• 베이커리
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• 9호통권398호
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• pp.108-113
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• 2001

• 베이커리
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• 10호통권327호
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• pp.153-155
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• 1995

• 출판저널
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• 통권167호
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• pp.48-48
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• 1995

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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• pp.297-298
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• 2013

본 논문에서는 IR 영상추적을 위하여 가린 표적의 실제 중심을 예측하는 추적창 조절(target window adjustment) 기법을 제시한다. 대표적 분할 추적(patch tracking) 방식인 특징점 추적(feature point tracking)은 표적의 중심과 특징점을 coupling하여 가린 표적의 실제 중심을 예측할 수 있으나, 형상 정보가 적은 영상에서 표적의 ROI(Region of Interest)는 특징점의 분포만으로는 구할 수 없다. 본 논문에서는 상관추적의 추적창 조절 기법과 특징점 추적의 coupling 기법을 결합하여 표적이 장애물에 가리는 경우에도 안정적인 추적창을 유지한다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제7권1호
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• pp.63-73
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• 2022

2020년부터 현재까지 COVID-19가 지속되고 있으며, 사회적으로도 많은 변화가 생겼다. 마스크를 착용하는 것은 필수가 되었고, 마스크 미착용 시, 공공시설이나 식당 등을 이용할 수 없게 되었다. 이로 인해 대부분의 공공시설 출입구에서는 마스크 인식 시스템을 구비하여 마스크 착용 여부를 확인하고 있다. 그러나 목도리로 입을 가린 사람이나 마스크를 제대로 착용하지 않은 사람 등에 대한 판별 여부가 불분명하다. 본 연구에서는 YOLOv5를 이용한 임베디드 마스크 인식 시스템을 제안하였다. 기존 마스크 인식 시스템과는 달리 마스크 착용 여부뿐만 아니라 목도리를 입으로 가린 사람, 손으로 입을 가린 사람 등 다양한 예외 상황에서도 마스크 착용 여부를 구별해낼 수 있었으며, Nvida Jetson Nano Board에 탑재하였을 때 우수한 성능을 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.104-107
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• 2022

오토인코더 딥러닝 모델은 이상 데이터도 정상 데이터로 복원하는 능력이 우수하여 이상탐지에 적절하지 못한 경우가 발생한다. 그리고 데이터의 일부를 가린(마스킹) 후 가린 데이터를 복원하는 방식인 Inpainting 방식은 잡음이 많은 이미지에 대해서는 복원능력이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 MLP-Mixer 모델을 수정·개선하여 이미지를 일정 비율로 마스킹하고 마스킹된 이미지의 압축된 정보를 모델에 전달해 이미지를 재구성하는 방식을 사용하였다. MVTec AD 데이터 셋의 정상 데이터로 학습한 모델을 구축한 뒤, 정상과 이상 이미지를 각각 입력하여 재구성 오류를 구하고 이를 통해 이상탐지를 수행하였다. 성능 평가 결과 제안된 방식이 기존의 방식에 비해 이상탐지 성능이 우수한 것으로 나타났다.

• 재활치료과학
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• 제3권2호
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• pp.83-89
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• 2014

목적 : 본 연구의 목적은 양쪽 눈을 반쪽씩 가린 안경착용 중재가 뇌졸중 환자의 좌측편측무시에 미치는 효과를 알아보는 것이다. 연구방법 : 연구 기간은 2014년 10월 뇌졸중 환자 1명을 대상으로 실시되었고 참가자는 자발적으로 연구에 동의하였다. 실험은 1일 1회씩 총 12회 실시하였다. A기간은 기초선 기간으로 안경을 착용하지 않고 3회의 자료를 수집하였다. B기간은 치료기간으로 안경을 세수할 때와 잠잘 때를 제외한 모든 시간 동안 착용하도록 하였다. A(withdrawal)는 안경을 제거하고 3회의 자료를 수집하였다. 모든 검사의 측정은 1일 1회씩 동일 시간과 동일 검사자에 의해서 이루어졌다. 결과 : 선나누기 검사의 오차 평균(mm) 앨버트 테스트의 오차평균은(개)는 크게 감소하지 않았다. 결론 : 이 치료가 편측무시를 감소시키는 방법이라고 할 수는 없었다. 앞으로의 연구에서는 좀더 여러 가지 편측무시 평가를 사용하여 치료의 효과를 알아보고 여러 사항을 고려한 연구가 필요하다고 생각된다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.24-27
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• 2006

