• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.3
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• pp.11-18
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• 2003

Error diffusion is a procedure for generating high quality bilevel images from continuous-tone images but blurs the edge information. To solve this problem, we propose the improved method appling edge enhanced weights based on local characteristic of the original images. We consider edge information as local characteristic. First, we produce edges by appling 3$\times$3 sobel operator to the original image. The edge is normalized from 0 to 1. Edge information weights are computed by using sinusoidal function and the normalized edge information. The edge enhanced weights are computed by using edge information weights multiplied input pixels. The proposed method is compared with conventional methods by measuring the edge correlation and quality of the recovered images from the halftoned images. The proposed method provides better quality than the conventional method due to the enhanced edge and represents efficiently the detail edge. Also, the proposed method is improved in edge representation than the conventional method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.4
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• pp.700-713
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• 2009

Most of any existing classification algorithm in data mining area have focused on goals improving efficiency, which is to generate decision tree more rapidly by utilizing just less computing resources. In this paper, we focused on the efficiency as well as effectiveness that is able to generate more meaningful classification rules in application area, which might consist of the ontology automatic generation, business environment and so on. For this, we proposed not only novel function with the weight of support and confidence degree but also analyzed the characteristics of the weighted function in theoretical viewpoint. Furthermore, we proposed novel classification algorithm based on the weighted function and the characteristics. In the result of evaluating the proposed algorithm, we could perceive that the novel algorithm generates more classification rules with significance more rapidly.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.600-600
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• 2016

기후변화로 인한 가뭄 및 홍수 등의 이상 현상은 유역의 수자원에 미치는 영향이 크기 때문에 이에 대한 예측 및 적응방안을 마련하는 부분이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 유역의 수자원 관리를 위하여 단위유역에서의 수자원 취약성을 평가하고자 하였다. 평가 지표는 기후 및 사회 경제 환경적 측면을 고려하여 선정하였으며, 취약성 정의에 따라 수량 및 수질/수생태에 대하여 각각 노출, 민감도, 적응능력으로 구성하였다. 이후 다기준 의사결정기법(Multi-criteria Decision Making, MCDM) 중 TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)를 적용하여 각각의 통합 취약성을 도출하였다. 지표 자료는 2010년을 기준으로 국가 통계 자료를 통해 수집하였으며, 유출량과 증발산량 자료는 준분포형 장기유출모형인 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형의 모의 자료(2005~2014)를 활용하였다. 또한, 지표에 대한 가중치는 전문가 설문조사를 통해 산정한 주관적 가중치(Subjective weight)와 수집된 자료를 통하여 산정한 객관적 가중치(Objective weight)로 구분하여 적용하였다. 인구 및 산업의 밀집도가 높은 한강권역에 대하여 표준단위유역(평균 $145km^2$)의 취약성을 평가하였으며, 각각의 취약성 우선 순위를 확인하였다. 수량 취약성의 경우에는 경기 강원북부와 충정도 일부 지역이 높은 것으로 나타났으며, 수질/수생태는 수도권 등 비교적 하류에 위치한 지역의 취약성 순위가 좀 더 높았다. 가중치 적용 방법에 따른 공간분포의 차이는 수질/수생태 취약성이 더 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.2
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• pp.37-47
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• 2005

Most of the methods of estimating the size of software are based on the functions provided to costumers and in the process of granting the score to each function we consider the complexity during the process. The FFP technique has advantages applied to vast areas like data management. real-time system, algorithmic software, etc, but on the other hand, has disadvantage on estimating sizes for weights for necessary function elements. This paper proposes the estimating method for software size by considering the complexity of each function elements in full function point calculation method applied to a new developed project and maintenance projects. For this, based on function point by using surveyed data proved the validity of proposed method. The valid result. was that the function elements, the attributes used in size estimation of software, est mated better estimated sizes than in the case of other weights being applied.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.1
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• pp.105-111
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• 2004

DNA computing has been using to solve TSP (Traveling Salesman Problems). However, when the typical DNA computing is applied to TSP, it can`t efficiently express vertices and weights of between vertices. In this paper, we proposed ACO (Algorithm for Code Optimization) that applies DNA coding method to DNA computing to efficiently express vertices and weights of between vertices for TSP. We applied ACO to TSP and as a result ACO could express DNA codes which have variable lengths and weights of between vertices more efficiently than Adleman`s DNA computing algorithm could. In addition, compared to Adleman`s DNA computing algorithm, ACO could reduce search time and biological error rate by 50% and could search for a shortest path in a short time.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.227-227
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• 2012

