Voice Recognition has recently been improved with AI(Artificial Intelligence) and has greatly improved the false recognition rate and provides an effective and efficient Human Machine Interface (HMI). This trend has also been applied in the defense industry, particularly in the aviation, F-35. However, for the quality evaluation of Voice Recognition, the defense industry, especially the aircraft, requires measurable quantitative models. In this paper, the quantitative evaluation model is proposed for applying Voice Recognition to aircraft. For the proposal, the evaluation items are identified from the Voice Recognition technology and ISO/IEC 25000(SQuaRE) quality attributes. Using these two perspectives, the quantitative evaluation model is proposed under aircraft operation condition and confirms the evaluation results.
Seo, Hyung-Won;Kim, Hyung-Chul;Kim, Jae-Hoon;Lee, Kong-Joo
Annual Conference on Human and Language Technology
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2009.10a
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pp.145-150
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2009
이 논문은 한글 뉴스 기사의 댓글에 대한 감정 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기계학습을 이용하는데 본 논문에서는 자질의 가중치를 재조정하는 좀 색다른 방법을 제안한다. 일반적으로 댓글은 독자들이 특정 기사에 대해서 어떠한 감정을 가지고 있는지를 파악하는 중요한 단서가 된다. 그런데 독자들의 감정은 가사에 어떤 분야에 속하느냐에 영향을 받는다. 예를 들면 정치 기사는 부정적인 댓글은 많이 포함하고 있으며 인물 기사는 긍정적인 기사를 많이 포함한다. 이 논문은 이와 같은 댓글의 속성을 이용해서 기사의 원문과 기사의 분야 정보를 이용하여 가중치를 조정한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 신문 기사와 댓글을 수집하여 감정 말뭉치를 구축하였으며 감정자질을 추출하기 위해 감정 사전을 구축하였다. 제안된 시스템의 $F_1$ 척도는 92.2%였으며 원문의 감정 단어와 분야 정보가 댓글의 감정을 분류하는데 중요한 자질임을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to evaluate the level and intensity of emotional labor of physical therapists and occupational therapists, and to identify the factors affecting them. Cross-sectional study was conducted on physical therapists and occupational therapists across the country using self-populated questionnaire. A total of 2,000 questionnaires were distributed to retrieve 1,500 questionnaires(75%), of which 1,374 questionnaires(68.7%) were finally analyzed, excluding 126 that answered duplicates or were missing answers. Multi-linear regression was performed to identify factors on the strength of emotional labor. According to the analysis results, high-risk groups in the areas under 'Emotional demand and regulation' and 'Overload and conflict in customer service' and 'Emotional disharmony and hurt' were 29.4%, 19.0% and 22.0% respectively, especially in 'Emotional demand and regulation', 'Overload and conflict in customer service', 'Emotional disharmony and hurt' for women working days, and 49% of daily work hours. Accordingly, we will be able to regularly screen physical therapists and occupational therapists for dangerous groups, and manage the intensity of emotional labor through the creation of a therapist's working environment, such as limiting overtime hours and assigning appropriate number of patients. Through this study, the grounds and methods for mitigating the negative effects of emotional labor and mediating emotional labor should be provided.
Interest in emotions continues to rise around the world, including Korea, and in recent years, new styles such as new-tro, a new term referring to 'gaem-seong' of the social networking service generation, have emerged. Considering the strong influence of emotion on time and the environment, it is necessary to recognize the public's emotion about the current new style. Thus, in this study, 12 emotional vocabulary words were selected from the nine products applied with the new-tro style: want, cute, happy, pleasure, unique, cool, stylish, pretty, fun, like, joy, and special. According to the analysis of the survey, men's emotions were higher in order of "funny-cute-happy," and women's emotions were higher in order of 40s, 30s, 50s and 20s. Emotional vocabulary extracted from this study can be used to evaluate the sensitivity of objects to which the new-tro style is applied and will be utilized as specific emotional evaluation data through the analysis methods presented.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.2
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pp.191-196
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2005
Although the technology for emotion recognition is important one which was demanded in various fields, it still remains as the unsolved problems. Especially, there is growing demand for emotion recognition technology based on racial image. The facial image based emotion recognition system is complex system comprised of various technologies. Therefore, various techniques such that facial image analysis, feature vector extraction, pattern recognition technique, and etc, are needed in order to develop this system. In this paper, we propose new emotion recognition system based un previously studied facial image analysis technique. The proposed system recognizes the emotion by using the fuzzy classifier. The facial image database is built up and the performance of the proposed system is verified by using built database.
