Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.5
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pp.557-560
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2010
We have designed a digital variable-focal-length liquid lens by using 4-bit actuators. Each bit actuator consists of 1, 2, 4, and 8 unit actuators, squeezes discrete fluidic volume of $2^4$ different levels into the lens The 4-bit digital actuation mode ($b_4b_3b_2b_1$) affords $2_4$ different lens curvatures and focal lengths. The on/off control of the bit actuators helps in solving the main problem associated with analog liquid lenses, i.e., precise control of the pressure or volume of the fluid for changing the lens curvature and focal length. Experimentally, it has been found that the 4-bit actuators allow 0.074 nl (${\pm}0.02\;nl$) of the given fluid per bit to enter the lens and help in increasing the focal length from 3.63 mm to 38.6 mm in $2^4$ different levels; no high-cost controllers are required for precise control of the pressure or volume in this case. Therefore, the present digital liquid lens is more suitable to integrated optical systems by reducing additional component for pressure and volume control.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.781-784
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2005
홍채 인식은 동공과 흰자위 사이에 존재하는 도넛 모양의 홍채 패턴(Iris pattern)을 이용하여 자신인지 타인인지 판별하는 매우 신뢰도가 높은 생체인식기술 가운데 하나이다. 홍채 인식은 홍채 영상의 홍채 패턴으로부터 홍채 코드(Iris code)를 추출하여 인식하기 때문에 좋은 질의 홍채영상을 취득하는 것은 정확한 홍채 인식을 위해서 매우 중요하다. 이러한 홍채 영상의 질을 결정하는 중요한 요소 가운데 하나가 초점(focus)이다. 초점이 맞지 않아 흐려진(blurring) 영상은 홍채 인식에서 자신임에도 불구하고 타인으로 인식하는 FRR(false reject error)를 증가시킨다. 홍채 인식 시스템의 카메라는 고정 초점 방식과 가변 초점 방식이 있다. 고정 초점 방식은 초점렌즈가 고정되어 있어서 초점이 맞지 않는 영상을 취득할 경우 사용자에게 다시 요구하여 입력받도록 한다. 이는 사용자에게 불편을 초래한다. 가변 초점 방식은 사용자와의 거리를 측정하여 초점렌즈를 움직여서 초점이 잘 맞은 선명한 영상을 얻는다. 하지만, 초점렌즈를 움직이기 위해서 사용자와의 거리를 측정하는 센서와 초점렌즈를 움직이는 모터등과 같은 부가 장비가 필요하다. 따라서 카메라의 부피가 커지고, 가격이 상승하게 되는 문제점이 있다. 그리므로 본 논문은 고정 초점 카메라를 사용하여 부가 장비 없이 홍채 영상 복원 알고리즘을 사용하여 소프트웨어적으로 초점이 맞지 않아 흐려진 영상을 처리하는 방법을 제안한다. 본 논문은 초점값을 이용하여 열화(degradation)의 정도를 판단하였으며, 초점값(focus value)에 따라 점확산함수(point spread function)를 설계하여 홍채영상을 복원하였다.
보안산업은 국내 총 시장규모가 2002년에 약 2,400억 정도로 매년 10$\%$이상 성장하고 있으며 제품 경향도 점차 핵심소자인 CCD 및 CMOS소자의 소형화와 고해상도의 개발에 따라 종래 IT TYPE의 CCD에서 PS TYPE 및 CMOS TYPE으로 변화하며 디지털 및 인터넷의 확대에 따른 그 영역이 변화하고 있다. 현재 많은 국내 업체들이 보드(Board) 렌즈 및 가변초점(varifocal) 렌즈를 주 아이템으로 생산하
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.915-917
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2013
제품 계열 소프트웨어 개발 방법에서 사용자 인터페이스 개발은 제품 계열의 기능 개발과 분리되어 단독으로 개발되고 있다. 기존 연구들에서는 유사한 사용자 인터페이스들이 갖는 가변성을 표기하고 표기된 사용자 인터페이스 가변을 기반으로 재사용 객체를 설계하는데 초점이 맞춰 있지 않다. 사용자 인터페이스 가변은 사용자 인터페이스 개발을 간결하게 하며 자동화 할 수 있는 기반을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 인터페이스의 가변성을 모델링 하는 방법에 대해 살펴본다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.30-39
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2006
Iris recognition is that identifies a user based on the unique iris texture patterns which has the functionalities of dilating or contracting pupil region. Iris recognition systems extract the iris pattern in iris image captured by iris recognition camera. Therefore performance of iris recognition is affected by the quality of iris image which includes iris pattern. If iris image is blurred, iris pattern is transformed. It causes FRR(False Rejection Error) to be increased. Optical defocusing is the main factor to make blurred iris images. In conventional iris recognition camera, they use two kinds of focusing methods such as lilted and auto-focusing method. In case of fixed focusing method, the users should repeatedly align their eyes in DOF(Depth of Field), while the iris recognition system acquires good focused is image. Therefore it can give much inconvenience to the users. In case of auto-focusing method, the iris recognition camera moves focus lens with auto-focusing algorithm for capturing the best focused image. However, that needs additional H/W equipment such as distance measuring sensor between users and camera lens, and motor to move focus lens. Therefore the size and cost of iris recognition camera are increased and this kind of camera cannot be used for small sized mobile device. To overcome those problems, we propose method to increase DOF by iris image restoration algorithm based on focus value of iris image. When we tested our proposed algorithm with BM-ET100 made by Panasonic, we could increase operation range from 48-53cm to 46-56cm.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1998.06a
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pp.81-85
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1998
점확산 함수(point spread function; PSF)의 정확한 추정은 복원결과가 원 영상에 얼마나 근접할 수 있는가를 결정한다는 점에서 영상처리의 중요한 연구 주제중의 하나가 된다. 본 논문에서는 PSF를 추정하기 위한 알고리즘을 제안하고, 이를 영상복원에 적용한 후 이를 기반으로 디지털 자동초점시스템을 제안한다. 초점불안전 열화시스템을 구현하기 위한 과정은 두 단계로 구성되어 있는데, 즉 입력 영상에서 에지분류를 통한 PSF 추정과, 이를 이용한 영상복원이다. 보다 구체적으로, 입력 영상에 특정 에지가 있는 임의의 크기의 블록을 선정해부면, 그 블록으로부터 자동으로 에지방향이 기저영상을 이용해서 구해지며 확산원의 크기를 추정하여 1차원 단위 계단응답과 영역을 구하여 평균한 후, 2차원 등방성 PSF를 추정한다. 마지막으로 추정된 PSF를 사용하여 복원을 수행함으로써 초점이 맞는 영상을 구한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.999-1008
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2010
The objective of this paper is to develop variable sampling interval multivariate control charts that can offer significant performance improvements compared to standard fixed sampling rate multivariate control charts. Most research on multivariate control charts has concentrated on the problem of monitoring the process mean, but here we consider the problem of simultaneously monitoring both the mean and variability of the process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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