• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.6
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• pp.1154-1162
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• 2016

This paper proposes a fast-transient digital LDO(Low dropout) regulator with binary-weighted current control technique. Conventional digital LDO takes a long time to stabilize the output voltage, because it controls the amount of current step by step, thus ringing problem is generated. Binary-weighted current control technique rapidly stabilizes output voltage by removing the ringing problem. When output voltage reliably reaches the target voltage, It added the FRZ mode(Freeze) to stop the operation of digital LDO. The proposed fast response digital LDO is used with a slow response DC-DC converter in the system which rapidly changes output voltage. The proposed digital controller circuit area was reduced by 56% compared to conventional bidirectional shift register, and the ripple voltage was reduced by 87%. A chip was implemented with a $0.18{\mu}F$ CMOS process. The settling time is $3.1{\mu}F$ and the voltage ripple is 6.2mV when $1{\mu}F$ output capacitor is used.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1418-1432
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• 1997

Most general content_based image retrieval techniques use color and texture as retrieval indices. In color techniques, color histogram and color pair based color retrieval techniques suffer from a lack of spatial information and text. And This paper describes the design and implementation of content_based image retrieval system using color space and keywords. The preprocessor for image retrieval has used the coordinate system of the existing HSI(Hue, Saturation, Intensity) and preformed to split One image into chromatic region and achromatic region respectively, It is necessary to normalize the size of image for 200*N or N*200 and to convert true colors into 256 color. Two color histograms for background and object are used in order to decide on color selection in the color space. Spatial information is obtained using a maximum entropy discretization. It is possible to choose the class, color, shape, location and size of image by using keyword. An input color is limited by 15 kinds keyword of chromatic and achromatic colors of the Korea Industrial Standards. Image retrieval method is used as the key of retrieval properties in the similarity. The weight values of color space ${\alpha}(%)and\;keyword\;{\beta}(%)$ can be chosen by the user in inputting the query words, controlling the values according to the properties of image_contents. The result of retrieval in the test using extracted feature such as color space and keyword to the query image are lower that those of weight value. In the case of weight value, the average of te measuring parameters shows approximate Precision(0.858), Recall(0.936), RT(1), MT(0). The above results have proved higher retrieval effects than the content_based image retrieval by using color space of keywords.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.46 no.1
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• pp.35-45
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• 2013

The aim of study is to present how to estimate and use the FRI (Flood Risk Index) for classifying area zones based on regional flooding risk in terms of the integrated flood risk management. To estimate the FRI at a spatial resolution of city/county/town units for the Nakdong River Watershed, the 17 representative flood indexing factors are carefully selected for the three flood indexes, such as PI (Pressure Index), SI (State Index), and RI (Response Index) under the P-S-R (Pressure-State-Response) classification system. Because flood indexing factors are measured at different scales and units, they are transformed into a common domain by the T-Score normalization technique. The entropy weight coefficient method is also applied to calculate the weight of flood indexing factors in order to reduce subjective judgement on the effect of weight coefficients. The three flood indexes of PI, SI, and RI are integrated for an overall value of the FRI to evaluate the flood risk of districts. To examine the practical application of the proposed FRI, the FRI results with/without the weight coefficients are compared with flooding zones of natural disaster risk areas officially announced in 2010. It is expected that the FRI ensured by full verification can make regional protection plans against flooding disasters with respect to causes and characteristics of past floods.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.11
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• pp.61-66
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• 2005

This paper describes a 10-bit 210MHz CMOS current-mode Digital-to-Analog Converter (DAC) consisting of 6 bit MSB current cell matrix Sub-DAC, 2 bit mSB unary current source Sub-DAC, and 2 bit LSB binary weighting Sub-DAC for Wireless LAN application. A new deglitch circuit is proposed to control a crossing point of signals and minimize a glitch energy. The proposed 10-bit CMOS current mode DAC was designed by a $0.35{\mu}m$ CMOS double-poly four-metal technology rate of 210MHz, DNL/INL of ${\pm}0.7LSB/{\pm}1.1LSB$, a glitch energy of $76pV{\cdot}sec$, a SNR of 50dB, a SFDR of 53dB at 200MHz sampling clock and power dissipation of 83mW at 3.3V

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.8
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• pp.129-135
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• 2011

In this paper, we propose a multi target's elevation angle estimation method using multi beam forming technique. This method make a stacked beam to digital processing a received signal in array element. There can be desired receiving beam to application weight value at antenna element in beam forming. Currently, we are to make multi stacked beam using fast fourier transform in stead of phase shifter to be a computer performance much improvement. Also, we improve multi beam directivity using beam steering error correction technique in order to beam steering to desired direction in receiver. Through simulation, we show that the proposed elevation estimation method based on fast fourier transform and beam steering error correction technique, improves th performance of target estimation compared to previous method.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.291-294
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• 2013

