• 제목/요약/키워드: 가변블록

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Analysis of an OFDM Transmission Scheme Using Groupwise Variable Length OCM (그룹별 가변 길이 직교코드 다중화를 이용한 OFDM 전송방식의 성능분석)

  • 권기범;오성근;선우명훈
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.450-453
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    • 2003
  • 본 논문에서는 그룹별 가변 길이 직교코드 다중화를 이용한 OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) 전송방식의 제안하고, 그룹별로 동일한 부반송파 개수를 가정하여 코드 길이에 따른 시스템 성능과 복잡도를 분석함으로써 최적의 시스템 파라미터들을 결정한다. 제안된 방식에서는 상호 상관성이 낮은 부반송파들로 동일 반송파 그룹으로 구분함으로써 부반송파 전체를 다수의 부반송파 그룹으로 나누고, 그룹마다 부반송파 개수와 동일한 길이의 직교코드들을 사용하여 다중화하여 전송한다. 따라서, 제안된 시스템을 사용하면 적절한 시스템 파라미터의 선정을 통하여 부반송파 전체를 하나의 그룹으로 하는 기존의 직교코드 다중화 방식에[2] 비하여 다이버시티 이득은 유지하면서 시스템 복잡도를 크게 줄일 수 있다. 또한, 제안된 직교코드 다중화 전송방식에서는 수신기에서 직교코드들간의 직교성 복원이 필수적이며, 수신기에서 불완전한 채널등화는 인접한 직교코드들 간에 상호 간섭을 유발하는 요인이 된다. 따라서, 채널추정 오류의 정도가 증가함에 따라 직교코드들 간의 상호 간섭으로 인하여 증가하는 비트오류를 줄이기 위하여 채널추정 오류의 정도에 따라 블록길이와 블록 인터리버 구조를 조절하여 시스템을 최적화 한다. 가변 길이 직교코드로는 길이에 상관 없이 직교성을 유지하며 에너지의 균등 분배가 가능한 DFT (discrete Fourier transform) 코드를 사용한다. 최적 시스템 파라미터를 결정하기 위하여 모의실험을 통하여 코드 길이에 따른 시스템 성능을 분석한다. 또한, 채널추정 오류가 존재하는 경우에 시스템 성능을 분석한다. 마지막으로, 채널 부호화를 적용하는 경우에 시스템 파라미터들을 최적화함으로써 부호화 이득이 시스템 성능과 시스템 복잡도 감소, 채널추정 오류의 극복에 미치는 영향을 분석한다. nature, in contrast to physical theories that are of a geometrical nature. An application to the interpretation of intelligence is proposed, based on the "intelligence"of movement. Co layer from 1.4 to 1.6 nm was measured to be ranged from 0.004 to 0.021 ${\AA}$$\^$-1/.문에 기업간 관계를 연구하는 측면에서는 탐험적 연구성격이 강하다. 더 나아가 본 산업의 주된 연구가 질적이고 기업내부만을 연구했던 것에 비교하면 시초적이라고 할 수 있다. 또한 관계마케팅, CRM 등의 이론적 배경이 되고 있는 신뢰와 결속의 중요성이 재확인하는 결과도 의의라고 할 수 있다. 그리고 신뢰는 양사 간의 상호관계에서 조성될 수 있는 특성을 가진 반면, 결속은 계약관계 초기단계에서 성문화하고 규정화 할 수 있는 변수의 성격이 강하다고 할 수가 있다. 본 연구는 복잡한 기업간 관계를 지나치게 협력적 측면에서만 규명했기 때문에 많은 측면을 간과할 가능성이 있다. 또한 방법론적으로 일방향의 시각만을 고려했고, 횡단적 조사를 통하고 국내의 한 서비스제공업체와 관련이 있는 컨텐츠 공급파트너만의 시각을 검증했기 때문에 해석에서 유의할 필요가 있다. 또한 타당성확보 노력을 기하였지만 측정도구 면에서 엄격한 개발과정을 준수하지는 못했다. 향후에는 모바일 컨텐츠 파트너의 기업의 특성을 조사하여 관계성 변수와의 상호관련연구를 진행할 필요가 있다. 관계기간, 의존성, 거래처의 단/복수여부, 서비스 범주 등의 제반 변수를 고려하여 이러한 변수가 양사와의 관계성 변수에 어떤 영향이 있는가를 검증할 필요가 있다. 또한 신뢰,

