한 스키장 슬로프의 무선 구간 기록 측정 시스템)

  • Chung, Han-Su;Park, Lae-Jeong;Lee, Hyung-Bong;Moon, Jung-Ho;Chung, Tae-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.921-922
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    • 2008
  • 본 논문에서는 2018 평창 동계올림픽 개최를 위해서 지능형 스키 경기장의 시범 사업 중의 하나로 구축된 CDMA 망 기반 구간 기록 측정 시스템을 소개한다. 구간 기록 측정 시스템은 슬로프구간별로 설치된 동작 감지 센서로부터 활강 중인 선수의 구간 시간을 측정하고, 측정한 구간 시간정보를 CDMA 망을 통해 중앙관제센터에 전송함으로써 기존의 수동측정 방식보다 더 정확하게 구간별, 위치별 기록 측정 정보를 제공할 수 있다.

A Study on Pill Recognition Model Using Deep Learning (딥러닝을 활용한 알약 인식 모델 연구)

  • Choi, Joonsik;Yoon, Suhyeon;Ko, Hyein;Kwon, Guhwan;Jeong, Yerak;Lee, Hyungwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.889-892
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    • 2020
  • 현재 식품의약품안전처에서 공공데이터 포털에 제공하는 정보에 의하면 국내에는 20,000종 이상의 약이 유통되고 있다. 식약처와 여러 제약회사에서 기본적인 약 정보를 제공하고는 있지만 정확한 처방전이나 설명서가 없는 경우에 무분별한 약 복용의 위험성을 안고 있다. 일부 약 검색을 지원하는 사이트가 있으나 세부 사항을 사용자가 일일이 선택하고 입력해야 정확한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 스마트폰을 이용하여 알약을 촬영하면 해당 약을 인식하고 상세 정보를 알려주는 딥러닝 모델을 설계하였다. CNN 신경망을 사용하여 약의 모양, 색상, 마크, 분할선 등을 기준으로 분류하고 인식된 약의 세부 정보는 공공데이터로부터 받아온다.

Building Modeling for Unstructured Data Analysis Using Big Data Processing Technology (빅데이터 처리 기술을 활용한 비정형데이터 분석 모델링 구축)

  • Kim, Jung-Hoon;Kim, Sung-Jin;Kwon, Gi-Yeol;Ju, Da-Hye;Oh, Jae-Yong;Lee, Jun-Dong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.253-255
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    • 2020
  • 기업 및 기관 데이터는 워드프로세서, 프레젠테이션, 이메일, open api, 엑셀, XML, JSON 등과 같은 텍스트 기반의 비정형 데이터로 구성되어 있습니다. 텍스트 마이닝(Textmining)을 통해서 자연어 처리 및 기계학습 등의 기술을 이용하여 정보의 추출부터 요약·분류·군집·연관도 분석 등의 과정을 수행울 진행한다. 다양한 시각화 데이터를 보여줄 수 있는 다양한 모델 구축을 진행한 후 민원 신청 내용을 분석 및 변환 작업을 진행한다. 본 논문은 AI 기술과 빅데이터를 활용하여 민원을 분석을 하여 알맞은 부서에 민원을 자동으로 할당해 주는 기술을 다룬다.

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A Study on the Contents and Distribution of Palgyeong in Gangneung Area (강릉지역 팔경의 내용 및 분포에 관한 연구)

  • Kwon, Ji-Young;Kim, Sung-Kyun;Sung, Jong-Sang
    • Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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    • v.34 no.2
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    • pp.16-26
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    • 2016
  • In this paper, we collected information on Palgyeong of the Gangneung area that were scattered around several literatures, and analyzed and interpreted regional distribution, elements of scenery and inherent meanings from various angles. we shed light on the origin and the meaning of Palgyeong, which have been passed down in the Gangneung area. Palgyeong of the Gangneung area have been accumulated and expanded for a long period of time, since Goryeo up to the modern times, and it does not simply reflect the beauty of natural scenery, but also reflect historical facts and sentiments rooted in this region. In addition, given the comprehensive veiw of Palgyeong of the Gangneung area and in consideration of its type and distribution of the eight sceneries the most common format is similar to Sosang(瀟湘類似型). What are repeatedly appearing among them include 'smoke from cooking supper' and 'catching fish', showing the living conditions of local residents of Gangneung at the time, which refers to the fact that Palgyeong consisted of village units. Palgyeong in the Gangneung area are distributed in diverse ranges between the city and Nujung. Most of Palgyeong are clustered in the east of Gangneung city and in the region tangent to Gangdong-myeon and Gujeong-myeon. When we consider the situation where most of Palgyeong in the Gangneung area are distributed in this region, it suggests that the region occupies the heart of scenery of Gangneung. Palgyeong of the Gangneung area consists of 60% natural factors, 36% humanity factors, and 4% other factors, where the natural factors hold the beauty of nature itself and the humanities and other factors hold the legends and history contained in the targets. The sceneries expressed by Palgyeong cannot be individually separated. Namedaecheon, Jukdobong, Sumseokcheon, Sumdulmaeul, Gunseongang, Pungho and Kyungpoho were connected to Nujung and Hongjamam, and they eventually became a panorama. Hansongjung, Hwanseondeung, Hansongsa, Pungho and Gunseongang are related to Hwarang of Silla and have become representative historical sceneries of the Gangneung area. Judging from the fact that currently non-existing sceneries such as Kyeonjodo, Hansongjung and Gulsansa remained in Palgyeong and been passed, Palgyeong have positioned imaginary spaces of the Gangneung people beyond simply expressing sceneries. In conclusion, Palgyeong in the Gangneung area are aesthetical objects and while at the same time, they are historical and cultural space, and furthermore, we can see that they still remain as imaginary spaces.