• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.1
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• pp.145-152
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• 1998

본 연구에서는 한국어의 정서관련 어휘분석을 통하여 내적체계의 차원을 알아보고자 하였다. 이를 위해 연구1에서는 내적경험을 표현하는 데 자주 쓰이는 어휘들을 자유연상을 통해 100개를 선정하고 유사성과 빈도평가 자료를 다차원분석한 결과, 1차원(63%)은 불쾌, 2차원(25%)은 각성수준으로 해석될 수 있었고, 이는 기존의 차원모형의 주장과 거의 유사한 결과였다. 다른 이휘목록을 사용하였을 때의 결과와 비교하기 위해, 연구 2에서는 표정을 보고 정서를 추론하는 실험을 통해 자주 언급된 단어를 빈도순으로 22개 선정하였다. 이를 이용하여 같은 방법으로 다차원 분석한 결과 역시 같은 차원들이 얻어졌으나, 1차원의 비중이 훨씬 커서(89%)각성수준의 설명력은 (6%)상대적으로 작았다. 연구 3에서는 연구 1,2의 이휘목록이 전체 재적체계의 차원 공간에서 차지하는 상대적인 위치를 비교하기 위해, 두 어휘목록을 포함한 83개 내적체계의 단어를 차원평정시켜 분석하였고, 연구결과가 차원모형에서 갖는 시사점이 논의되었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.101-105
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• 1998

기존의 표정인식 연구는 Ekman의 기본정서모형의 특에 의하여 표정인식이 이루어져왔다. 그러나 이러한 6가지 기본정서(행복, 놀람, 공포, 분노, 혐오, 슬픔)에 의한 표정인식은 6개 정서 중에서 선택하는 간제 선택법이 아닌 자유응답방식을 택했을때는 훨씬 인식률이 떨어진다. 이는 표정이 기본정서이외에도 여러 가지 미묘한 마음상태를 표현하고 있기 때문이다. 본 연구는 섬세한 표정인식을 우한 방법으로, 차원모형을 근거로 MLP를 적용한 표정인식을 수행하였다. 차원 모형에 의한 표정은 3가지 차원으로 하나의 표정을 이룬다. 3가지 차원은 쾌-불쾌, 각성-수면과 외부지향-내부지향이다. 3가지 차원을 갖는 각각의 표정은 MLP에 의하여 쾌-불쾌차원 68%, 각성-수면차원 60%, 외부지향-내부지향차원 76%의 인식률을 보였다. 연구결과에서 차원모형에 근거한 표정인식을 통하여 기존의 표정인식을 통하여 기존의 기본정서모형의 한계성을 극복하고 섬세한 표정인식을 수행할 수 있었다.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.4 no.2
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• pp.147-155
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• 1997

To assess the reliability of chronobiological models of sleep/wake regulation, it is necerssary that the models predict the data which has been studied in sleep research, and they should be generalized across all ages. To date, many adult human data on such models have accumulated, yet it is evident that a comprehensive theory of the biorhythmic aspects of sleep/wake states has not established. Circadian rhythms such as the time going to bed, sleep onset, slow wave sleep pressure, periodicity of REM sleep, daytime performance, and early evening alertness are resumed everyday. Even in adult humans, sleep is inherently polyphasic. In both the disentrained and entrained states, naps when allowed tend to recur in a temporally lawful manner. The monophasic sleep pattern of most industrial societies therefore appears to be purely of social origin. The endogenous biorhythmic nature of circasemidian sleep tendency is supported by the ubiquity of the phenomenon across all ages. The NREM/REM sleep cycle within sleep with its inherent physiological, endocrine, and neurochemical fluctuations represents the best-documented ultradian sleep rhythms. Also, a daytime ultradian variation in sleepiness with a periodicity similar to nocturnal NREM/REM cycle(BRAC hypothesis) is suggested. This review article provides a brief synoptic review of the evidences for circadian, circasemidian, and ultradian sleep/wake rhythms, and then the authour will suggest the issues which expedite fuller modeling of sleep/wake system, to be further discussed.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.160-163
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• 2006

If an instruction system understood the interest and activeness of a learner in real time, it could provide some interesting factors when a learner is tired of learning. It could work as an adaptive tutoring system to help a learner to understand something difficult to understand. Currently the area of the facial expression recognition mainly deals with the facial expression of adults focusing on anger, hatred, fear, sadness, surprising and gladness. These daily facial expressions couldn't be one of expressions of a learner in e-Learning. They should first study the facial expressions of a learner in e-Learning to recognize the feeling of a learner. Collecting as many expression pictures as possible, they should study the meaning of each expression. This study, as a prior research, analyzes the feelings of learners and facial expressions of learners in e-Learning in relation to the feelings to establish the facial expressions database.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.14 no.1
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• pp.41-50
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• 2003

