• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.419-426
• /
• 2011

In this study, an experimental and theoretical program were carried out to determine the cutting forces and chip formation at different cutting speeds using a 0.4mm nose radius ceramic insert and -7 rake angle for non heat-treated AISI 4140 (27HRc) and heat-treated AISI 4140 (45 HRc) steel. The results obtained were compared to show the hardness differences between the materials. The secondary deformation zone thicknesses when comparing the two materials show different physical structure but similar size. These results were also discussed in light of the heat treatment and the effects it had on the machining characteristics of the material. In addition, the Oxley Machining Theory was used to predict the cutting forces for these materials and a comparison made. The predicted cutting performances were verified experimentally and showed good agreement with experimental data.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 1995.10a
• /
• pp.89-94
• /
• 1995

A16061, SB41 and SM45C was used for developing tool wear monitoring system in face milling. First of all, Neural networks of which input are 8 $_{th}$ order AR morel parameters, frequency band energies, cutting conditions was used to monitor tool wear for each material. Finally, A unified neural network, which has tensile strengths of each material as an additional input, was constructed to consider the effect three materials on the features of tool wear. It was verified that tensile strength is the one of properties of workpiece materials.s.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 1993.04b
• /
• pp.33-37
• /
• 1993

연결부를 지닌 대형의 노즐형상 제품은 대형산업기기에서 용기의 일부 및 추진체 및 인공위성 발사 대등에서 쓰이는 제품으로 목적하고자 하는 최종 조립품의크기에 따라 제품자체의 지름이 1m 에서 수m 에 이르는 대형으로 제작된다. 대형노즐형 제품은 제품 자체의 강도, 정확한 치수 및 소요재료의 다수등도 중요한 요소이나, 가공하중의 크기에 따라 다르지만 제품을 만들기 위해서는 수만톤을 필요로하기 때문에 제품제조의 가능여부가 성형기의 능력에 의존하게 된다. 본 연구는 비교적 소형장비로써 대형 노즐형단조 품의 제작이 가능한 새로운 성형공정을 개발하는데 그 목적이 있으며 공정개발은 비교적 소형 장비로써 대형단조품의 제작이 가능하도록 하는데 촛점을 맞추고서 이루어 졌다. 이를 위해 여러가지 가능한 방법 들을 제안하고, 각각의 공정 방법들에 대해서 Plasticine 모델 시험을 통하여 소성유동에 의한 성형성과 하중을 검토한 후에 국내에서 사용가능한 장비 및 하중능력, 그리고 성형성 등을 고려하여 적절한 공정방법을 선택하였다. 선택된 공정에서 점진적 팽창단조를 위한 예비 성형체의 결정 및 공정변수의 결정등을 납 모델링실험을 행하여하였으며 실재 재료의 축소모형실험을 수행하여 공정을 확인 하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.189-192
• /
• 2000

생산성 향상, 재고의 최소화, 납기일의 준수, 자원의 최대활용등을 위해 그동안 많은 생산관리 기법이 제시되어 왔으며 그중 GT, MRP, JIT 기법이 가장 많이 사용되고 있다. 각각의 시스템은 모두 장단점을 가지고 있기 때문에 이들 시스템을 혼합하면 상호간의 단점을 보완할 수 있을 것이다. GT 기법은 부품의 유사성을 이용한 기존자료의 검색 및 그룹가공을 통한 생산성 향상에 유용하며, MRP 기법은 기초자료를 이용하여 생산 및 자재계획을 동시에 수립할 수 있기 때문에 계획수립에 유용하며, JIT 기법은 낭비의 제거, 재고의 제로화, 간판을 이용한 현장관리 등을 할 수 있기 때문에 실시단계에 유용하다. 본 연구에서는 GT, MRP, JIT 기법을 비교 분석하고 이를 상호 보완할 수 있는 알고리즘을 개발하여 GT, MRP, JIT 혼합 생산시스템의 모델을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.673-676
• /
• 2002

XML은 모든 분야의 데이터를 저장하고 다른 형태의 데이터로 변화될 수 있는 강한 힘을 지니고 있다. 웹에서의 가상 교육에 대한 데이터도 XML로 저장한다면 한번 저장된 데이터는 어떤 사이트에서든 조금의 수정없이 바로 사용할 수 있다. 물론 이 데이터 구조가 미리 정의되어 모든 사이트에서 이 구조대로 XML 데이터를 만들어야 가능하다. 현재 사이버 교육 사이트들의 강좌 데이터는 데이터베이스에, 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 것은 ASP, 가져온 데이터를 사용자에게 서비스하는 최종 산출물은 HTML로 구성되어 있어 이 데이터는 더 이상 가공을 할 수 없게 된다. 즉 각각의 사이버 교육 사이트들의 데이터는 서로 공유될 수 없다. 본 논문은 현재 사이버스쿨의 한계를 벗어날 수 있도록 새로운 표준으로 제안되어진 XML을 이용하여 사이버 강좌 관리시스템을 위한 통일된 XML 데이터 구조를 정의하고 웹에서 어떻게 사용해야 하는지 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 1995.04a
• /
• pp.958-961
• /
• 1995

