충남 아산시 아산테크노벨리 산업단지에 위치하고 있는 (주)영광YKMC. 반도체는 물론 항공기에 들어가는 첨단부품을 생산하고 있는 이곳은 산단 내에서도 남다른 유명세를 떨치고 있다. 가공에서부터 조립, 표면처리 등 제품 생산에 필요한 모든 과정을 한꺼번에 처리할 수 있는 공정 시스템을 갖추고 있기 때문이다. 일반적인 소규모 제조업체들이 하나의 공정에만 집중하는 것에 비해 (주)영광YKMC는 부품 생산 전문업체로서의 입지를 확고하게 구축하고 있는 것이다. 관련 기술의 특허 4건, 실용신안등록 12건 등 총 16개의 지식재산권을 보유하고 있다는 것에서 전문업체라는 수식어가 전혀 어색하지 않다. 특히 (주)영광YKMC의 장관섭 대표이사는 자난해 표면처리 직종에서 '대한민국명장'에 선정되면서 회사의 기술력을 널리 알리기도 했다. 이곳은 지역 안전인들 사이에서도 각별한 주목을 받고 있다. 근로자들의 마음을 보듬는 이른바 감성안전경영이 모범적으로 전개되고 있기 때문이다. 근로자들의 안전을 무엇보다 최우선으로 여기고 있는 장관섭 (주)영광YKMC 대표이사를 만나봤다.
현재 우리사회에서는 자동차가 부의 상징처럼 여겨지던 때가 있었다. 그러나, 오늘 날 우리에게 자동차는 날이 갈수록 그 어떤 친구보다도 가깝게 느껴질 정도로 우리 일상생활에 밀접하게 관계하고 있고, 그 이용 역시 날로 증가하고 있다는 사실은 어 느 누구도 부인하지 못할 것이다. 여기서의 주요연구 방향의 설정을 운전자의 안락성, 편의성, 안전성을 고려한 자동차의 인간공학적. 감성공학적 설계(자동차시트, 안전벨트, 트렁크)에 맞추었고, 토의와 의견 부분에서의 기타 여러가지는 지나간 이 분야의 연구 자료를 살펴본 결과, 더 이상의 개괄적인 사항에 대한 언급보다는 개략적인 설계지침과 연구방향에 중점을 인간공학적이고, 감성공학적인 고려를 통한 차량에 대해 연구방향을 알아보기로 한다. 본 연구의 방향은 기술적인 측면보다는 인간의 안락함과 편의성을 위한 하나의 인간공학적. 감성공학적인 방법에 더욱 치중하여 연구하였다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.191-194
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2009
유엔의 통계에 의하면, 2020 년에 전세계 60 세이상의 인구는 10 억까지 달성하고, 2050 년, 전세계에 20 억 가까운 노인 인구가 생존하게 됩니다. 끊임없이 증가되는 세계의 노령화 문제 때문에, 혼자 생활하는 독거 노인은 끊임없이 증가하고, 동시에 노인들의 순환기질환 관련 위험성은 증대하고 있다. 따라서 본 디자인연구는 이러한 노인들의 문제를 해결하기 위해 외형은 손목 시계와 같이 손목에 차는 형태로 연구되었으며, 심장과 혈압 항상 검사 측정하는 기능이 있어서, 그 수치가 안전을 위협하고 있을 때, 119 나 친척들 또는 담당의사에게 전화로 응급처리를 요청하게 되고, GPRS 는 스스로 작동, 병원에 응급조치와 함께 가장 짧은 시간에 도착할 수 있도록 것을 한다. 동시에 제품에는 환자의 진료카드가 있어 담당의사가 아니라도 진료를 할 수 있도록 하는 기능을 가진 기기에 대하여 연구하였다. 이러한 기기가 노인들에게 사용되기 위해서는 노인의 특성을 고려한 특징적인 연구가 필요하며, 노인의 감성에 맞는 기기의 특성을 파악 적용하는 문제를 연구하였다.
