KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.9
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pp.419-430
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2023
Currently, NFTs have no dominant application except for the proof of ownership for digital content, and it also have small liquidity problem, which makes their price difficult to predict. Real estate usually has very high barriers to investment due to its high pricing. Real estate can be converted into NFTs and also divided into small value fungible tokens (FTs), and it can increase the the volume of the investor community due to more liquidity and better accessibility. In this document, we implement and design a system that allows ordinary users can invest on high priced real estate utilizing Black Litterman (BL) model-based Portfolio investment interface. To this end, we target a set of real estates pegged as collateral and issue NFT for the collateral using blockchain. We use oracle to get the current real estate information and to monitor varying real estate prices. After tokenizing real estate into NFTs, we divide the NFTs into easily accessible price FTs, thereby, we can lower prices and provide large liquidity with price volatility limited. In addition, we also implemented BL based asset portfolio interface for effective portfolio composition for investing in multiple of real estates with small investments. Using BL model, investors can fix the asset portfolio. We implemented the whole system using Solidity smart contracts on Flask web framework with public data portals as oracle interfaces.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.325-328
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2000
LG 경제연구원이 발표한 보고서에 의하면, 국내 인터넷 쇼핑몰 시장이 2003년에는 1조 7000억원 규모를 상회할 것으로 예측되고 있다. 그러나 급격한 성장세를 보이고 있는 인터넷 쇼핑 시장규모에 비해 아직까지도 소비자와 관련된 연구는 많이 부족한 실정이다. 특히, 인터넷 쇼핑과 관련된 자료를 보면 소비자들은 인터넷을 통한 제품구매 시 여전히 불안감을 가지고 있는 것으로 나타나고 있음에도 불구하고 인터넷쇼핑에서의 지각된 위험에 대한 연구는 간헐적으로 이루어지고 있을 뿐이며, 이들 연구 역시 인터넷 쇼핑에서의 지각된 위험과 그 유형을 규명하는 데에만 초점을 맞추고 있어 지각된 위험수준에 따라 소비자의 구매행동이 어떻게 달라지는지에 대해서는 논의가 제대로 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 지각된 위험수준에 따른 소비자의 구매행동을 브랜드와 가격 의존도로 한정시켜 이들 요인들간의 상대적 중요성 지각을 살펴볼 것이다. 본 연구에서 다룰 연구문제를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 인터넷 쇼핑몰에서 제품 구매시 제품유형과 인터넷 쇼핑몰의 명성 그리고 인터넷 쇼핑경험의 세 변수는 소비자의 지각된 위험에 각각 어떤 영향을 미치며, 탐색재와 경험재, 인터넷 쇼핑몰 명성의 정도 그리고 인터넷 쇼핑경험의 유무에 따라 어떤 차이점이 존재하는가\ulcorner 둘째, 소비자의 지각된 위험의 수준과 브랜드와 가격의 상대적 중요성 지각과는 어떤 관계가 있는가\ulcorner 셋째, 브랜드와 가격의 상대적 중요성 지각정도에 두 매개변수인 제품 정보량과 제품 친숙도가 어떤 역할을 하는가\ulcorner 등이다.bition of severity of convulsions, decrease of seizures threshold, decrease of audiogenic seizures in rats of different strains and normalization of cerebral blood flow (measured by hydrogen test) were demonstrated in rats after i.c.v., intraperitoneally and orally administration, respectively. The antiepileptical effects by the combination of compounds from ginseng; were compared with the iuluence of Rg1, Rb1, Rc and with the well known antiepileptical drugs such as carbamazepine, valproic acid. The base for the research is obtained by using the WAG/Rij strain (Luijtelaar, Coenen, Kuznetcova), an excellent genetic model for human generalized absence epilepsy. The improving action of gensinosides was effectively demonstrated on the model of electrical kindling of amygdala of WA
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.3
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pp.365-382
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2008
What is the starting point of discussions for the open access of Korean journals? This study analyzed whether the serials crisis in Western societies are in academic libraries in Korea. The rising of prices of Korean electronic journals in academic libraries and recognition of librarians for it were surveyed. This study found that the subscription fees for web DBs of Korean journals have been increased from 1.3 times to 34 times during the last 10 years. But librarians in the universities did not think that the subscription fees are very high. And the 35% of respondents thought that the subscription fees for the web DBs in academic libraries will be increased to bring to a crisis to libraries. This study suggested that the leading groups of discussions for open access in Korea wilt be interested in the aspects of public goods and social justice, another values of open access.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.108-115
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2018
Time is considered as an important factor to understand the diffusion behavior of single generation technology. However, multiple generation technology required additional factors in addition to time to understand the diffusion behavior. This study defined the diffusion path of multiple generation technology based on dimensions of 'time, price, and performance' after extracting price and technical performance factors and traced the diffusion path of semiconductor industry based on defined dimensions. The case study of semiconductor industry indicated that the diffusion path is determined maximizing the integrated area of price and performance. This study has theoretical implications in that it analyzed the diffusion behavior of multiple generation technology based on multiple dimensions and can forecast the diffusion behavior at matured as well as early stage technology. Also, this study has practical implications for R&D and marketing managers to understand time-to-market, exit time, and economical as well as technical requirements.
Recently, global warming, energy shortage, and environmental disruption have been serious problems in every nation. It became more and more important to reduce the emission of CO2 and to use of energy efficiently. Smart grid was also introduced using the rapidly developing information technology. It deployed the mutual communication concept between customers and the suppliers in the electricity supply. There were increasing demands to adopt the smart meter and to present incentive for efficient energy usage in many developed countries. The objective of this research was to develop the optimal real time pricing model which maximized the profit of the power retailer and reduced the usage of energy. The simulation study was given to show the usefulness of the model. Simulation considered the customer demand response rate and price elasticity rate. The price elasticity rate was compared in the condition of fixed value according to time and variable value according to the customers. The optimal price model could maximize the profit of the power retailer and reduce the energy usage of the consumers.
