• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.35-38
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• 2009

심미적차원의 접근을 통한 영상디자인의 틀을 인간이 가진 오감의 특성을 최대 활용하여 전시상황에 따른 감성문법을 활용하여 감각적이며 사용자중심의 니즈에 맞는 선택적이며 시대흐름에 맞는 패턴분석을 적용하여 감성적인 욕구를 심리적인 방법으로 파악하며 영상으로 접근하는 것이다. 이러한 감성패턴분석들은 VJ(비디오쟈키)의 영상활용과 증강현실, 전시디자인의 광고 또한 건축물에 있어서 효과적인 영상활용법을 적용한 감성디자인의 확장을 보여주고 있다. 오감을 활용한 인터랙티브한 미디어아트에서의 영상활용과 콘서트홀에서의 관객과 소통을 인한 커뮤니케이션장치들이 확장되며 도구들 속에서 진정한 인간의 통합된 감각을 전달하기 위한 감성이 필요하다. 이번 연구를 통하여 감성디자인을 적용한 영상사례들을 살펴보며 소통을 위한 감성디자인의 영상을 활용하여 최적화된 전시디자인에 활용되는 감성적 접근방법과 활용에 대해 이해하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.6
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• pp.154-161
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• 2008

In this paper, a novel method is proposed using color and pattern information for recognizing some emotions included in a fertile. Here we use 10 Kobayashi emotion to represent emotions. - { romantic, clear, natural, casual, elegant chic, dynamic, classic, dandy, modem } The proposed system is composed of feature extraction and classification. To transform the subjective emotions as physical visual features, we extract representative colors and Patterns from textile. Here, the representative color prototypes are extracted by color quantization method, and patterns exacted by wavelet transform followed by statistical analysis. These exacted features are given as input to the neural network (NN)-based classifiers, which decides whether or not a textile had the corresponding emotion. When assessing the effectiveness of the proposed system with 389 textiles collected from various application domains such as interior, fashion, and artificial ones. The results showed that the proposed method has the precision of 100% and the recall of 99%, thereby it can be used in various textile industries.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.13-18
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• 2009

Usually, human emotions are vague and change diversely on the basis of the stimulus from the outside. Plutchik classified the fundamental behavioral patterns into eight patterns, named each of them a genuine emotion, and furthermore suggested mixed emotions using a combination of genuine emotions. In this paper, we propose a method for processing Plutchik's emotion model using Multiple Valued Logic(MVL) Automata Model which utilizes the properties of difference in Multiple Valued Logic functions. This proposed emotion processing model can be widely applied to the analysis and processing of emotion data.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.424-428
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• 1997

본 논문에서는 사용자가 원하는 분위기의 칼라패턴을 추천하여 주는 칼라패턴 데이터 베이스 시스템을 제안하였다. 사용자가 원하는 분위기는 감각언어로 나타낼 수 있는데, 이 감각 언어를 이용한 9가지 심리적 척도의 감성 질의의 형태로 시스템에 입력되며 시스템은 입력된 질의와 칼라패턴의 감성 속성을 비교하여 사용자가 원하는 분위기의 칼라패턴을 추천한다. 이를 위하여 감각 언어의 9가지 실리적 척도에 대한 칼라패텬의 9가지으 감성 속성을 신경회로망을 이용하여 추출하였다. 칼라패턴 데이터 베이스 시스템은 패션 및 상품 디자인, 화랑의 회화 등의 데이터 베이스에서 소비자들의 요구에 좀 더 빠르게 접근하는 해결책을 제공해 줄 수 있을 것이다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.411-416
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• 2007

본 연구는 메신저 환경에서 상대방에게 감정을 표현할 때, 기존의 시청각적 감성정보 전달방식 이외에 촉각적 수단을 통하여 감성정보를 표현하는 진동기반 촉각 인터페이스를 제안한다. 이를 위해, 국내의 한 메신저 프로그램이 제공하고 있는 감성정보 기반의 이모티콘들을 분류하여 진동패턴을 기반으로 한 택타일 아이콘(tactile icons)으로 재정의한다. 그리고 사용자 실험을 통해 이의 실효성과 향후 응용 가능성을 검증한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1557-1564
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• 2010

In this paper, we propose a maximum entropy-based emotion recognition model using the individual average difference of emotional signal, because an emotional signal pattern depends on each individual. In order to accurately recognize a user's emotion, the proposed model utilizes the difference between the average of the input emotional signals and the average of each emotional state's signals(such as positive emotional signals and negative emotional signals), rather than only the given input signal. With the aim of easily constructing the emotion recognition model without the professional knowledge of the emotion recognition, it utilizes a maximum entropy model, one of the best-performed and well-known machine learning techniques. Considering that it is difficult to obtain enough training data based on the numerical value of emotional signal for machine learning, the proposed model substitutes two simple symbols such as +(positive number)/-(negative number) for every average difference value, and calculates the average of emotional signals per second rather than the total emotion response time(10 seconds).

