The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3A
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pp.274-281
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2006
Sensor network applications need synchronized time extremely such as object tracking, consistent state updates, duplicate detection, and temporal order delivery. This paper describes reliable time synchronization protocol (RTSP) for wireless sensor networks. In the proposed method, synchronization error is decreased by creating hierarchical tree with lower depth and reliability is improved by maintaining and updating information of candidate parent nodes. The RTSP reduces recovery time and communication overheads comparing to TPSN when there are topology changes owing to moving of nodes, running out of energy and physical crashes. Simulation results show that RTSP has about 20% better performance than TPSN in synchronization accuracy. And the number of message in the RTSP is $20%{\sim}60%$ lower than that in the TPSN when nodes are failed in the network. In case of different transmission range of nodes, the communication overhead in the RTSP is reduced up to 40% than that in the TPSN at the maximum.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10A
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pp.780-787
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2003
Adaptive modulation is the method to increase the throughput of the mobile system using the power margin of the system design. In this paper, we propose the method to change adaptive modulation parameters for the stable system operation by monitoring the mobility of the mobile station. The proposed method measures the instanteneous mobility of the mobile station monitoring the closed power control data. The MPSK modulation method is used for the basic modulation method because of the hardware implementation. Using the proposed method we can get the more powerful throughput. By the system simulation to verify the evaluation of the proposed algorithm, we can notice the algorithm is more efficient than the typical method
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.3
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pp.247-262
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2022
In domestic tunnels, it is mandatory to install CCTVs in tunnels longer than 200 m which are also recommended by installation of a CCTV-based automatic accident detection system. In general, the CCTVs in the tunnel are installed at a low height as well as near by the moving vehicles due to the spatial limitation of tunnel structure, so a severe perspective effect takes place in the distance of installed CCTV and moving vehicles. Because of this effect, conventional CCTV-based accident detection systems in tunnel are known in general to be very hard to achieve the performance in detection of unexpected accidents such as stop or reversely moving vehicles, person on the road and fires, especially far from 100 m. Therefore, in this study, the region of interest is set up and a new concept of inverse perspective transformation technique is introduced. Since moving vehicles in the transformed image is enlarged proportionally to the distance from CCTV, it is possible to achieve consistency in object detection and identification of actual speed of moving vehicles in distance. To show this aspect, two datasets in the same conditions are composed with the original and the transformed images of CCTV in tunnel, respectively. A comparison of variation of appearance speed and size of moving vehicles in distance are made. Then, the performances of the object detection in distance are compared with respect to the both trained deep-learning models. As a result, the model case with the transformed images are able to achieve consistent performance in object and accident detections in distance even by 200 m.
In this paper, a single lap shear test was performed using a glass fiber reinforced composite material (GFRC). Pencil lead drawn paper sensor (PLDPS) was applied for single lap shear test being performed. Bisphenol-A epoxy and amine hardener were used as adhesives combining with composite materials. To make a difference in adhesive properties, the adhesive was cured under different conditions. PLDPS was made of a 4B pencil on A4 paper. Because graphite in a pencil was an electrically conductive substance, electric resistance (ER) could be measured. A change in ER was observed by a position where a PLDPS was attached to single lap shear specimens. It was confirmed that the change in ER was different depending on two attached positions and was observed by lap shear strain as well. In case the lap shear strain was large, the change in ER of PLDPS was high. This was because the larger the extension of the adhesive part, the larger the degree of bending of the specimen and thus the larger the distance change between two electrodes.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.3
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pp.56-62
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2010
Weakly electric fish uses active sensing to detect the distortion of self-generated electric field in the underwater environments. The active electrolocation makes it possible to identify target objects from the surroundings without vision in the dark sea. Weakly electric fish have many electroreceptors over the whole body surface of electric fish, and sensor readings from a collection of electroreceptors are represented as an electric image. Many researchers have worked on finding features in the electric image to know how the weakly electric fish identify the target object. In this paper, we suggest a new mechanism of how the electrolocation can recognize a given target object among object plants. This approach is based on the differential components of the electric image, and has a potential to be applied to the underwater robotic system for object localization.
