• 제목/요약/키워드: 감마족 분포

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감마족 분포를 이용한 소프트웨어 신뢰 성장 모형의 분석 (Analysis of Software Reliability Growth Model with Gamma Family Distribution)

  • 간광현;장병옥;김희철
    • 전기전자학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.143-151
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    • 2005
  • 본 연구에서는 유한고장 비동질적인 포아송 과정 모형에서 결함당 고장 발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질수 있다. 감마족 분포를 적용하여 고장발생률에 대한 특징을 알아보았고 감마족 분포는 형상 모수의 선택에 따라 다양한 모형으로 유도 될 수 있다. 따라서 본 연구는 형상모형에 근거한 감마 또는 와이블 그리고 곰페르츠 모형을 제시하여 신뢰도 분석 결과를 나열하였고 모형 선택 및 자료 분석을 위하여 산술과 라플라스 검정과 편차 자승합 등을 이용하였다.

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감마족 분포을 적용한 NHPP 소프트웨어 개발비용 모형의 속성에 관한 비교 분석 (Comparative Analysis on the Attributes of NHPP Software Development Cost Model Applying Gamma Family Distribution )

  • 배효정
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.867-876
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    • 2023
  • 본 연구에서는 감마족 분포(Erlang, Log-Logistic, Rayleigh)을 적용한 NHPP 소프트웨어 개발 비용 모형의 속성을 새롭게 분석하였고, 모형의 속성을 검증하기 위해 Goel-Okumoto 기본 모형과 비교한 후, 이를 근거로 최적의 모형도 제시하였다. 소프트웨어 신뢰도를 분석하기 위하여 시스템 운영 중 랜덤하게 발생한 고장 시간 데이터를 활용하였고, 모수의 계산은 최우추정법을 사용하여 해결하였다. 다양한 속성 분석(평균값 함수, 개발 비용, 최적의 방출시간)을 통하여 종합적으로 평가한 결과, Rayleigh 모형이 가장 우수한 성능을 가진 모형임을 확인하였다. 본 연구를 통하여, 기존 연구 사례가 없는 감마족 분포를 적용한 소프트웨어 개발비용 모형의 속성을 새롭게 규명하였다. 또한, 개발자들이 초기 단계에서 본 연구 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 기초적인 설계 데이터도 제시할 수 있었다.

민감도 분석을 이용한 소프트웨어 최적방출시기에 관한 연구 (The Study of Software Optimal Release Using Sensitivity Analysis)

  • 신현철
    • 융합보안논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.121-126
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    • 2008
  • 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 일은 아주 실제적이고 흥미 있는 일이 된다. 이러한 문제를 소프트웨어 최적 방출시기라고 한다. 본 연구에서는 이러한 방출문제에 대하여 연구되었다. 수명분포는 감마족 분포에서 대표적인 어랑 문포 모형을 이용한 최적 방출시기에 관한 문제를 다루었다. 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 최적 소프트웨어 방출 정책에 대하여 논의 되었고 민감도 분석을 이용하여 효율적 최적 방출시기가 논의되었다.

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수명분포가 감마족인 기록값 통계량에 기초한 무한고장 NHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 비교 연구 (A Study of Infinite Failure NHPP Software Reliability Growth Model base on Record Value Statistics with Gamma Family of Lifetime Distribution)

  • 김희철;신현철
    • 융합보안논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.145-153
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    • 2006
  • 본 논문에서는 기록값 통계량을 이용한 무한 고장 NHPP 모형들이 제안되었다. 이 모형들은 결함당 고장 발생률이 단조 증가하거나 단조 감소하는 패턴을 가진다. 그리고 수명 분포에서는 어랑 분포, 랄리 분포와 굼벨를 이용한 소프트웨어 신뢰성 모형을 적용하여 비교연구에 초점을 두었다. 고장 간격 시간 자료를 이용한 무한 고장 NHPP 모형들에 대한 모수 추정법은 최우 추정법을 사용하였고 적용 분포들의 적용을 용이하게 하기 위하여 특수한 형태를 제시하였다. 고장 자료의 분석을 위하여 산술 및 라플라스 추세 검정과 적합도 및 치우침 검정을 실시하여 그 결과를 나열하였다.

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RAYLEIGH와 ERLANG 추세를 가진 혼합 고장모형에 대한 베이지안 추론에 관한 연구 (Bayesian Inference for Mixture Failure Model of Rayleigh and Erlang Pattern)

  • 김희철;이승주
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.505-514
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    • 2000
  • 마코브체인 몬테칼로방법중에서 깁스 추출방법을 혼합 고장모형에 이용하였다. 베이자안 추론에서 조건부분포를 가지고 사후 분포를 결정하는데 있어서 계산 문제와 이론적인 정당성을 고려하여 감마족인 Rayleigh와 Erlang추세를 가진 혼합모형에 대하여 깁스샘플링 알고리즘을 이용하여 베이지안 계산과 신뢰도 추이를 알아보고 모의실험자료를 이용하여 수치적인 계산을 시행하고 그 결과를 제시하였다.

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