• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.269-272
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• 2021

본 논문에서는 변수간의 다양한 관계 분석 또는 예측 모델에 많이 적용되는 베이지안 네트워크 모델에 대한 양자 회로를 설계하고, 설계한 양자 회로를 '모여봐요! 동물의 숲' 게임에서 진행되는 무 거래에 대한 무값을 예측하는 시나리오에 적용했다. 제안한 양자 가격 예측 모델은 양자 회로로 표현했으며 IBM 의 Qiskit 을 이용해 구현하였다. 구현한 회로는 시뮬레이션 백엔드 뿐만아니라 IBM 에서 클라우드로 제공하는 실제 양자 컴퓨터 2 종의 백엔드에 실행하였고, 실행 결과와 설계한 회로를 바탕으로 제안한 모델의 성능을 분석하여 제안 모델의 효용성을 보였다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.5 no.2
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• pp.303-315
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• 1996

폐기물 오염문제에 대한 국민적 인지도가 높아지면서 폐기물 처리시설에 대한 주민의 반대는 최근 커다란 사회적인 문제로 등장하고 있다. 혐오시설인 매립장의 입지를 반대하는 현상은 개인의 효용을 중시하는 경제주체의 경제행태 논리상 무시할 수 없는 현상이다. 주택가격과 주택까지의 거리와의 함수관계를 파악함으로써 주변지역주민들의 매립장 기피의사를 파악하고자 하였다. 추정결과 주택가격으로 지불하는 금액을 통해서 주민들이 매립장을 피하기 위해 부담하고자 하는 의사는 유의성이 있었다. 비용부담의사는 매립장과 가까이 거주할수록 높았고, 거리가 멀어짐에 따라 감소하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.75-78
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• 2014

Discussion of the validity of the software price has been constantly followed in it. For interests friendly relations between the supply provider and consumers, suitable pricing logic is required to convince each other in the market. However, in reality, not only there is no exact calculation standard of the factors that determine the price still, and also lack understanding of the factors. The fact is that by this, each supply company has a software pricing by different criteria, so consumers keep questioning It's a reasonable price. In this paper, it is intended to analyze a variety of factors that influence to the software price and base on this determine a reasonable price formula model of software packages.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.8
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• pp.1238-1247
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• 2022

The e-commerce market is growing faster as demand for non-face-to-face shopping increases due to COVID-19. These changes lead to the expansion of various opportunities for consumers, but companies are required to understand consumer characteristics and reflect them in their sales strategies so that they can be competitive in the market. This study examined how the perceived ease and utility of consumers affect the intention to use the platform according to the technology acceptance model (TAM). As a result, it was confirmed that the price competitiveness, awareness, and ease of use of the platform had a significant effect on the utility. In addition, it was confirmed that there was no moderating effect of user characteristics on the effect of ease of use on the platform intention. These results present important implications for a company's sales strategy, and in future studies, it is necessary to expand the study in consideration of more diverse variables.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.122-123
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• 2003

LCD(Liquid Crystal Display)는 얇고, 가벼우며 소비전력이 적기 때문에, 휴대성 및 이동성이 높아 소비량이 급속도로 증가하고 있다. 또한 90년도 이후 LCD에 대한 연구 개발이 집중되고 제조기술이 향상됨에 따라 제품의 가격이 떨어져서 LCD의 효용가치는 더욱 높아지고 있다. 하지만, 현재 주로 사용되고 있는 Nematic 액정의 경우에 화면 표시 속도가 느려, 원활한 동화상을 구현하기에는 잔상이 남는 단점이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.87-100
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• 2003

본 연구는 마케팅 분야에서 주로 사용되는 신제품확산모델(new product diffusion model)들이 기본적인 배스 모형(Bass model)에 기반하여 개별 소비자의 이질성(heterogeneity)을 반영하지 못하고, 제품이 시장에 출시되기 이전 단계에 시장수요를 예측하지 못하는 한계를 극복하기 위한 방법론을 제시하기 위해 진행되었다. 연구에 사용된 방법론을 살펴보면, 먼저 컨조인트(Conjoint) 분석을 통해 제품의 개별 속성들에 대한 소비자의 선호 구조를 파악하고, 이를 통해 추정된 정적(static)인 소비자 효용함수를 시장 및 기술 환경의 변화에 대한 적절한 예측자료와 결합하여 동적(dynamic)인 효용함수로 전환함으로써 시간에 따른 동적(dynamic) 시장 점유율(market share)을 예측하고, 그 결과를 신제품확산모델로부터 도출된 잠재시장(market potential) 추정치와 결합함으로써 신제품의 판매량을 예측한다. 또한 본 연구에서 제시하는 모델을 한국의 30인치 이상 대형TV 시장에 대해 실증적으로 분석하였으며, CRT TV, Projection TV, LCD TV, PDP TV에 대한 시장수요를 예측하였다. 분석 결과, 소비자들은 TV 선택시 화질과 가격에 민감한 반응을 보이는 것을 알 수 있으며, 이를 바탕으로 한 시장 예측 결과, 단기적으로는 가격 경쟁력이 있는 Projection TV가 높은 시장 점유율을 보이지만, 50인치 이상 LCD TV가 상용화될 경우, LCD TV가 다른 TV들보다 상대적으로 많은 판매량을 보일 것으로 예측되었다. 또한 TV 크기에 따른 소비자들의 선택을 살펴본 결과 50∼60인치대에 비해 40인치대 크기의 TV가 많이 판매될 것으로 예상된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.3
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• pp.15-37
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• 2009

