• Title/Summary/Keyword: 가축 질병

Search Result 536, Processing Time 0.022 seconds

가축질병 예방대책 - 구제역(口蹄疫)의 원인과 예방대책

  • Yu, Han-Sang
    • 사료
    • /
    • s.43
    • /
    • pp.57-61
    • /
    • 2010
  • 구제역(Foot and Mouth Disease)은 우제류(偶蹄類; 발굽이 둘로 갈라 진 동물)에 구제역 바이러스가 감염되어 발생하는 급성, 열성의 전염병이다. 감염 시입과 제부(발굽)의 점막 및 피부에 수포를 형성하는 것이 특정이다. 이 질병은 소, 돼지, 염소, 산양, 사슴, 산돼지, 코끼리, 기린 등 70 여종이상의 동물에 감염되어 발육, 비유, 운동, 번식 등의 장애를 유발한다. 이 질병은 감수성동물이 많고, 전염력이 강하며, 바이러스형이 다양하여 방역에 극히 어려움을 나타내는 질병이다. 현재 세계동물위생기구(World Organization for Animal Health, OIE, 국제수역사무국)에서 발생시 보고하도록 규정하고 있는 질병으로, 국내에서도 제1종 가축 전염병으로 규정하여 국가에서 관리하는 질병이다. 구제역 비발생국에서는 발생국으로 부터의 가축, 축산물들의 수입금지나, 엄격한 검역조치를 취할 수 있어 국제교역에 많은 지장을 주는 질병이다. 이에 본고에서는 이러한 구제역에 대하여 자세히 알아보고, 이에 대한 효율적인 방역 대책이 무엇인가를 생각해보고자 한다.

  • PDF

The effect of bovine dermatophytosis on auction price in Hanwoo calves (소피부사상균이 한우 송아지 경매가격에 미치는 영향)

  • Han Gyu Lee;Ara Cho;Yong Hoon Jung;Yoon Jung Do;Eun-Yeong Bok;Tai-Young Hur
    • Korean Journal of Veterinary Service
    • /
    • v.46 no.3
    • /
    • pp.243-247
    • /
    • 2023
  • This study examined the dermatophytes of calves aged between 6 and 12 months in the Hanwoo calf auction market. Moreover, the research analyzed how dermatophytosis affected the auction price of Hanwoo calves based on their sex and age. The incidence rate of dermatophytosis was found to be 85 cases out of 1,955 calves (4.3%). The major location of dermatophytosis lesions were in the head region. Specifically, the highest prevalence was observed in the forehead (42.4%), followed by the eyes (30.1%), and the ears (18.8%). The auction prices of Hanwoo calves were observed that the average price for normal calves was 2,936,428 won, while calves with dermatophytosis were sold at 2,767,059 won. Comparing auction prices according to gender and age, it was observed that male calves and calves aged between 8 and 12 months had significantly lower auction prices compared to normal calves. The results provided valuable insights into the current situation of dermatophytosis in Hanwoo calves. Moreover, analyzing the impact of dermatophytosis on the auction prices of these calves, it has generated essential data that can serve as a foundation for implementing and enhancing ongoing management and prevention measures for dermatophytosis in cattle.

특집: 국제화시대 경쟁력을 키우자 - 방역체계개선 및 축사선진화 대책 - 가축질병 방역체계 개선 및 축산업 선진화 방안

  • 대한양계협회
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
    • /
    • v.43 no.5
    • /
    • pp.111-115
    • /
    • 2011
  • 정부는 지난 3월 24일 축산업을 지속 가능하고 경쟁력 있는 산업으로 개편하고 방역체계 전반을 근본적으로 개선하기 위해 관계부처 합동으로 "가축질병 방역체계 개선 및 축산업 선진화방안"을 확정 발표하였다. 최근 구제역, AI 등 가축질병이 확산되어 축산업뿐만 아니라 국민경제에 악영향을 끼침에 따라 대통령이 지난 1월 6일 긴급 관계 장관 회의를 주재하는 자리에서 "범정부적 대책을 수립하라"고 지시한데에 따라 수립된 것이다. 이후 총리실을 중심으로 범정부 TF가 구성되어 대책을 협의해 왔고, 관계부처 합동으로 발표한 자료 중 축산 부분에 대해 발췌한 내용을 본지를 통해 소개하고자 한다.

농업기술 - 구제역과 AI, 겨울철 주의해야 할 가축질병 관리기술

  • Jeong, Yeong-Hun
    • 농업기술회보
    • /
    • v.51 no.6
    • /
    • pp.14-15
    • /
    • 2014
  • 구제역과 조류인플루엔자 등 악성전염병의 발생 후 방역조치는 매우 힘들고 어려우며 국가적으로 많은 손실을 유발하기 때문에 각 농장마다 차단방역 조치를 철저히 실시해 질병의 발생 및 확산을 막아야 한다. 겨울철 주의해야 할 가축질병의 관리기술에 대해 알아보자.

