본 논문은 인터넷 기반의 스트리밍 서비스를 위한 차세대 인터넷 서버의 핵심 구성요소인 NS(네트워크 스토리지 서브시스템)에 대하여, 분포-구동 방식의 소프트웨어 시뮬레이션 기반의 연구를 통하여 NGIS의 설계 목표를 충족시킬 수 있도록 1Gbps의 전송속도를 갖는 NS의 최적의 구조를 제안한다. 최근 선보이고 있는 스토리지 가상화 솔루션은 이전의 1세대 기술과는 달리 이기종 통합 등이 가능한 진보된 기능과 향상된 성능을 앞세우고 있으며, 가상화를 이룬다 하더라도 활용할 애플리케이션이 없었던 예전과는 달리 ILM, 스토리지 그리드 등의 새로운 연구가 진행 되고 있다. 이전의 스토리지 가상화는 단순히 기술 구현에 급급했다면, 최근 발표되고 있는 가상화 솔루션들은 실제 엔터프라이즈 환경에 적용할 수 있는 수준의 기술로 거듭나고 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.23-25
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2013
가상화는 이미 다양한 분야에 적용되어 컴퓨팅 효율성을 높이고 있으나 장치 가상화 과정의 빈번한 입출력으로 인한 성능 저하로 높은 장치 처리량을 요구하는 분야에는 적용이 어렵다. 이를 극복하기 위한 모델들이 제안되었으나 이전 모델들은 특별한 하드웨어를 요구하거나 불필요한 게스트 장치 처리 과정을 거치는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 특별한 하드웨어 환경을 요구하지 않는 소프트웨어적 기법을 제안하여 근본적인 모드전환 비용을 해결하였다. 또한 제안한 가상화 인지 소켓 모델의 프로토타입을 구현하여 성능 향상의 타당성을 입증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.109-112
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2020
본 논문은 기업의 중요 정보를 내부에 저장하면서도 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워크를 단일 시스템으로 통합한 HCI(Hyper-Converged Infrastructure) 기반의 On-premises 가상화 인프라를 기업에 도입했을 때의 효과를 검증한다. 150여 대의 물리 서버를 운영하는 기업에서 신규 시스템에 대해서 HCI 가상화 기반의 인프라를 도입하여 물리 서버 대비 약 35%의 구축비용을 절감하고, 기본 사용 연수인 5년간의 유지보수 비용은 약 59%의 절감효과를 예상할 수 있었다. 이를 통해 HCI 가상화 기술을 통해 정보기술이 기업 비즈니스 성패에 큰 영향을 주는 4차산업 혁명 시대에 기업의 총 IT 소유비용(TCO)을 절감할 수 있음은 물론, 빠른 비즈니스 변화에 유연하게 대응할 수 있는 인프라를 구성할 수 있음을 시사했다. 또한 가상화로 전환을 망설이는 기업에는 실질적인 효과를 제시할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.22-25
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2015
IT 기술의 발전과 변화에 따라 기업에서는 기업용 시스템 관리를 위하여 가상화 컴퓨팅 시스템을 도입을 추진 중이며 비용 절감 및 보안 이슈들을 검토하기를 앞다투고 있다. 따라서 본 논문에서는 가상화 기술의 종류 및 방법들을 연구하여 보고 사례 분석 등을 통하여 기업 시스템 관리를 위한 폐쇄적 가상화 컴퓨팅 시스템 기술의 방법을 제시해보며 효과 분석을 도출해본다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.121-129
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2022
In this paper, the virtual environment using rack server type HPC and 3U VPX server type HPC was applied and tested to the basic functions of the Jangbogo-III class submarine combat system developed for the first time in Korea. Based on this test results, the possibility of applying virtualization to the domestic submarine combat system to be developed in the future is confirmed. Existing studies have been limited to deriving applicable virtualization solutions through simple performance analysis of virtualization solutions or applying virtualization to some functions of the surface ship combat system, but in this paper, the application of virtualization is expanded to the submarine combat system through testing.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.9
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pp.189-196
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2020
Recently, GPU cloud computing technology applying GPU(Graphics Processing Unit) devices to virtual machines is widely used in the cloud environment. In a cloud environment, GPU devices assigned to virtual machines can perform operations faster than CPUs through massively parallel processing, which can provide many benefits when operating high-performance computing services in a variety of fields in a cloud environment. In a cloud environment, a GPU device can help improve the performance of a virtual machine, but the virtual machine scheduler, which is based on the CPU usage time of a virtual machine, does not take into account GPU device usage time, affecting the performance of other virtual machines. In this paper, we test and analyze the performance degradation of other virtual machines due to the virtual machine that performs GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) task in the direct path based GPU virtualization environment, which is often used when assigning GPUs to virtual machines in cloud environments. Then to solve this problem, we propose a GPGPU task management method for a virtual machine.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1271-1272
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2012
최근 스마트 TV는 멀티코어, 3D가속, 고속 네트워크 및 다양한 인터페이스 지원 등으로 인하여 성능이 향상되었다. 향후 스마트 TV는 씬-클라이언트인 이기종 단말기에게 홈 클라우드 서비스를 제공할 것으로 기대되고 있다. 홈 클라우드로서의 스마트 TV는 단말기 간의 보안과 다양한 서비스를 제공하기 위해 가상화가 기술이 필요하다. 그러나 가상화 환경에서의 스마트 TV는 다중의 가상 머신이 실행될 경우 메모리 부족으로 인해 스왑-아웃 문제를 유발한다. 본 논문에서는 스마트 TV의 메모리 사용 분석 및 ballooning을 통한 효율적인 호스트 메모리 관리의 필요성을 제시한다.
Server virtualization provides abstraction of physical resources to users and thus accomplishes high resource utilization and flexibility. However, the characteristics of server virtualization, such as the limited number of physical resources shared by virtual machines, can cause problems, mainly performance interference. The performance interference is caused by the fact that the CPU scheduler running on the host operating system schedules virtual machines without considering the characteristics of the virtual machine's internal process. To address performance interference, a number of research activities to improve performance interference have been conducted, but do not deal with the fundamental analysis of performance interference. In this paper, in order to analyze the cause of performance interference, we carry out profiling in a variety of scenarios in a virtualized environment based on KVM. As a result, we analyze the phenomenon of the performance interference in terms of CPU scheduling and propose an efficient scheduling solution.
Virtualization allows multiple virtual machines to share the resources of a physical machine in order to utilize idle resources. The purpose of virtualization is the efficient allocation of resources among virtual machines. However, the efficient allocation of resources is difficult because the workload characteristics of each virtual machine cannot be understood in the current virtualization environment. This causes performance interference among virtual machines, which leads to performance degradation of the virtual machine. Previous works have been carried out to develop a method of solving such performance interference. This paper introduces a representative method, a CPU scheduling method that guarantees I/O performance by using feedback control to solve performance interference. In addition, we compare and analyze a model-based feedback control method and a dynamic feedback control method.
As the need for a flexible Internet grows, research for software and virtual routers has increased. Although software routers and virtual routers provide Internet flexibility, they have low performance compared with existing hardware routers. In addition, the low performance problem is intensified in virtual routers because they have virtualization overheads. GPU routing is one method of improving the performance of software routers. However, previous GPU routing is based on native software routers, which are not virtualized, and presents experimental simulation results only. In this paper, we examine the effect of GPU routing on a virtual router using PathSavanna. Our GPU routing is implemented on the virtual router and forwards real packets to another machine, which is connected by a network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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