• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.460-463
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• 2015

이 논문에서는 질병, 발정, 분만, 스트레스 등 이상상황에서의 가축 행동 및 생체 특성을 분석하고, 상황인식을 위한 무선센서 네트워크를 제안한다. 제안한 시스템에서는 다양한 센서를 이용하여 가축 운동량, 위치, 충격량, 고도, 가속도 체온 정보를 수집하여, 활동량, 군집도, 승가여부, 체온 등의 특성 정보로 가공되어 상황인식에 활용한다. 무선센서 네트워크는 전류소모량이 많은 축사환경정보 수집센서는 유선 통신으로 구현하고, 가축 행동 및 생체정보 센서는 저전력 통신이 가능하도록 설계하여 목걸이형 기구물 교체주기를 최대화하였다. 또한, 제안한 무선센서 네트워크는 가축의 이상상황 인식에 필요한 다양한 정보를 수집할 수 있어, 효율적인 가축관리를 통한 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Monthly Duck's Village
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• s.190
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• pp.34-40
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• 2019

농립축산식품부에서는 '깨끗한 축산농장 조성 추진대책'의 일환으로 축산환경개선, 축산악취저감 등을 통해 국민으로부터 사랑받는 지속가능한 친환경 축산업을 위한 2017년부터 깨끗한 축산농장 조성을 추진하고 있습니다. 이에 따라, 가축 사양관리 강화, 악취발생 저감 등을 실천하는 축산농가를 육성 관리하기 위한 '깨끗한 축산농장 지정 및 사후관리 방안'을 아래와 같이 알려드리니, 참고하여 주시기 바랍니다.

• Journal of Animal Environmental Science
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• v.18 no.2
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• pp.99-110
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• 2012

The purpose of the study is to collect basis data for to establish standard administrative processes of liquid fertilizer treatment. From this survey we could make out the key point of each step through a case of effective liquid manure treatment system in pig house. It is divided into six step; 1. piggery slurry management step, 2. Solid-liquid separation step, 3. liquid fertilizer treatment (aeration) step, 4. liquid fertilizer treatment (microorganism, recirculation and internal return) step, 5. liquid fertilizer treatment (completion) step, 6. land application step. From now on, standardization process of liquid manure treatment technologies need to be develop based on the six steps process.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.16 no.4
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• pp.978-1005
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• 2013

In 2010-11 outbreak of foot-and-mouth disease, around 3.5 million livestock were slaughtered and buried at more than 4,500 landfill sites. These landfill sites have been managed according to the Domestic Animal Infectious Disease Control Law. However, the control will be removed from December 2013 since the control period is 3 years. That means the sites will be reused without any interference. In this situation, if the buried livestock has not fully resolved and opened to surface, many dangerous happening is expected. This study explores technology and policy measures to meet the expected problems after December 2013. We will suggest the structure of technology for management of landfill sites based on the needs of the sites, and we will analysis Korean patents under this classification. This is the first try in the world because Korean style of landfill is unique. Based on analysis, we will suggest policy recommendations.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.10
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• pp.1898-1908
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• 2017

Accurately Diagnosing and managing disease in livestock can help sustainable livestock productivity and maintain human health. Maintaining the health of livestock is an important part of human health. The prediction of calf diseases is carried out by pre-processing the calf biometric data. calf information is used as information for calf birth history, calf biometric information, environmental information on housing, and disease management. It can be developed as an ontology and used as a knowledge base. The Bayesian network was used and inferred in the process of analyzing the correlations of calf diseases. Prediction of diseases based on knowledge of calf disease on calf diseases name, causes, occur timing, care and symptoms, etc., will be able to respond to accurate disease treatment and prevent other livestock from being infected in advance.

