• Quality Improvement in Health Care
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• v.15 no.1
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• pp.73-78
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• 2009

문제: 오늘날 간호사는 과거와 달리 현대적 보건의료 요구를 해결할 수 있는 체계적인 이론과 기술을 습득하도록 훈련된 고급 전문 인력이고, 간호행위를 생산하기 위해서는 서비스의 생산원가 뿐만 아니라 전문 인력으로서의 훈련 및 유지비용 등도 투입되어야만 가능하게 함으로서 2008년 7월부터 시행한 중환자실 간호등급에 따른 간호수가 책정으로 인해 중환자실 내에서 이루어지고 있는 많은 간호행위 중 수가를 받을 수 있는 부분이 생기게 되었고 간호행위의 중요성과 더불어 간호를 시행 후 받을 수 있는 수가에 대한 간호사들의 입력에 대한 의무도 늘어나게 되었다. 이에 빈번히 누락되고 있는 간호수가 관리를 통한 경제적 손실을 방지해야 할 필요성을 느껴 개선활동을 하고자 한다. 목적: 2008년 7월부터 시행한 중환자실 간호등급에 따른 간호수가 책정으로 인해 중환자실내에서 이루어지고 있는 간호 행위의 중요성을 인식하고 구체적인 문제 분석과 간호 현장에서의 개선안을 도출함으로써 경제적 손실을 방지할 수 있는 간호수가 누락률을 감소시키고자 함이다. 의료기관: 대구파티마병원 내과 중환자실. 질 향상 활동: 업무개선의 방법으로 환자 개인별 간호수가 입력 누락 방지 체크 리스트 사용 및 처방 전달 시스템의 간호수가 재입력 화면을 이용하여 입력의 용이성 도모하였고 입력된 간호수가를 처방 전달 시스템 간호수가 조회 프로그램을 이용해 익일 누락여부를 매일 모니터링 하였다. 교육 및 홍보활동으로는 간호수가 입력누락 방지를 위한 간호수가 입력 지침을 제작하여 전체간호사는 년 2회, 신규간호사는 개별 교육을 실시하였으며, 월별 간호수가 누락통계를 실명 공고 하여 간호수가 다 빈도 누락 간호사는 추가 개별교육을 실시하였다. 개선효과: 간호수가 입력 프로세스 개선을 통해 간호수가 평균 누락률이 개선 전 6.5%, 개선 후 1.2%로 5.3%의 누락 감소율을 보였으며 역치 5%를 달성하였고 간호수가 누락금액은 개선 전 2,992,752원, 개선 후 590,787원으로 2,401,965원의 누락 효과 비용을 구할 수 있었다. 본 QA활동으로 중환자실 간호수가 전산입력에 대한 체계적인 교육부재와 신규간호사들의 잦은 전산누락이 있어왔으나 표준화 된 체크리스트 지침과 입력확인 작업으로 전산입력 누락률이 감소하는 효과를 가져왔다. 추후 심평원 청구 작업을 하는 부서와 연계되어 실제 청구 누락률에 대한 비교와 간호사 근무연수와 간호수가 입력 누락률에 대한 상관관계 조사를 제언 해 본다.

• Journal of Hospice and Palliative Care
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• v.7 no.2
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• pp.200-213
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• 2004

Purpose: The purpose of this study was to create an electronic nursing record form to build a hospice nursing process database to be used in the u-hospital EMR system. Specific aims of the study were: 1. To generate a complete, accurate, and simple electronic nursing record form. 2. To verify its appropriateness following documentation with the standardized hospice protocol. 3. To verify its validity and finalize the hospice nursing process database through discussion among hospice professionals. Methods: Nursing records from three independent hospice organizations were collected and analyzed by five expert hospice nurses with more than 10 years of experience, and a nursing record database was developed. This database was applied to 81 hospice patients at three hospice organizations to verify its completeness. Results: 1. An electronic nursing record form with completeness, accuracy, and simplicity was developed. 2. The completeness of the standardized home hospice service protocol was 95.86 percent. 3. The hospice nursing process database contains 18 items on health problems, 79 items on related causes and major symptoms, and 229 items on nursing interventions. Conclusion: The new nursing record form and database will reduce documentation time and articulate and streamline the working process among team members. They can also improve the quality of hospice services, and ultimately enable us to estimate hospice service costs.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.52 no.4
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• pp.332-341
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• 2019

Purpose: Poor nutrition in hospitalized patients is closely linked to an increased risk of infection, which can result in complications affecting mortality, as well as increased length of hospital stay and hospital costs. Therefore, adequate nutritional support is essential to manage the nutritional risk status of patients. Nutritional support needs to be preceded by nutrition screening, in which accuracy is crucial, particularly for the initial screening. To perform initial nutrition screening of hospitalized patients, we used the Catholic Kwandong University (CKU) Nutritional Risk Screening (CKUNRS) tool, originally developed at CKU Hospital. To validate CKUNRS against the Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) tool, which is considered the gold standard for nutritional risk screening, results from both tools were compared. Methods: Nutritional status was evaluated in 686 adult patients admitted to CKU Hospital from May 1 to July 31, 2018 using both CKUNRS and PG-SGA. Collected data were analyzed, and the results compared, to validate CKUNRS as a nutrition screening tool. Results: The comparison of CKUNRS and PG-SGA revealed that the prevalence of nutritional risk on admission was 15.6% (n = 107) with CKUNRS and 44.6% (n = 306) with PG-SGA. The sensitivity and specificity of CKUNRS to evaluate nutritional risk status were 98.7% (96.8 ~ 99.5) and 33.3% (28.1 ~ 39.0), respectively. Thus, the sensitivity was higher, but the specificity lower compared with PG-SGA. Cohen's kappa coefficient was 0.34, indicating valid agreement between the two tools. Conclusion: This study found concordance between CKUNRS and PG-SGA. However, the prevalence of nutritional risk in hospitalized patients was higher when determined by CKUNRS, compared with that by PG-SGA. Accordingly, CKUNRS needs further modification and improvement in terms of screening criteria to promote more effective nutritional support for patients who have been admitted for inpatient care.