• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2022.09a
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• pp.120-120
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• 2022

장내세균의 구성과 각종 질환의 상관관계에 대한 연구가 활발히 수행되고 있다. 대장관련 질환 뿐 아니라, 당뇨, 비만 등 대사성 질환, 심지어 정신질환에까지 장내세균 구성의 영향이 미치는 것으로 밝혀졌다. 이에 다양한 천연 소재를 활용하여 각종 동물질환모델에서 생리활성을 검토할 때, 장내세균의 구성을 분석하여 그 상관관계를 밝힐 필요가 있다. 장내세균의 구성에 따라 질환의 양상이 달라질 수 있으며, 치료에 영향을 줄 수 있다. 동물실험을 수행할 때에도 실험동물 간 장내세균의 구성이 다르면 질환의 유도 또는 천연소재에 의한 치료 패턴이 달라질 수 있음을 가정하여 본 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 EtOH와 LPS를 이용하여 간장해 동물모델을 구축하고, 장내세균 구성을 T-RFLP법으로 분석하여 그 상관관계를 검토하였고, tracheloside 등의 천연물을 투여함으로써 성분의 대사 패턴을 확인하였다. 이 결과는 천연소재의 간장해 개선 연구를 수행하기 위한 기초 결과로 활용될 수 있다.

• The Monthly Diabetes
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• s.220
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• pp.5-6
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• 2008

이번 특집에서는 최근에 관심이 높아지면서 그 발병률이 증가하고 있는 비알코올성 지방간 질환의 발병 원인과 기전을 알아보고, 당뇨병환자에서의 지방간질환의 임상증상, 진단 등에 대해 살펴보고, 현재 응용되고 있는 치료방향에 대해서 알아보고자 한다.

• 건강소식
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• v.36 no.4
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• pp.20-22
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• 2012

지방간은 우리나라에서 가장 흔한 성인질환 중 하나인데 특히 3~40대 남성들의 서구화된 식생활과 폭음, 불규칙한 생활로 인해 생기는 간의 변성으로 생각되고 있다. 지방간은 다른 간질환으로의 악화를 예고하는 일종의 경고라 할 수 있으므로 조기발견과 치료가 중요하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.999-1001
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• 2016

한국에서 2014년도 기준 심장 질환으로 인한 사망자의 수는 10만 명당 52.4명으로 두 번째로 큰 사망원인이다. 또한 WHO에서 2011년에 1,700만 명이 심장질환으로 사망했다고 발표했다. 이와 같이 심장질환은 한국만의 문제가 아니라 세계적인 문제로 자리 잡고 있다. 따라서 본 논문에서는 심야 시간에 입원 중이거나 자택에서 수면 중인 심장 질환 환자들의 심전도와 심박수를 실시간으로 측정해 심장박동에 이상이 있는 상황을 빠른 시간 내에 탐지해 골든 타임을 확보하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 아두이노 기반으로 설계되었으며 심박수 측정 및 이상 발생 시 알림 기능이 있다. 현재는 프로토타입 형태로 구현되어 있으나 정상인과 심장 질환자에 대하여 다양한 성능 분석을 수행하고 개선을 수행한다면, 각 환자를 실시간으로 돌볼 수 없는 환경에서 보다 효율적이고 저렴하게 환자를 관리 할 수 있을 것으로 예상된다.

• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.2
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• pp.161-168
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• 2021

In this study, we propose a cardiovascular disease prediction model using machine learning. First, a multidimensional analysis of various differences between the two groups is performed and the results are visualized. In particular, we propose a predictive model using cost-sensitive learning that can improve the sensitivity for cases where there is a high class imbalance between the normal and patient groups, such as diseases. In this study, a predictive model is developed using CART and XGBoost, which are representative machine learning technologies, and prediction and performance are compared for cardiovascular disease patient data. According to the study results, CART showed higher accuracy and specificity than XGBoost, and the accuracy was about 70% to 74%.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.8
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• pp.389-396
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• 2015

The liver fibrosis is a disease we often see in clinical medicine, and the persistence and repeatition of inflammation and necrosis of liver cells continue for several years, and it is proceeded to cirrhosis. So decrease of death rate and prevalence rate by complications of cirrhosis and hepatocellular carcinoma is main task of clinical medicine by protection of chronic liver ailment patients from proceeding to cirrhosis and hepatocellular carcinoma. So this study tried to represent the ultrasonic image, blood test, the relationship with liver stiffness of diffuse liver ailment patients as numbers. This study was performed with patients from whom the image was taken by ultrasonic and 141 people who were treated by fibroscan, the basic data for blood test was obtained from the test results at the time when ultrasonic image and liver fibroscan was performed. The statistical analysis was performed by One-way analysis of variance(ANOVA) to verify difference between groups. The value of liver stiffness was increased in the order of normal, chronic liver disease and cirrhosis. As a results, ALT and Albumin have no statistical difference between object groups, and there are statistical differences in the results of ultrasonic decoding at age, AST, ALP, Bilirubin, PLT, PT, and kPa, and they are statistically meaningful(p<0.005). And the value of liver stiffness of chronic liver ailment was presented only as over 12.5kPa in other study, but it was represented as numbers for quantitative diagnosis by presenting average kPa threshold value according to disease in this study. And by presenting relationship of diagnosed results, it is considered that it could be used as first tool to diagnose chronic liver ailment patients according to their disease.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.2B
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• pp.191-196
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• 2010