본 연구는 수자원계획 문제에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 발생할 수 있는 두 가지 문제에 대해 분석하였다. 첫 번째는 다기준 의사결정기법 선택의 차이가 결과에 어느 정도 영향을 미칠 수 있는지를 제시하였고 두 번째는 평가기준에 대한 가중치와 대안들의 평가치에 대한 불확실성을 최소화하기 위해 민감도 분석을 수행하는 절차를 제시하였다. 첫 번째 문제를 위해 가중합계법, Compromise Programming, 계층화분석과정, 수정된 계층화 분석과정, 가중곱방법, TOPSIS, ELECTRE-2, Regime 방법을 사용하였다. 또한 최근 사용빈도가 높은 삼각형 Fuzzy 숫자와 다기준 의사결정기법을 결합한 기법에 대해서도 분석하였는데 Fuzzy WSM, Fuzzy 계층화분석과정, Fuzzy 수정 계층화분석과정, Fuzzy TOPSIS, Fuzzy Compromise Programming을 검토하였다. 분석결과 평가기준에 대한 가중치 조건과 표준화 방법이 동일한 상황에도 불구하고 조금씩 다른 순위를 제시하는 것으로 나타났다. 또한 다양한 MCDM 기법들을 적용해도 동일한 순위로 나타나는 대안들이 있었다. 따라서 다기준 의사결정기법을 사용한 수자원 관리계획을 수립할 때에는 다양한 분석기법을 활용해서 기법의 선택으로 인한 불확실성을 최소화해야 한다. 두 번째 문제는 평가기준에 대한 가중치와 대안의 효과 정량화 자료의 불확실성을 극복하기 위해 각각에 대한 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구는 유량확보와 수질개선을 위한 수자원 계획 수립을 위해 가중합계법을 이용한 문제에 두 경우의 민감도 분석을 모두 수행하였다. 이 과정에서 결정계수와 민감도 계수를 산정하여 이용하였다. 본 연구는 향후 수자원 관리 및 계획 분야에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 사용될 수 있는 기초 가이드라인이 될 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.13 no.4
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• pp.67-77
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• 2010

Growth of oil and chemical industries has been remarkable during recent years. Hazardous materials (Hazmat) make frequent use in the wide range of industries. It increases the frequency of Hazmat transport and it leads to increase the number of accidents. Optimal Hazmat routes can reduce damage. Thus, the objective of this study is to minimize the areas impacted by Hazmat accidents by adopting experts' opinion in planning the route. We calculated weights using AHP (Analytic Hierarchy Process) and deduced the best route by applying this weights. Results showed that in the case of shortest route versus weighted route, the percentage of population damage has been decreased by 33.4% in the comparison between shortest route and optimally weighted route. And the percentage of environmental damage also has been decreased by 21.8%. Social damage has been decreased by 1521.7%. In the case of none weighted route versus weighted route, the percentage of population damage has been decreased by 2.6% when we adopted weighted route. Consequently, the recommended route with weighted risk assessment avoids densely populated area comparing with none weighted route. Further research needs to be carried out in order to figure out the specific cost-effectiveness analysis applying the equal cost unit for each factor.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.31 no.6
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• pp.537-543
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• 2007

It's an important part to calculate the weights between criterions and to aggregate the decision inputs in a MCDM(Multi criterion decision making) This paper presents a method for aggregation cf decision inputs and application to the MCDM. We incorporate the fuzzy set theory and the basic nature of subjectivity due to ambiguity to achieve a flexible decision approach suitable for uncertain and fuzzy environments. To obtain the scoring that corresponds to the best alternative or the ranking of the alternatives, we need to use a total order for the fuzzy numbers involved in the problem. In this article, we consider a definition of such a total order, which is based on two subjective aspects: the degree of optimism/pessimism reflected with the ordered weighted averaging(OWA) oprators. A numerical example, expecially location analysis for anchorage area, is given to illustrate the approach.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.205-208
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• 2005

본 논문은 특징 가중치 벡터를 적용하여 능동형태 모델(Active Shape Model)기반에서 눈동자의 움직임 추적 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 일반적인 능동형태 모델에서는 객체 추적을 위한 PDM 구성을 위해 각 특징점 구성 벡터의 유클리디안 거리의 최소 값으로 Training Set정렬 과정을 수행한다. 이 과정에서 적절하지 못한 샘플 영상으로 인해 안정된 PDM을 구성하지 못하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에 서는 형태를 구성하는 특징점마다 가중치를 부여하는 벡터를 작성하고, 최소자승근사법으로 최유사 특징점 벡터를 산출하기 위한 선형방정식을 구상하였다. 이로 인해 안정된 PDM을 구성할 수 있었으며, 눈동자 추적실험을 통해 형태적 움직임을 보정하는 실험을 수행하였다. 실험결과 기존의 능동형태 모델에 비해 반복연산의 횟수가 줄어들고, 다양한 형태로 나타나는 눈동자의 움직임 추적에 보다 안정적인 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of The KACE
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• 2017.08a
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• pp.37-40
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• 2017

본 논문에서는 국가 연구 보고서의 공기 관계 정보와 제목, 요약 등에 가중치를 적용한 유사도 계산방법을 제안한다. 이를 위해 국가 연구개발 보고서에서 텍스트를 추출하여 한 문장 단위로 문서를 분할하고, 기본 불용어와 보고서에서 특징적으로 나타나는 불용어를 처리하고 형태소 분석을 한 뒤 공기관계를 추출하였다. 또한 문서의 유사도 계산시 정확성을 높이기 위해 제목과 요약 부분에 가중치를 부여하였다. 이를 통해 본 논문에서 제안하는 방법이 문서 검색 라이브러인 루씬(Lucene)을 이용한 방법보다 2.5%의 검색성능 향상을 그리고 Knn-휴리스틱 방법보다는 1.1%의 검색성능 향상을 보였다. 이러한 결과를 통해 문서의 요약과 제목 그리고 공기관계 정보가 연구보고서의 유사도를 계산 하는데 영향을 미친다는 것을 보였다.