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Adaptive Threshold Selection Technique using Rate-Distortion Cost for Fast Mode Decision in H.264/AVC (H.264/AVC 고속 모드 결정을 위해 비트율 왜곡값을 이용한 적응적인 임계값 선택 방법)

  • Hwang, Soo-Jin;Ho, Yo-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.96-99
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    • 2010
  • H.264/AVC 부호화 표준은 영상의 특성을 반영하기 위해 $16{\times}16$부터 $4{\times}4$ 크기의 가변적인 블록을 이용하여 부호화 효율을 높인다. 하지만 이로 인해 부호기의 복잡도가 증가된다. 부호기 복잡도를 증가시키는 여러 요인 중, H.264/AVC의 모드 결정은 부호기의 복잡도를 증가시키는 주요인이다. 본 논문에서는 IPPP구조에서 비트율 왜곡값을 이용하여 고속으로 매크로블록의 모드를 결정하는 방법을 제안한다. 인트라 화면에서의 인트라 $4{\times}4$, 인트라 $16{\times}16$의 비트율 왜곡 평균값으로 영상에 적응적인 최대 임계값과 최소 임계값을 결정한다. 다음, $16{\times}16$, $16{\times}8$, $8{\times}16$ 인터 모드의 비트율 왜곡값이 최대 임계값과 최소 임계값으로 분할한 범위 중 어느 곳에 해당하는지를 살펴보고, 이에 따라 인트라 모드 결정 단계를 선택적으로 결정한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 H.264/AVC에 비해 부호화 효율의 큰 감소 없이 평균 27.42%의 부호화 시간을 감소시켰다.

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The Adaptive Steganography Using Color Image of Compexity (컬러 이미지의 복잡도를 이용한 적응적 스테가노그라피)

  • Ko, Bong-Soo;Kim, Jang-Hyung;Yang, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.250-253
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    • 2006
  • In this paper, we proposed a new method of the Adaptive steganography using complexity on bit planes of color image. Applying fixing threshold and variable length, if insert information into all bit plans, all bit plans showed different image quality. Therefore, we first defined the complexity on bit plane and data complexity, similarity insert information into bit plans. As a result, the proposed method increased the insertion capacity and improved the image quality than fixing threshold and variable length method.

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Filtering Motion Vectors using an Adaptive Weight Function (적응적 가중치 함수를 이용한 모션 벡터의 필터링)

  • 장석우;김진욱;이근수;김계영
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.11
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    • pp.1474-1482
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    • 2004
  • In this paper, we propose an approach for extracting and filtering block motion vectors using an adaptive weight function. We first extract motion vectors from a sequence of images by using size-varibale block matching and then process them by adaptive robust estimation to filter out outliers (motion vectors out of concern). The proposed adaptive robust estimation defines a continuous sigmoid weight function. It then adaptively tunes the sigmoid function to its hard-limit as the residual errors between the model and input data are decreased, so that we can effectively separate non-outliers (motion vectors of concern) from outliers with the finally tuned hard-limit of the weight function. The experimental results show that the suggested approach is very effective in filtering block motion vectors.

Metamaterial Beamforming Array Antenna Feeds for Anti-Jamming Functions of GPS Signal (GPS신호 항재밍 특성을 위한 수신용 메타재질 급전구조 빔조향 배열 안테나의 설계)

  • Park, Heejun;Han, Dajung;Lee, Changhyeong;Kahng, Sungtek
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.12 no.1
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    • pp.13-17
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    • 2017
  • This paper presents an approach to enable a typical GPS receiver to be much less susceptible to intentional disruption such as jamming and change in link environment. In order for the GPS receiver to cope with jamming and to get adaptivity, a $4{\times}4$ beamforming antenna is designed using metamaterials. The design results show the antenna gain much higher than 5 dBi and the movable beam.

Disparity Estimation for Intermediate View Reconstruction of Multi-view Video (다시점 동영상의 중간시점영상 생성을 위한 변이 예측 기법)

  • Choi, Mi-Nam;Yun, Jung-Hwan;Yoo, Ji-Sang
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.13 no.6
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    • pp.915-929
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    • 2008
  • In this paper, we propose an algorithm for pixel-based disparity estimation with reliability in the multi-view image. The proposed method estimates an initial disparity map using edge information of an image, and the initial disparity map is used for reducing the search range to estimate the disparity efficiently. Furthermore, disparity-mismatch on object boundaries and textureless-regions get reduced by adaptive block size. We generated intermediate-view images to evaluate the estimated disparity. Test results show that the proposed algorithm obtained $0.1{\sim}1.2dB$ enhanced PSNR(peak signal to noise ratio) compared to conventional block-based and pixel-based disparity estimation methods.