항공사진이나 고해상도 위성영상으로부터 건물의 정보를 추출하기 위한 많은 연구들이 이전부터 수행되어 왔다. 많은 연구들은 스테레오 영상을 이용하여 DEM을 생성하고 이로부터 3차원 건물 정보를 추출하였다 본 연구에서는 단일 위성영상만을 이용하여 3차원 건물 정보를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식은 가상의 그림자를 영상에 투영시키고, 투영된 그림자와 영상 위에 나타난 실제 건물의 그림자가 일치했을 때, 건물의 높이를 결정한다 결정된 건물 높이를 이용하여 연직선을 생성시키고, 이 연직선을 따라서 건물의 지붕 외곽선을 이동시키면, 이동된 지붕 외곽선은 건물의 바닥 외곽선이 된다. 이를 통해서 건물의 높이와 위치 정보를 취득할 수 있다. 건물이 밀집한 지역에서는 지표면에 나타난 건물의 그림자가 다른 건물에 가려지는 경우가 많다 이러한 경우를 고려하여 제안된 알고리즘은 지표면 위에 나타난 그림자를 이용한 방법과 그림자를 가린 건물 정면에 나타난 그림자를 이용한 방법을 사용한다. 알고리즘의 검증을 위해서 본 연구에서는 스테레오 영상에서 추출한 건물의 높이와 본 연구에서 제안한 알고리즘으로 추출한 건물의 높이를 비교하였다. 두 방법에 대해서 각각 30개의 건물 높이를 비교한 결과 RMSE는 약 1.5 m로 나타났다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.126-127
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• 2011

최근 빠르게 확산되고 있는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)는 사용자 간 데이터의 공유 및 전파, 그리고 가상의 공간을 이용한 지인과의 인맥 관리와 새로운 인맥 생성에 널리 사용되고 있다. 그러나 소셜 네트워크의 공개적인 환경에 의해 정보나 프라이버시가 쉽게 노출될 수 있다. 특정 정보를 가진 사용자들 간의 제한적 정보 공유는 소셜 네트워크의 이러한 단점을 완화시킬 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 원하는 정보를 가진 다른 사람들과의 정보공유를 통해 정보에 대한 신뢰도를 높이며, 새로운 인맥 형성에도 효과적 일 것이다. 본 논문에서는 이러한 소셜 네트워크에서 동일한 관심사를 가진 사용자들 간의 폐쇄적 정보공유에서의 정보 보호와 악의적 사용자에 의한 도청을 막기 위한 데이터 암호화 메커니즘을 제안한다.

• 좋은식품
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• 통권16호
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• pp.82-85
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• 1973

세계 최대의 식품메이커 유닐리버(Unilever Ltd.)의 72년도 매상고는 88억 6천 4백44만불. 원화로 따져 3초 5천 4백 56억이 넘는 엄청난 거액이다. 유닐리버는 세계유지원료의 1/3을 매입, 세계식용유지의 반이상 공급하고 있다. 4대주력상품인 마아가린, 비누, 공업유지, 식료품 가운데 마아가린은 전유럽 수요의 75$\%$, 비누는 영국시장의 60$\%$를 장악하고 있다. 전통상품인 마아가린과 비누가 전체 매상의 약 60$\%$를 차지하고 있으나 근래에 와서는 60개국에 뿌리박고 있는 6백에 이르는 자회사와 2백 50개 직영공장을 통해 맥주, 자전거, 합판, 해운 등 경영다각화에도 힘을 쏟고 있다. 그러나 기본경영방향을 불황이나 전쟁에 영향을 받지 않는 식품을 중심으로 한 평화산업에 중점을 두고 해외시장에 진출하고 있는 것이 분명하다.