This study presents a new retrieval system developed to consider various preferential requirements for buyers in the real estate market. The paper analyses essential factors affecting the price of real estate and then a set of factors are classified by region-related factor and individual-related factor. After endowing the buyer's selected factors with weights in the retrieval system, the optimal solutions have been drawn by comparing with the others through an entropy measure of Multi-attribute Decision Making. This retrieval system is applied to the Busan real estate market to estimate the solutions of retrieval. Evaluation results indicate that the retrieval system can provide useful information to analyse the price determination factors of real estate, as well as to save the searching cost of the buyers.

• Membrane Journal
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• v.25 no.3
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• pp.287-294
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• 2015

Photovoltaic (PV) modules are environmentally friendly energy-conversion devices to generate electricity via the photovoltaic effect of semiconductors on solar energy. One of key elements in PV modules is "Backsheet," a multi-layered film to protect the devices from a variety of chemicals including water vapor. A representative Backsheet is composed of polyvinyl fluoride (PVF) and poly(ethylene terephthalate) (PET). PVF is relatively expensive, while showing excellent resistance to chemical attacks. Thus, it is necessary to develop alternatives which can lower its high production cost and guarantee lifetime applicable to practical PV modules at the same time. In this study, PET films with certain levels of crystallinity were utilized instead of PVF. Since it is well known that PET is suffering from trans-esterification and hydrolysis under a wide pH range, it is needed to understand decomposition behavior of the PET films under PV operation conditions. To evaluate their chemical decomposition behavior within a short period of times, accelerated decomposition test protocol is developed. Moreover, electrochemical long-term performances of the PV module employing the PET-based Backsheet are investigated to prove the efficacy of the proposed concept.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.103.1-103.1
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• 2011

고체 산화물 연료전지(SOFC)는 크게 음극(anode), 양극(cathode), 전해질(electrolyte)로 구성되 있으며 연결자를 통해 직렬 또는 병렬로 연결된 형태로 발전장치 등에 활용되고 있다. 이중 연료의 산화반응을 담당하고 있는 연료전지의 음극으로 지금까지 Cobalt, Platinum, Palladium 등의 전이금속 또는 귀금속들이 사용되었지만 현재는 Nickel 또는 Nickel을 함유한 물질들 특히, Ni-YSZ 복합체가 주로 사용되고 있다. Ni-YSZ 복합체는 가격과 성능 등 여러가지 면에서 SOFC의 음극으로 사용하기에 가장 적합한 물질인데 특히 전지의 지지체 역할과 동시에 전극으로서의 역할도 병행해야하는 음극 지지형 SOFC의 경우 Ni-YSZ 복합체의 효용성을 더욱 커지게 된다. 본 연구에서는 SOFC의 음극물질로 가장 널리 쓰이고 있는 Ni-YSZ 복합체를 core shell 형태로 만들어 전도 path를 효율적으로 하고 그 특성을 최적화하기 위한 미세구조 및 소결 거동, 전기적 특성을 평가하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.552-560
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• 2021

With the recent development of the art distribution system, interest in art investment is increasing rather than seeing art as an object of aesthetic utility. Unlike stocks and bonds, the price of artworks has a heterogeneous characteristic that is determined by reflecting both objective and subjective factors, so the uncertainty in price prediction is high. In this study, we used LSTM Recurrent Neural Network deep learning model to predict the auction winning price by inputting the artist, physical and sales charateristics of the Korean artist. According to the result, the RMSE value, which explains the difference between the predicted and actual price by model, was 0.064. Painter Lee Dae Won had the highest predictive power, and Lee Joong Seop had the lowest. The results suggest the art market becomes more active as investment goods and demand for auction winning price increases.