This study was intended to identify, among various characteristics of tunnel, the relationship between the design factors comprising the driver's psychological stability, easiness and the sensitivity and then to suggest the mechanism for evaluating the tunnel view, and to that end, the study attempted to evaluate the relations between the physical elements comprising the tunnel shape and the variation of driver's emotional recognition, thereby proposing the measures to create the scenic environment. As a result of LISREL modeling to identify the characteristics of emotional recognition to tunnel view, the elements affecting tunnel view appeared to be emotional image created by the combination of elements comprising the tunnel view. Such emotional image can be explained by design elements and individual characteristics, and the effect of design element appeared to be greater than individual characteristics. The relations between individual characteristics and design element appeared to be positive (+) and the relations between the "safety" and "variability" was significant. And the "safety" have had greater effect on view recognition than "variability", indicating that the drivers tend to give more importance to "safety", but also require the "variability"on the other hand.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.219-224
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2022
The Korea Meteorological Administration(KMA) has been released life-related indexes such as 'Life industrial weather information' and 'Safety weather information' while other countries' meteorological administrations have been made 'Human-biometeorology' and 'Health meteorology' indexes that concern human sensibility effections to diverse criteria. Although human sensibility changes have been studied in psychological research criteria with diverse and innumerous application areas, there are not enough studies that make data mining based validation of sensibility change factors. In this research I made models to estimate sensibility change caused by weather factors such as temperature and humidity, and validated by collecting sensibility data from SNS text crawling and weather data from KMA public dataset. By Logistic Regression, I clarify factors affecting sensibility changes.
The purpose of this study is to analyze and define user's emotional satisfaction factors to the PC OS GUI image. The study is to investigate the relationship between PC OS GUI Image and Sensitive Vocabula교 based on user's emotional preference. 47 user preferred sensitive words are collected by the initial survey. Through the similarity test, 47 words are narrowed down to 20 comprehend words. The semantic differential methods is used in the final survey with 5 step questionnaire. From this process, user preferred the GUI design that is vocabularized as Clear, Easy, Safety, Stability. Additionally, the result shows that the image of Clear is related to Safety and the image of Easy is related to Stability. The result of the study could be used in design PC OS GUI as base data.
Recently, there have been cases reported in the news of individuals experiencing symptoms of food poisoning after consuming raw beef purchased from online platforms, or reviews claiming that cherry tomatoes tasted bitter. This suggests the potential for analyzing food reviews on online platforms to detect food hazards, enabling government agencies, food manufacturers, and distributors to manage consumer food safety risks. This study proposes a classification model that uses sentiment analysis and large language models to analyze food reviews and detect negative ones, multi-labeling key food safety hazards (food poisoning, spoilage, chemical odors, foreign objects). The sentiment analysis model effectively minimized the misclassification of negative reviews with a low False Positive rate using a 'funnel' model. The multi-labeling model for food safety hazards showed high performance with both recall and accuracy over 96% when using GPT-4 Turbo compared to GPT-3.5. Government agencies, food manufacturers, and distributors can use the proposed model to monitor consumer reviews in real-time, detect potential food safety issues early, and manage risks. Such a system can protect corporate brand reputation, enhance consumer protection, and ultimately improve consumer health and safety.
Acording to the trend of highly increasing the public telephone, understanding consumer's design sensibility is based on designing consumer products reflecting user's identity and it comes out as a result of wore competitive products. For this study, consumer's desirous sensibility of the public telephone has been measured in checkable numbers. First of all, 35 sensible words are narrowed down from 168 whole sensible(adjective) words using the SD method. By this result, 7 scale form the SD method is applied to reserch on 10 current distributed products form 30 male and female university students. Element factor analysis is used to group the selected sensible words, duster analysis is used yo dassify them, and finally discriminant analysis is used to predict the relationship between design elements and the sensible words. As a result, words of human sensibility is known to divide into 3 factors; esthetics, functionality and safety, and the correlation of design factor is closely related with the the telephone's body, handset, dial board, dial button, ontrol button, color and material. To sum up, better public telephone design comes out from scientific and systematic consumer's desire analysis not designer's design technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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