• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.397-399
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• 2008

발 변전설비 중 중요한 설비의 하나로 손꼽히는 변압기는 운전 중 신뢰성 확보가 관건이라 할 수 있다. 최근 안정적 전력공급에 대한 요구가 증대됨에 따라 변압기 이상진단 기술지원 요청이 매년 증가하고 있으며, 특히 절연과 냉각작용이 주기능인 전기절연유의 자체 품질관리는 변압기 예방진단을 위해 시행하고 있는 유중가스분석 못지않게 중요하다. 이에 전력연구원에서는 1999년 전산가 간이측정 기구를 개발하여 별도의 분석의뢰 없이 현장에서 바로 측정하여 절연유의 품질관리에 적용할 수 있도록 한 바 있다. 본 논문은 2008년 1월부터 4개월간 12개 전력관리처에 배분하여 66kV이상 급 모든 변압기의 전산가 현장측정을 완료하고 이에 대한 적용결과와 현장적용성을 검토하였다.

• 전기산업
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• v.4 no.2
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• pp.81-94
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• 1993

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.97-20 s.189
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• pp.27-39
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• 1997

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.97-16 s.185
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• pp.13-23
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• 1997

• Korea lubricating oil industries association bulletin
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• no.103
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• pp.8-12
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• 2002

• 전기의세계
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• v.52 no.12
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• pp.35-41
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• 2003

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.95-20 s.141
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• pp.20-40
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• 1995

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.23 no.2
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• pp.62-69
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• 2009

For the fault diagnosis of power transformer, we develop a diagnosis algorithm based on support vector machine. The proposed fault diagnosis system consists of data acquisition, fault/normal diagnosis, and identification of fault. In data acquisition part, concentrated gases are extracted from transformer for data gas analysis. In fault/normal diagnosis part, KEPCO based decision rule is performed to separate normal state from fault types. The determination of fault type is executed by multi-class SVM in identification part. As the simulation results to verify the effectiveness, the proposed method showed more improved classification results than conventional methods.

• 전기의세계
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• v.28 no.8
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• pp.3-7
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• 1979

일반적으로 고전압의 절연물로 사용되어 지고 있는 gas를 고기압으로 압축하여 사용하므로써 그 압력에 비례하여 절연내력을 증가시킬 수 있다는 사실을 알고 있다. 따라서 전력계통에서 그 사용전압이 점차 초고전압화 됨에 따라 그에 따른 절연물로써 압축가스의 이용이 증가일로에 있으며 어떤 압축가스를 사용하므로서 높은 절연내력을 얻을 수 있음은 물론이거니와 열적으로 안정하며 전도성이 좋고 또한 교류송전선로에 이용될때는 Corona가 발생하는 가능성도 적으며 유전손실도 줄일 수 있는 장점을 가지고 있다. 특히 이러한 압축가스는 고전압발생장치, 고전압변환장치 및 고전압용 개폐기등의 절연에 상당히 많이 사용되고 있으며 5기압 정도의 부성기체는 고전압변압기나 Compact Substation의 절연물로써 점차 이용이 증가되고 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.279-281
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• 2007

본 논문에서는 계층적 SVM을 이용한 전력용 변압기의 고장진단 기법을 제안한다. 제안된 기법은 전처리 과정, 정상/고장판별 부, 고장원인판별부, 열화추이분석부로 구성된다. 제안한 고장진단과정을 보면, 전처리부에서는 DGA에 의해 얻어진 가스 데이터의 특징벡터를 산출한다. 그 다음단계로 정상/고장 판별부에서는 얻어진 특징벡터를 이용하여 SVM에 의해 정상/고장 여부를 진단한다. 고장원인 판별부에서는 진단하고자 하는 변압기가 고장으로 판정이 난 경우에 다중-클래스 SVM에 의해 고장원인을 판정한다. 또한 정상/고장판별에서 정상이라 판정할 지라도 열화추이분석부에서 FCM에 의해 구축된 고장모델과 정상데이터간의 거리척도를 이용하여 고장추이론 분서한다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위한 실험결과에서 기존의 방법들에 비해서 향상된 진단결과를 보임을 확인하였다.