MODROC 기법이 대표적인 일반화된 기계-셀 형성 기법은 부품 생산비용, 부품가공시간, 공정순서, 로트 크기 등을 고려하여, 기계-셀을 형성함에 있어, 보다 현실적인 접근을 추구한 것이다. 그러나, 수리적 문제 해결의 한계로 인해 현실 접근성이 제한되며, 신경망을 이용한 기존의 기법들 역시 수리적 제한환경을 설정한 것이어서 현실적인 응용가능성이 떨어지고 있다. 본 논문에서는 공정순서와 공장배치를 고려하여 기계-셀의 효율적인 형성을 꾀하였다. 신경망 모델인 자기조직화 형성기법을 응용하였으며, 공장 작업영역과 기계-셀의 위치가 주어짐에 따라 공정순서를 고려하여 물류의 이동을 최소화하는 기계-셀의 형성 방법을 꾀하였다. 본 기계-셀 형성 방법은 기존의 방식에 비해 짧은 시간에 기계-셀을 형성할 수 있으며, 그에 따른 부품군의 형성은 공정을 고려하여 총 물류량을 감소시키는 방향으로 결정되는 장점을 갖고 있다. 또한, 다변화되는 환경에 대한 적응성과 예외적 요소(exceptional element)에 대한 셀 형성 및 처리가 매우 유연하게 나타내어 진다. 본 연구에서는 공정 간에 기계의 중복이 있는 경우의 기계-셀 형성 문제에 대해 제한된 기법을 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.323-326
• /
• 2003

There are marv problems in conventional database Construction of foreign scientific journal from material aquisition to DB loading. This paper's purpose is to design database construction model which utilizes available information resources scattered several locations and uses agents technology to gather essential metadata efficiently. This paper describes component informations of foreign scientific database and related available resources. And it describes a process of DB construction that include metadata gathering method, automatic metadata classification method, and metadata quality monitoring method.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.99-101
• /
• 2005

전력수요의 지속저인 증가로 인해 초고압(EHV) 송전선로를 포함한 전력선비가 계속 건설됨에 따라 송전선로에서 발생하는 전자계에 관한 논란이 심화될것으로 예상된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해소하기 위해 효과적으로 전자계를 저감시킬 수 있는 저감 기법중 송전선로 주변에 수동 도체루프를 사용하여 자계를 저감시키는 방법을 검토하고 유전 알고리듬을 이용해 가공송전선로에서 발생하는 자계를 효과적으로 저감시키기 위한 최적의 도체루프 모델을 찾고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.775-778
• /
• 2003

전자책이란 책의 내용을 디지털 형태로 가공, 저장한 출판물을 의미한다. 인터넷의 급속한 확산에 따른 디지털 컨텐츠 시장의 급성장 속에서 전자책 서비스는 전세계적으로 많은 관심을 집중시키고 있다. BSP 들의 각기 다른 전자책 문서 포멧의 사용에 따라 전자책 컨텐츠의 교환 및 공유가 어렵게 되자 미국과 일본에 이어 한국에서도 2001년 한국전자책문서표준(EBKS)이 한국전자책 컨소시엄(EBK)에 의해 제정되었다. 한국전자책문서표준은 OEB(미국전자책표준안), JepaX(일본전자책표준안)와는 달리 고정된 문서의 구조를 정의하여 전자책 컨텐츠의 교환을 보장하고 있으며, XML을 기본으로 하여 기존의 HTML, PDF 방식의 전자책의 단점을 극복하고 있다. 본 논문에서는 한국전자책 문서표준(EBKS)을 기반으로 웹 상에서 유연하게 서비스가 가능한 전자책의 모델을 제시하고 구현된 전자책을 소개한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.352-357
• /
• 2018

본 논문에서는 한국어 프레임넷 분석기를 구축하기 위하여 한국어 프레임넷 데이터를 가공하여 공개하고, 한국어 프레임 분류 및 논항의 의미역 분류 문제를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 프레임넷은 단어 단위가 아닌 단어들의 범위로 구성된 범위에 대해 어노테이션된 코퍼스라는 점에 착안하여, 어휘 및 논항의 내부 의미 정보와 외부 의미 정보, 그리고 프레임과 각 의미역들의 임베딩을 학습한 중첩 분할된 양방향 LSTM 모델을 사용하였다. 이를 통해 한국어 프레임 분류에서 72.48%, 논항의 의미역 분류에서 84.08%의 성능을 보였다. 또한 본 연구를 통해 한국어 프레임넷 데이터의 개선 방안을 논의한다.