We tested the capability of the pleasure and arousal dimension-based facial expression synthesis system and proposed the most effective interface for it. First, we tried to confirm the adequateness of the dimensional model as a basic structure of the internal states for the system. Fer it, subjects compared the 17 facial expressions on the two axes. The results validated the fundamental hypothesis of the system. Second, we chose 21 representative expressions from the system to test its performance and had subjects rate their similarities. We analyzed these data using multidimensional scaling methods and these results verified the system's reliability. Third, we compared the efficiencies of two interfaces -coordinate values and slide bars- to find the most suitable interface for the system. Subjects synthesise 25 facial expressions with each interface of it. The results showed that the visualization of two dimensional values into Cartesian coordinate is more stable as an input display of facial expression synthesis system based on dimensions.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.6
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• pp.859-864
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• 2022

Drowsy driving, one of the biggest causes of traffic accidents every year, is accompanied by various factors. As a general method to check whether or not there is drowsiness, a method of identifying a driver's expression and driving pattern, and a method of analyzing bio-signals are being studied. This paper proposes a driver fatigue detection system using deep learning technology and bio-signal measurement technology. As the first step in the proposed method, deep learning is used to detect the driver's eye shape, yawning presence, and body movement to detect drowsiness. In the second stage, it was designed to increase the accuracy of the system by identifying the driver's fatigue state using the pulse wave signal and body temperature. As a result of the experiment, it was possible to reliably determine the driver's drowsiness and fatigue in real-time images.

• Asia Marketing Journal
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• v.1 no.1
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• pp.2.1-2.38
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• 1998

본 연구에서는 소비자 만족 형성 과정에서 발현되는 소비자의 감정 반응의 역할에 대해 이론적 및 실증적으로 고찰하였다. 소비자 감정 반응에 관한 선행 연구의 고찰을 통해 소비자 만족 형성 과정에서 발현되는 소비자 감정 반응은 구매라는 사건을 중심으로 기분 상태와 소비 정서라는 주요한 범주로 구분할 수 있음을 발견하였다. 다음으로 감정과 인지의 관계를 설명하는 이론, 특히 정서의 인지적 평가 이론을 기초로 기존의 기대-불일치 모형에 의한 인지적 과정과 기분 상태→소비 정서의 감정적 과정을 결합하는 연구 모형을 수립하고 확인적 요인 분석과 구조 방정식 모형으로 실증 분석하였다. 실증 연구 결과 점포 내 기분 상태는 유쾌와 각성, 소비 정서는 긍정적 소비 정서와 부정적 소비 정서의 차원으로 구분되며, 기대가 소비자의 점포 내 기분 상태의 인지적 평가로, 불일치가 소비 정서의 인지적 평가로 간주될 수 있으며, 점포 내 기분 상태가 제품의 성과 판단과 소비 정서에 직접적으로 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.21 no.1
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• pp.177-186
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• 2018

The mechanism of emotion is complex and influenced by a variety of factors, so that it is crucial to analyze emotion in broad and diversified perspectives. In this study, we classified neutral and negative emotions(sadness, fear, surprise) using arousal evaluation, which is one of the psychological evaluation scales, as well as physiological signals. We have not only revealed the difference between physiological signals coupled to the emotions, but also assessed how accurate these emotions can be classified by our emotional recognizer based on neural network algorithm. A total of 146 participants(mean age $20.1{\pm}4.0$, male 41%) were emotionally stimulated while their physiological signals of the electrocardiogram, blood flow, and dermal activity were recorded. In addition, the participants evaluated their psychological states on the emotional rating scale in response to the emotional stimuli. Heart rate(HR), standard deviation(SDNN), blood flow(BVP), pulse wave transmission time(PTT), skin conduction level(SCL) and skin conduction response(SCR) were calculated before and after the emotional stimulation. As a result, the difference between physiological responses was verified corresponding to the emotions, and the highest emotion classification performance of 86.9% was obtained using the combined analysis of arousal and physiological features. This study suggests that negative emotion can be categorized by psychological and physiological evaluation along with the application of machine learning algorithm, which can contribute to the science and technology of detecting human emotion.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.67-71
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• 1999