Efficiency Algorithm of Multispectral Image Compression in Wavelet Domain (웨이브릿 영역에서 다분광 화상 데이터의 효율적인 압축 알고리듬)

  • Park, Gyeong Nam;Kim, Yeong Chun;Jang, Jong Guk;Lee, Geon Il
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.38 no.4
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    • pp.38-38
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웨이브릿 영역에서의 영역 분류와 대역간 예측 및 선택적 벡터 양자화를 이용한 다분광 화상테이타 압축 기법을 제안하였다. 이 방법에서는 각 대역을 웨이브릿 변환 후, 각 대역의 기저밴드의 대역별 특성을 이용하여 영역 분류를 행하였다. 그리고, 다른 대역과 해상도가 동일하고 공간적 분산이 작으며 분광적 상관성이 큰 기준대역 (reference channel)을 결정한 뒤, 이를 영역별 스칼라 및 분류별 가변 벡터 양자화를 행하여 부호화 하였다. 또한 기준대역과의 대역간 상관성이 큰 대역들에 대해서는 영역별 대역간 예측을 행한 후, 활동도가 높은 블록에 대해서만 선택적 벡터 양자화로 부호화를 행하였다. 이때, 활동도가 높은 블록들의 위치정보는 기준대역으로부터 얻어지는 임계치 지도 (threshold map; THMAP)를 이용하였다. 즉, 제안한 방법에서는 각 대역에 대해 웨이브릿 영역에서의 영역 분류 후 영역별 대역간 예측을 행함으로써 다분광 화상데이타에 존재하는 대역간 중복성을 제거하고 선택적 벡터 양자화를 행함으로써 대역내 중복성을 효과적으로 제거하여 압축효율을 향상시킨다. 실제 원격 센싱된 인공위성 화상데이타에 대한 실험을 통하여 제안한 기법의 부호화 효율이 기존의 기법에 비하여 우수함을 확인하였다.

Streaming Decision Tree for Continuity Data with Changed Pattern (패턴의 변화를 가지는 연속성 데이터를 위한 스트리밍 의사결정나무)

  • Yoon, Tae-Bok;Sim, Hak-Joon;Lee, Jee-Hyong;Choi, Young-Mee
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.1
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    • pp.94-100
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    • 2010
  • Data Mining is mainly used for pattern extracting and information discovery from collected data. However previous methods is difficult to reflect changing patterns with time. In this paper, we introduce Streaming Decision Tree(SDT) analyzing data with continuity, large scale, and changed patterns. SDT defines continuity data as blocks and extracts rules using a Decision Tree's learning method. The extracted rules are combined considering time of occurrence, frequency, and contradiction. In experiment, we applied time series data and confirmed resonable result.

A Differential Index Assignment Scheme for Tree-Structured Vector Quantization (나무구조 벡터양자화 기반의 차분 인덱스 할당기법)

  • 한종기;정인철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.100-109
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    • 2003
  • A differential index assignment scheme is proposed for the image encoding system in which a variable-length tree-structured vector quantizer is adopted. Each source vector is quantized into a terminal node of VLTSVQ and each terminal node is represented as a unique binary vector. The proposed index assignment scheme utilizes the correlation between interblocks of the image to increase the compression ratio with the image quality maintained. Simulation results show that the proposed scheme achieves a much higher compression ratio than the conventional one does and that the amount of the bit rate reduction of the proposed scheme becomes large as the correlation of the image becomes large. The proposed encoding scheme can be effectively used to encode R images whose pixel values we, in general, highly correlated with those of the neighbor pixels.

A Study on a Smart Home Access Control using Lightweight Proof of Work (경량 작업증명시스템을 이용한 스마트 홈 접근제어 연구)

  • Kim, DaeYoub
    • Journal of IKEEE
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    • v.24 no.4
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    • pp.931-941
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    • 2020
  • As natural language processing technology using machine learning develops, a Smart Home Network Service (SHNS) is drawing attention again. However, it is difficult to apply a standardized authentication scheme for SHNS because of the diversity of components and the variability of users. Blockchain is proposed for data authentication in a distributed environment. But there is a limit to applying it to SHNS due to the computational overhead required when implementing a proof-of-work system. In this paper, a lightweight work proof system is proposed. The proposed lightweight proof-of-work system is proposed to manage block generation by controlling the work authority of the device. In addition, this paper proposes an access control scheme for SHNS.