To increase heart disease by smoking, diabetes, obesity, stress, etc. is caused by death rate so heart disease has proposed early diagnosis necessity in modem society. Especially, incidence is on the increase rapidly because of ignorance and indifference of people about heart disease. Therefore to solve a social phenomenon about heart disease, this paper would like to design objective output parameter necessary early diagnosis of heart disease based on diagnosis theory about heart condition in the proposed Donguibogam. Specially to prove inaccurate pronunciation by heart disease would like to perform comparison, analysis of experimental group to extract vibration change rate of the vocal cords. This paper is comprised of heart disease patient and healthy people group in adult man speak to standard language then I'd like to propose early diagnosis about heart disease through comparison, analysis of vibration change rate of the vocal cords by acquisition of these voice.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.19-21
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• 2021

인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상기반 질환 진단 및 예측 연구결과가 다양한 제품으로 출시되고 있다. 의료영상이 활용되는 다양한 질환 중 간 질환은 통증이 적어 조기진단이 어렵다. 본 논문에서는 인공지능을 기반 간 경화증 환자의 판독을 돕기 위한 웹 서비스기반 시스템을 구축하고 진단결과를 보인다. 이를 위해 웹서비스 프로세스를 보이고 각 프로세스의 구동 화면과 최종 결과화면을 보인다. 제안한 서비스를 통해 간 경화증을 조기에 진단하고, 빠른 치료를 통해 환자의 회복에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.423-424
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• 2016

본 연구는 30대, 40대 남성 근로자의 심뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 간의 관계를 알아보고, 건강행위에 미치는 영향요인을 파악하여 30,40대 남성 근로자의 건강행위를 증진키기 위한 기초 자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 연구대상자는 G도 J, S시에 소재한 회사에 근무하는 30대, 40대 남성 근로자를 대상으로 하였으며, 자료 수집은 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 도구를 통하여 설문 조사하였다. 자료 분석은 SPSS Win 21.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구결과 대상자의 평균 평점은 심혈관질환 인식 정도는 17.99점, 뇌혈관질환 인식 정도는 5.21점, 예방에 대한 태도는 3.95점, 건강행위 정도는 2.82점으로 나타났다. 대상자의 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도는 건강행위와 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 건강행위에 영향을 미치는 요인으로 결혼상태, 심혈관질환 인식 순이었으며, 전체 설명력은 14.6%이었다. 본 연구를 바탕으로 심뇌혈관질환 예방을 위한 건강행위의 교육적 시사점과 후속연구에 대한 제언을 하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.8
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• pp.607-615
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• 2018

The purpose of this study was to assess the level of awareness regarding the relationship between systemic diseases and oral health and the importance of education related to this association among dental patients, as well as to identify factors that affect the awareness of the relationship and the perceived need for education. This study was conducted from June 2016 to February 2017. Subjects of this study included outpatients (20-60 years old) from a dental clinic, and only patients who agreed to the survey were included. A total of 110 subjects were included, but the final analysis was based on 92 questionnaires, excluding questionnaires that were inaccurate. Survey questionnaires were completed by self-report and face-to-face interviews with a dental hygienist. The questionnaires covered basic information, awareness of the association between general and oral health, and experience with, and need for education related to, this association. Among the subjects, 48.9% were aware of the association between systemic diseases and oral health. A total of 39.1% of subjects had received education regarding the relationship between systemic diseases and oral health. Subjects who visited dental clinics regularly were 3.94 times (95% confidence intervals [CI]: 1.21-12.84) more likely to be aware of the association between oral health and disease compared with subjects who made only irregular visits to dental clinics. In addition, experience or education was significantly associated with awareness of the relationship between oral health and disease (odds ratio [OR]: 4.64, 95% CI: 1.54-13.93) and the need for education (OR: 3.98, 95% CI: 1.20-13.12). Thus, the dental professionals should provide education on the relationship between oral health and systemic disease in dental clinics to improve patients' awareness and oral health behaviors. These results can be used to strengthen education in the dental clinic.