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.172-175
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• 2006

최근 다양한 게임 문화가 급속도로 성장함에 따라 보다 새로운 개념의 게임을 찾는 사용자의 요구가 증대 되고 있다. 기존의 게임은 획일화 되고 일방적인 사용자 환경으로 사용자가 일방적으로 게임을 하는 방식이었다. 때문에 사용자의 감성 데이터를 이용하여 사용자에게 게임 환경이 맞춰지는 "사용자 맞춤형" 게임은 기존의 게임에서 보다 진보한 새로운 방식이 될 것이다. 이 방식을 사용하기 위해서는 우선 사용자의 생체 데이터나 감성데이터를 포함한 뇌파를 획득하는 방법이 필요하며 다음으로 획득된 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감성 상태를 규명하는 패턴인식 기법이 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감성 상태를 규명하고 인식할 수 있는 패턴인식 기법으로 Multi Layer Perceptron(MLP)을 사용한 감성인식모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 실험을 위하여 특정 공간 내에서 여러 사용자의 감정별 뇌파를 측정하고 실험을 통하여 획득한 데이터로 감정 DB를 구축한다. 구축된 DB를 본 논문에서 제안한 감성인식 모델로 학습을 하고 학습이 완료된 후 새로운 사용자의 뇌파를 입력 받은 후 현재 사용자의 감성을 인식한다. 감성인식과 더불어 집중도를 측정 하는 실험도 병행 한다. 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 성능을 측정하기 위하여 사용자의 수에 따른 감성 인식률을 측정함으로서 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 성능을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.237-242
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• 1998

섬유 패턴 디자인의 감성 예측 모형을 개발하기 위한 전 단계로서 패턴 디자인 요소의 분석체계 개발 가능성을 이론적으로 검증하였다. 먼저 패턴 디자인의 최소 단위를 pattern primitive, 최소반복단위를 Repeated Pattern Unit로 개념화 한 후 'PP들의', 'RPU의',그리고 'RPU간의 특징'이라는 세개 영역에 걸쳐 24개의 지각적 특징들을 추출하였다. 24개의 지각적 특징들은 예비조사를 통해 섬유패턴 디자인을 충실히 기술할 수 있는 것으로 확인되었다. 추출된 지각적 특징들을 'PP의 모양에 의한 돌출성', 'PP의 색채에 의한 돌출성', 'PP들 모양의 다양성','PP들의 변화도', 'PP들 색채의 다양성', 'PRU의 돌출정도', 'PRU의 다양성'이라는 4개의 최상위 특징으로 수렴시키는 방식으로 위계화 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.5
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• pp.526-537
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• 1999

In the paper. we propose an evaluation model based the adaptive fuzzy systems, which can transform the physical features of a color pattern to the emotional features. The model is motivated by the Soen's psychological experiments, in which he found the physical features such as average hue, saturation, intensity and the dynamic components of the color patterns affects to the emotional features represented by a pair of adjective words having the opposite meanings. Our proposed model consists of two adaptive fuzzy rule-bases and the y-model, a l i r ~ r ys et operator, to fuze the evaluation values produced by them. The model shows con~parablep erformances to the neural network for the approximation of the nonlinear transforms, and it has the advantage to obtain the linbwistic interpretation from the trained results. We believe the evaluated results of a color pattern can be used to the emotion-based color image retrievals.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.131-134
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• 2009

공간디자인의 확장을 통한 영상디자인에 감각적이고 생명력을 부여하여 시각적이고 기술적 요소를 가미한 유기적 아름다움과 감성의 경계와 확장에 대한 영상으로 접근하고 서로 다른 환경에서의 구조적이며, 공간적, 그리고 시간적인 개념들이 쌓이면서 다양한 오브제들에 환경에 맞는 의미들을 부여하고, 실험적 영상을 스크린뿐만 아니라 다양한 매체들을 통해서 효과적인 정보전달체계와 메시지를 전달하여 새로운 감각을 확장한다. 도시경관이나 공원, 건축물등 다양한 공공환경을 개선하기 위한 효과적인 영상연출과 가상공간에서의 현실적 느낌들을 부여하고 니즈들의 상호관계를 극복하여 전시기법과 패턴 여러 복합적인 요소들을 활용하여 영상디자인에 있어서의 효과적인 방법들을 여러사례 분석과 실험들을 통하여 연구한다.