연관 규칙 감축 기법은 대규모 데이터를 사용하는 Socially aware computing분야에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 수집된 각종 데이터들을 각 속성 기준에 따라 이진 변환한 후 가중치를 부여하고 논리식 감축 방법을 이용하여 신뢰성을 보장하는 규칙을 도출하는 새로운 데이터 감축 기법을 제안한다. 이는 컴퓨터 시뮬레이션 결과 기존의 방식들에 비해 지지도, 신뢰도, 규칙 감소율, 연관 규칙 추출 시간에 좋은 성능을 보였으며 이는 빠른 시간 내에 신뢰성 높은 대규모 데이터 처리가 필요한 Socially aware computing분야에 적합하다고 판단한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.242-245
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• 2016

본 논문에서는 단일 노출 영상으로부터 다수의 가상 노출 영상을 생성하고, 그 영상을 한 장의 HDR 영상으로 합성하여 SDR 디스플레이 시스템에 개선된 화질의 영상을 보여주도록 하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 주어진 단일 노출 영상을 Retinex 이론을 적용하여 조명 성분과 반사 성분으로 분리하고, 새로운 노출 조절 알고리즘을 제안하여 다수의 가상 조명 성분과 원본 이미지의 반사 성분을 생성하며 이들을 이용하여 다수의 가상 노출 영상을 생성한다. 생성된 다수의 가상 노출 영상은 가중치 합성 함수에 의해서 암부의 세부 표현력이 개선되고 명암비가 높아져 SDR display 에서도 우수한 화질의 HDR 영상으로 변환된다. 기존에 제안된 알고리즘과 비교 실험을 통해, 본 논문에서 제안된 HDR 영상 합성 기법의 성능을 증명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.259-262
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• 2009

본 논문에서는 정확한 비디오 객체 분할을 위한 글로벌 가우시안 모델 기반의 이동 외부 그림자영역 검출방법을 제안한다. 이 방법은 현재 픽셀과 배경 픽셀의 컬러 벡터간의 사이 각을 가중치 함수로 변환하고, 이를 그림자 모델의 확률 밀도에 곱하여 구한 값을 그림자 검출에 사용하고 이를 다시 그림자 모델의 입력으로 하여 검출된 픽셀 들의 분포가 자동으로 영상의 실제 그림자 분포에 근접하게 하였다. 또한, 잘못 검출된 그림자 영역을 제거하기 위해 영역의 위치 정보를 이용한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법은 적응적으로 그림자를 검출하면서도 높은 분할 정확도를 가지고 있음을 보인다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.10a
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• pp.15-18
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• 2003

본 논문에서는 오손된 EPDM 배전용 현수애자에서 측정한 누설 전류의 파형을 분석하여 정확한 섬락 시기를 예측하기 위한 방법을 제안하였다. 이를 위하여 일정 시간 단위로 측정한 누설 전류들을 포락 한 후 레벨 교차율을 적용해 cdf 형태로 변환하였다. 획득된 cdf들은 서로 다른 기울기(각도)를 가지므로 애자의 섬락 시기를 예측하는데 유용하게 사용될 수 있다. 그러나 cdf들 간의 기울기 차는 매우 작아서 서로 구분되기 어려우므로 이를 해결하기 위하여 새로운 가중치를 정의하여 사용하였다. 실험 결과 제안한 방법은 배전용 현수애자의 섬락 시기를 적절히 예측할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.287-290
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• 2002

본 논문에서는 디지털 컨텐츠 저작권 보호를 위해 강인성과 비가시성의 유지를 위한 보다 효과적인 방법으로 웨이브릿 변환에서 적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델을 제안한다. 먼저 영상을 9/7 쌍직교 웨이브릿 필터를 사용해 4레벨로 다해상도 분해한다. 다음으로 연속부대역 양자화(successive subband quantization)를 통한 시각적 중요계수(perceptually significant coefficient: PSC)들을 선정하여 선택된 계수들에 대해서만 워터마크 정보를 삽입한다. 지각 모델은 정상상태의 일반화 가우시안 모델(generalized gaussian model)로 추정된 NVF(noise visibility function)로 에지와 텍스쳐영역 그리고 평탄영역에 따라 각각 적응적으로 삽입되게 한다. 이는 각 서브밴드 내의 분산과 형상계수(shape parameter)에 의해 결정된다. 적응적 워터마크의 삽입강도를 갖기 위해 에지와 텍스쳐영역의 삽입강도는 각 서브밴드의 주파수 감도(frequency sensitivity)로 결정되고, 평탄영역의 삽입강도는 영상의 국부적 특성에 근거한 통계적 가중치를 사용한다. 삽입되는 워터마크는 랜덤시퀀스로 N(0,1)이다. 여러 가지 공격에 대한 실험으로 제안한 방법의 비가시성과 강인성을 확인한다.