본 연구는 감성의 객관적 분류기술을 기반으로 인간의 감성을 이해하고 감성의 변화에 능동적으로 반응하는 사용자 중심의 감성컴퓨터를 개발하기 위한 목적으로 진행되었으며, 컴퓨터 사용자를 대상으로 컴퓨터 사용 시에 자주 경험하는 감성상태를 나타내는 어휘와 감성유발상황을 브레인 스토밍과 설문을 통하여 조사하고 분석 및 분류하였다. 컴퓨터 사용자가 컴퓨터를 사용할 때 느끼는 감성상태를 표현하는 어휘는 쾌.불쾌 및 각성.이완의 2 차원적으로 분류하였으며, 컴퓨터 작업환경에서 감성상태를 유발하는 상황도 결과적으로 2 차원적으로 분류되었다. 이는 2 차원적 감성분류알고리즘의 개발과, 특히 부정적 감성을 경감시킬 수 있는 사용자 인터페이스 개발을 위한 기초연구에 활용될 수 있다.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.31 no.4
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• pp.251-264
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• 1988

동면 상태에서 혈액성분의 생화학적 변화치를 조사하고자 전남 각지에 서식 또는 광주직할시 근교에서 양식하고 있는 뱀장어, 개구리, 살모사 그리고 다람쥐를 활동기(7월∼8월), 잠입기(10월∼11월), 동진기(12월∼1월) 및 각려기(3월∼4월)에 채집하였다. 이들 동물들의 혈청에서 Total protein, Albumin, Globulin, A/G ratio, Glucose, Calcium, Urea함유량을 조사하여 얻은 성적을 비교 검토하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1 . Total protein의 변화는 각 동물사이에서 상당한 차이를 보이되 잠입기에 다소 증가하였다. 특히 다람쥐에서 Total protein 함유량이 다른 동물들 보다 많았다. Albumin함유량은 잠입기에 상승하였고 동면기에는 약간의 감소를 보이다가 각성기에는 현저한 감소를 보였다. gloulin함유량은 잠입기에 상당히 상승하고 동면기에 약간의 감소를 나타내었으며 각성기 인 봄철에는 많은 증가 현상을 보였다. 2. 혈청 Urea의 함유량은 동면의 각과정에 따라 상당한 차이가 있었다. 즉 잠입기에 약간 상승하고 동면기에는 저하를 보였으며 각성기에는 전 실험동물에서 검출되지 않았다. 3. 혈당의 변화는 잠입기에 대체로 저하하고 동면기에는 심한 저혈당 수준에 이르렀다. 각성기인 봄철에는 다람쥐를 제외하고는 동면기의 혈희량과 유사하였다. 4. 혈청 Calcium함유량의 변화는 활동기에 비하여 잠입기에는 상당한 증가현상을 보였으나동면기에는 전 실험동물이 거의 같은 수준으로 감소를 보이며 각성기에 까지 감소하였다. In order to the biochemical change of the serological components of hibernating animals, eels(hnguillo joponica Temminck et Schlegel), frogs (Rana nigromacurata Hallowell), snakes (Agkistro-don holds breuicaudus Stejneserl, squirrels (Tamias striatus Linnaeus) which were collected around Gwangiu city and the Chunnam area were observed in accordance with the phases of hibernation. The author described the hibernating cycle as active (June-July), prehibematins(October-Novemberl, hibernating (December-January) and posthibemating phase (March-Aprill. The values of total protein, albumin, globulin, hJG ratlo, calcium, glucose and urea were chiefly investigated in their serum. The results are as following: Total protein was shown to be consider-able in eels, frogs, snakes, squirrels and increased in prehibemation. Especially, the mean value was high in sqirrels. Albumin values was increased during prehibemation. But a little decrease was shown during hibernating and an outstanding decrease during posthibemation. The globulin value increased considerably during prehlbemation but decreased a little during hibernation phase. Changes of urea were shown to be considerable according to the stage of each hibem3-tion. A little increase was shown during prehibemation and decrease during hibernating stage. but urea was not found in posthibemation in any experimental animals. The glucose value was generally decreased during prehibematlon. An extremely little increase in glucose was shown during hibernation (hypoglycemia). All hibernating values except those for squirrels in spring posthibemating phase were at almost the same level. The calcium value was shown to be considerable during prehibemation in comparison with active phase. The same level of decrease was represented in all kinds of animals and continued at the stage of posthibemation.