A speckle correlation method was applied to measure the in-plane translation of a diffuse object which has rough surface using a linear CCD sensor and personal computer. Displacement of a speckle pattern produced from the object illuminated by a laser beam was measured by the cross-correlation functions between the I-D speckle profiles before and after the object translation, which were measured by linear CCD array sensor to be sent to IBM 386 personal computer. The sensitivity of the measurement was dependent on the radius of the wavefront curvature of incident beam as well as the spatial resolution of linear CCD array. A linear CCD array had 15 Jlffi pitch and 1728 pixels. The ratio of the speckle displacement and object translation varied from 1.03 to 5.20. The object translation of $3\mu\textrm{m}$ can be measured br the linear CCD sensor of which pitch was $15\mu\textrm{m}$, when the ratio of the speckle displacement and object translation was 5.20.s 5.20.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.1
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pp.1-5
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2012
In this study, we constructed a virtual auditory display(VAD) that enables listener to move in a room freely. The VAD system was installed in a soundproof room($4.7m(W){\times}2.8m(D){\times}3.0m(H)$). The system consisted of a personal computer, a sound presentation device, and a three-dimensional ultrasound sensor system. This system acquires listener's location and position from a three-dimension ultrasonic sensor system covering the entire room. Localization was realized by convolving the sound source with head related transfer functions(HRTFs) on personal computer(PC). The calculated result is generated through a LADOMi(Localization Auditory Display with Opened ear-canal for Mixed Reality). The HRTFs used in the experiment were measured for each listener with loudspeakers constantly 1.5m away from the center of the listener' s head in an anechoic room. To evaluate the system performance, we experimented a search task of a sound source position in the condition that the listener is able to move all around the room freely. As a result, the positioning error of presented sound source was within 30cm in average for all listeners.
An objective method for the evaluation of eating quality of cooked noodle was established by using a specially designed shear extrusion cell of Rheometer. From the force-distance curve, the maximum force, initial force, extrusion work, and the slope were determined. In a test with Korean dried noodles made from 17 types of Australian wheat flour, the maximum and initial forces and extrusion work could represent the firm-soft and chewy character, which govern mostly the preference of cooked noodle. On the other hand, the slope could distinguish the textural changes of cooked noodle during the storage after cooking. The parameters showed significant correlation with the protein content, water absorption, development time and extensibility of flour, but no correlation was obtained with the maximum viscosity of viscogram. For the estimation of textural preference, the correlation coefficient obtained from a multiple regression analysis using the maximum viscosity of viscogram and the maximum force of shear extrusion test as the two independent variables was not significantly higher than the coefficient obtained from a simple regression with the maximum force only.
The blind segmentation method, which segments input speech data into recognition unit without any prior knowledge, plays an important role in continuous speech recognition system and corpus generation. As no prior knowledge is required, this method is rather simple to implement, but in general, it suffers from bad performance when compared to the knowledge-based segmentation method. In this paper, we introduce a method to improve the performance of a blind segmentation of Korean continuous speech by postprocessing the segment boundaries obtained from the blind segmentation. In the preprocessing stage, the candidate boundaries are extracted by a clustering technique based on the GLR(generalized likelihood ratio) distance measure. In the postprocessing stage, the final phoneme boundaries are selected from the candidates by utilizing a simple a priori knowledge on the syllabic structure of Korean, i.e., the maximum number of phonemes between any consecutive nuclei is limited. The experimental result was rather promising : the proposed method yields 25% reduction of insertion error rate compared that of the blind segmentation alone.
The design disaster prevention of first consideration is security for the people in the buildings. However, it is difficult to make a project for considering variable cases, declined visibility of smoke, distance from another person, mentality, knowledge of clearway etc. This study purpose is, analysis variable cases and modularization of pattern movement to practice basic information for evacuation of simulation which is used RTLS (Real Time Location System) system. It is useful to sense the electric waves from the Tag and grasp the real-time position. The pattern movement of evacuation were analyzed prescription eyeglasses which is used RTLS system to consider following 3 actions; analysis of relations that declined visibility effect the decline of movement velocity, analysis rate of flow with the size of door to estimate the optimum size of door in building and analysis the pattern movement that a bottleneck situation with abundant of people passed together to these exit. The confirmed of propriety of the interpretation about the actual people to evacuate is expected applying the numerical formula in various situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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