In this paper, we have designed an optical measurement system for authenticity of paintings. Using a simple and compact optical measurement system, the surface characteristics of paintings could be measured, and we obtained information about paintings. First, the paintings that were painted in various colors could give characteristic information on the color of paintings. Second, tomographic information about the surface of a painting could be obtained, using a line laser. To assess the reliability of the optical measurement system, forgeries looking like the originals were created, and we could distinguish the originals from the forgeries through experiment. Thus, we could obtain data about the paintings and create a numerical database.
On increasing illegal software copyright, the need for similarity analysis is now rising. The reliability of object material are becoming important when it's moving from developer to evaluation experts. Object material as a comparison data, is the important data to the evaluation expert which is delivered from agencies such as courts and police stations. The object material is submitted at first to the Copyright Commission and then delivered to the evaluation expert with safe. However, if the similarity result is not satisfied to the both side, they will claim to the reliability of the object material such as source code modification or revision etc. Software objects is produced in a file format and are recognized as being able to be modified. Therefore, the reliability to the object material is studied in various ways, and a forensic is proposed as one method. This study showed the suggestion to keep reliability of the object material through the actual evaluation cases.
This paper is a basic study for making a system that can predict the success and failure of entertainment contents at the initial stage of production. It proposes the user's emotion modeling of dynamic narrative on entertainment contents. To make this possible, 1) dynamic narrative emotion model is proposed based on theoretical research of narrative structure and cognitive emotion model. 2) configuring the emotion types and emotion value, proposed model of three emotion parameter(desire, expectation, emotion type) are derived. 3)To measure user's emotion in each story event of dynamic narrative, cognitive behavior and description of user(film, game) is established. The earlier studies on the user research of conceptual, analytic approach is aimed of predicting on review of the media and user's attitude, and consequently these results is delineated purely descriptive. In contrast, this paper is proposed the method of user's emotion modeling on dynamic narrative. It would be able to contributed to the emotional evaluation of entertainment contents using specific information.
This study explored the influence of service elements of specialty coffee houses on customers' emotion and loyalty. Physical surroundings, employees' service and price benefits were suggested as the service elements of specialty coffee shops. The results show that physical surroundings and price benefits had significant influence on positive emotion and loyalty while employees' service had no influence on them. Two emotional reponses(positive emotion, negative emotion) had significant influence on customers' loyalty. The result is important in that price benefits had a higher impact on positive emotion and loyalty than physical surroundings. This represents the customers' attitude to the late economic issues.
This study defines the substance and multi-dimension of emotional reactions which Koreans have toward foreigners to find the starting point of change in values which is an inevitable task in this multi-cultural society. The results indicate that the Bogardus scale which has been used to measure the social distance toward the minority race is found to have limitations in explaining the closed attitude of Koreans toward 'nation' and 'kinship through marriage'. To supplement such limitations, exploration on attitudes toward foreigners from different native places is performed based on the 'evaluation', 'power' and 'activity' dimensions of the Affective Control Theory. As a result, Americans are highly evaluated in all three dimensions while Japanese are evaluated low in the 'evaluation' dimension and high in the 'power' and 'activity' dimensions. North Korean defectors and ethnic Koreans from China (the Chosun race) are high in evaluation but low in other dimensions. West Asians are evaluated low in all three dimensions. By comprehending the influencing factors and the relative influence of social distance, it proves that the 'evaluation' dimension is the common denominator in all groups while 'power' dimension toward Japanese and 'activity' dimensions toward Chinese and West Asians influence social distance. All foreigners excluding Americans receive closer social distance when having higher education level. Moreover, American women and older North Korean defectors receive closer social distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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