• 월간낙농육우
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• v.30 no.1
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• pp.104-110
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• 2010

목장에서 사육가축의 건강관리를 위해서는 빠른 응급치료가 중요하다. 그러나 목장에서 자가치료 시, 치료에 관한 잘못된 상식이나 약물처치로 인해 회복가능한 환축이 폐사하는 경우를 접하는 경우가 있다. 목장에서 환축 발생시 치료율을 높일 수 있는 응급처치에 대해 소개하고, 자가치료 시 흔히 범할 수 있는 실수에 관해 사례를 중심으로 논의하고자 한다.

• 월간낙농육우
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• v.30 no.2
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• pp.118-124
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• 2010

목장에서 사육가축의 건강관리를 위해서는 빠른 응급치료가 중요하다. 그러나 목장에서 자가치료 시, 치료에 관한 잘못된 상식이나 약물처치로 인해 회복가능한 환축이 폐사하는 경우를 접하는 경우가 있다. 목장에서 환축 발생시 치료율을 높일 수 있는 응급처치에 대해 소개하고, 자가치료 시 흔히 범할 수 있는 실수에 관해 사례를 중심으로 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.02a
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• pp.415-419
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• 2002

가축 사양관리 시스템의 전자 개체 인식장치를 ISO 표준인 125kHz대 RFID 기술을 응용하여 유전지 태그와 리더를 개발하였다. 최대 인식거리는 37cm였으며, 인식율은 100회 반복실험에서 100%의 인식율을 보였다. 본 연구에서 개발된 유전지 태그에 건전지를 사용할 경우 수명은 2∼3개월 정도로 예상된다. 젖소의 평균 수명을 6∼7년으로 볼 때, 너무 짧은 것으로 판단된다. 따라서, 추후 태그의 수명 연장을 위해 저전력 소자 및 무전지 태그에 관한 연구가 계속 되어야 할 것으로 판단된다. 또한 메모리와 디코딩 회로를 추가하여 개체 코드 비트 수를 늘린다면, 태그에 그 개체의 출생 국가 및 지역, 생년월일, 목장 등의 정보를 할당이 가능해지므로, 보다 효율적인 사양 관리가 가능해 질뿐만 아니라 전염병 발생 시 경로 추적 및 출하 후 병적 추적 또한 가능해 질 것으로 판단된다. 본 장치가 상용화된다면, 수입에 의한 문제점 해결은 물론 국내 현실에 적합한 장치를 보다 낮은 가격으로 농가에 보급할 수 있게 되어, 국내 축산 농가의 국제 경쟁력 확보에 크게 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Korean Society on Water Environment
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• v.28 no.6
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• pp.896-901
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• 2012

In this research, the levels of concentrations from the junction of effluent from wastewater treatment plant during dry days and combined with runoff from the surrounding 11 ha livestock catchment area during wet days were determined to investigate the relationships of the concentration of various pollutants such as particulates, nutrients and organics originating from point and nonpoint sources. Manual sampling was conducted from October 2008 to December 2011 during dry and wet days. Based on the results, the flow rates and concentrations of most pollutant parameters were increased during wet days. It was found out that the effluent wastewater combined with stormwater runoff has low BOD to TN/TP ratio and high TN/TP to BOD ratio. Therefore, it is needed to employ other treatment methods to effectively manage the wastewater and reduce the pollutant discharge to receiving water bodies.

• Smart Media Journal
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• v.3 no.1
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• pp.16-21
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• 2014

The demand for food rises proportionally as population grows. To be able to achieve sustainable supply of livestock products, efficient farm management is a necessity. With the advancement in technology it also brought innovations that could be harness in order to achieve better productivity in animal production and agriculture. Precision Livestock Farming (PLF) is a budding concept of making use of smart sensors or available devices to automatically and continuously monitor and manage livestock production. With this concept, this paper introduces a swine management system that integrates image processing technique for weight monitoring. This system captures pig images using camera, evaluate and estimate the weight base on the captured image. It is comprised of Pig Module, Breeding Module, Health and Medication Module, Weighr Module, Data Analysis Module and Report Module to help swine farm administrators better understand the performance and situation of the swine farm. This paper aims to improve the management in both small and big livestock raisers.