  • PDF

Livestock Telemedicine System Prediction Model for Human Healthy Life (인간의 건강한 삶을 위한 가축원격 진료 예측 모델)

  • Kang, Yun-Jeong;Lee, Kwang-Jae;Choi, Dong-Oun
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
    • /
    • v.13 no.8
    • /
    • pp.335-343
    • /
    • 2019
  • Healthy living is an essential element of human happiness. Quality eating provides the basis for life, and the health of livestock, which provides meat and dairy products, has a direct impact on human health. In the case of calves, diarrhea is the cause of all diseases.In this paper, we use a sensor to measure calf 's biometric data to diagnose calf diarrhea. The collected biometric data is subjected to a preprocessing process for use as meaningful information. We measure calf birth history and calf biometrics. The ontology is constructed by inputting environmental information of housing and biochemistry, immunity, and measurement information of human body for disease management. We will build a knowledge base for predicting calf diarrhea by predicting calf diarrhea through logical reasoning. Predict diarrhea with the knowledge base on the name of the disease, cause, timing and symptoms of livestock diseases. These knowledge bases can be expressed as domain ontologies for parent ontology and prediction, and as a result, treatment and prevention methods can be suggested.

하절기 가축질병 방역관리 가이드

  • Korea Swine Association
    • The Korea Swine Journal
    • /
    • v.28 no.8 s.324
    • /
    • pp.210-211
    • /
    • 2006
  • 내 농장 여름나기 준비를 점검해 보자. 우리나라 여름은 비가 많이 오고 습하고 매우 더운 만큼 농장의 여름나기도 철저히 준비되어야만 한다. 여름철에는 고온다습한 기후로 사료가 변질되고 병원성미생물이 증식하는 등 가축의 소화기질환 등이 발생하기 쉬우며, 홍수로 인한 침수 피해 시에는 토양유래성 질병 발생도 우려되고 있다. 특히 길고 긴 장마철가 지나간 이후에는 파리와 모기도 증가해 질병 전파가 쉬워지며, 혹서기에는 열사병,곰팡이중독 등 기후성 관련 질병도 우려되므로 농장 방역을 잠시도 놓쳐서는 안 된다. 혹서기 방역관리 요령을 꼼꼼하게 점검하고 살펴보자.

  • PDF

여름철 닭의 질병관리

  • 김순재
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
    • /
    • v.6 no.7 s.57
    • /
    • pp.100-103
    • /
    • 1974
  • 여름철에는 닭의 질병이 빈번할 수 있는 계절이다. 높은 온도와 습한 공기로 계사주위가 불결하고, 일에 쫓기다 보면 질병의 예방관리에 태만하게 된다. 이렇게 하다보면 무서운 질병이 만연하여 양계업을 망치게 된다. 이번 호에는 여름철닭의 질병관리에 대해 월간양계 편집위원이며 안양가축위생연구소 계역담당관인 김순재 씨가 집필해 주었다.

  • PDF

Fast Detection of Disease in Livestock based on Deep Learning (축사에서 딥러닝을 이용한 질병개체 파악방안)

  • Lee, Woongsup;Kim, Seong Hwan;Ryu, Jongyeol;Ban, Tae-Won
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.21 no.5
    • /
    • pp.1009-1015
    • /
    • 2017
  • Recently, the wide spread of IoT (Internet of Things) based technology enables the accumulation of big biometric data on livestock. The availability of big data allows the application of diverse machine learning based algorithm in the field of agriculture, which significantly enhances the productivity of farms. In this paper, we propose an abnormal livestock detection algorithm based on deep learning, which is the one of the most prominent machine learning algorithm. In our proposed scheme, the livestock are divided into two clusters which are normal and abnormal (disease) whose biometric data has different characteristics. Then a deep neural network is used to classify these two clusters based on the biometric data. By using our proposed scheme, the normal and abnormal livestock can be identified based on big biometric data, even though the detailed stochastic characteristics of biometric data are unknown, which is beneficial to prevent epidemic such as mouth-and-foot disease.

모기에 의한 피해와 류코사이토준병 예방대책

  • 조동인
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
    • /
    • v.36 no.7 s.417
    • /
    • pp.96-101
    • /
    • 2004
  • 사람들이 모기를 싫어하는 이유는 많다. 모기는 사람과 가축에 각종 병원체를 옮기며, 또한 많은 스트레스를 주고, 이로 인한 정신적인 피해가 크기 때문이다. 가축에서는 가축이 수면을 제대로 취하지 못하게 하고, 질병을 일으켜서 경제적인 피해를 입히기도 한다. 모기로 인해 육계는 성장이 늦어지고, 산란계에서는 산란율이 떨어진다. 사람이 모기에 물리게 되면 간지럽고, 빨갛게 붓는 피부 알러지가 생기고, 잠잘 때 윙윙 소리를 내어 수면을 방해한다는 점, 그로 인한 불쾌감, 정신적 스트레스 등의 피해를 입는다. 그러나 무엇보다도 모기가 주는 가장 큰 피해는 각종 질병을 옮기고 다닌다는 것이다. 모기로 인해 옮겨지는 병으로는 뇌염(encephalitis), 마랄리아(malaria), 상피병(filaria), 황열병(yellow fever), 뎅기열(dengue fever) 등을 들 수 있다. 그 중에서도 국내에서 발병하는 병은 일본뇌염(Japanese encephalitis), 말라리아, 상피병 등이 알려져 있다. 가축에서 오는 모기 매개 질병은 소의 아까바네병, 유행열, 이바라기병 및 츄잔병, 아이노바이러스 감염증 등이 있고, 돼지에서는 사람에게 뇌염을 일으킬 수 있는 돼지일본뇌염이 있고 닭에서는 닭류코사이토준병이 있다.

  • PDF