AIS 지역 국가들의 시멘트 소비는 1970년에 14.1백만톤에 달했으며 1985년에는 44.2백만톤에 달할 것으로 예측된다. 1970년의 생산 능력은 18.4백만톤으로 이것은 수요를 훨씬 상회하는 것이다. 이같은 과잉 생산 능력 상태는 1981년 후부터는 과잉 수요 현상으로 전환하게 될 것으로 예상 된다. 1985년 AIS지역 전체로 볼 때 공급 부족량이 약 11.5백만톤에 이를 것인 바 그 대부분은 한국 $\cdot$ 베트남 $\cdot$ 인도네시아에서 부족하게 될 것이다. 한국의 시멘트 산업은 AIS지역 국가들 중에서 생산 기술면이나 생산 효율면에서 가장 앞서 가고 있다. 그러나 한국에서의 생산 시설 확장은 이 지역의 공급 부족량 해결에 기여는 하지 못할 것이며 오직 자국내 공급난 해결을 하는데 그칠 것이다. 이 보고서에서는 두 개의 상이한 계획안이 검토되었는데 이것은 지역내 협력효과와 같은 경제적인면에 초점을 두었다. 비교적 지역 협력에 기여할 것으로 보이는 두 개의 안은 AIS지역내의 2개 국가에 시멘트 공장을 건설하는 것으로서 인도네시아에 세우는 년산 1백만톤 규모의 단일공장과 타이에 세우는 년산 1백만톤 규모의 3개 공장이 바로 그것이다. 인도네시아에 세우는 공장은 인도네시아 시장의 수요 및 나아가 1985년에 Sri Lanka에서 일어날 과잉 수요를 메우게 될 것이다. 타이에 세우게 될 공장은 자국의 시멘트를 조달하고 메콩강과 연해 있는 3개국 수요를 충당하게 될 것이다. 이것은 1개의 공장을 건설하고 후에 그 생산 능력을 3배가하는 방법으로 이 3개의 공장이 완성된다면 이것은 또한 몇가지 경제성을 얻게 될 것이다. 인도네시아와 타이의 이 계획은 1985년에야 완성될 것인데 건설 기간은 약 28내지 30개월이 소요될 것으로 추산된다. 한편 이 지역의 시멘트 판매가격을 톤당 22달러로 볼 때 생산비에 포함된 총회수율, 즉 추정소득과 총투자 사이의 관계에서 산출한 이상 2개 사업의 총회수율은 12.1 $\%$로 추산된다. 총부가가치는 인도네시아가 10.7백만달러, 타이가 23.9백만달러로서 합계 34.6백만달러로 추산된다. 이것은 총투자액인 166.0백만달러에 대하여 4.8의 총자본투자효율을 나타내는 것이다. 이 사업은 이 지역외에서의 시멘트 수입시와 비교하면 73.8백만달러의 외화를 절약하는 셈이 되며 이 외에도 약 1,740명의 고용 증대를 가져 올 수 있을 것이다. 시멘트 운송비는 생산원가와 세계시장 가격과의 사이에서 생기는 마진보다 더 비싸다. 이와 같은 사실은 시멘트가 지역 협력에 적합한 품목이 못된다는 것을 의미한다. 이것을 해결하기 위해서는 현재 세계 시멘트 시장가격을 상회하는 선에서 가격협정을 맺는 것이 이 지역 시멘트 공업 육성책의 하나로 필요 불가결한 실정이다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.2
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pp.329-335
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2023
Avocado, a superfood selected by Time magazine and one of the late ripening fruits, is one of the foods with a big difference between local prices and domestic distribution prices. If this sorting process of avocados is automated, it will be possible to lower prices by reducing labor costs in various fields. In this paper, we aim to create an optimal classification model by creating an avocado dataset through crawling and using a number of deep learning-based transfer learning models. Experiments were conducted by directly substituting a deep learning-based transfer learning model from a dataset separated from the produced dataset and fine-tuning the hyperparameters of the model. When an avocado image is input, the model classifies the ripeness of the avocado with an accuracy of over 99%, and proposes a dataset and algorithm that can reduce manpower and increase accuracy in avocado production and distribution households.
This study is aiming at estimating the demolition cost of deterioration housing by the rational method in order to provide for the demolition and new build project of the rental multi-family housing of LH. We investigated the actual state of demolition construction and work process of small size housing, and analysed an actual condition of estimation for the demolition cost through an advice by the expert of construction cost estimate. Furthermore, the 'estimation standard for the predetermined amount', 'estimation standard for the disposal cost of construction wastes' and precedent studies in public construction work were considered. As one of results in this study, cost accounting system, breakdown system and construction cost for the demolition work based on the standard of estimate were proposed and the predetermined amount of demolition construction for the multi-family housing with 2 or 3 floors could be produced by them. Eventually, It is estimated that the demolition cost per a multi-family housing is about 18,331,000(won) and 104,000(won) per floorage($m^2$). To the details, the result indicated that the direct demolition cost needs about 14,339,000(won) per a multi-family housing and the consignment disposal cost of wastes needs 3,992,000(won) per one. The results of the study will be used as the fundamental data to estimate the project cost in the phase of budget establishment for demolition and new build project of the deteriorated rental multi-family housings, and also cost accounting system of demolition construction and breakdown system are expect to be used effectively at the ordering of public construction work.
탄소함유 에너지원의 고갈과 가격상승, 이들 에너지 사용에 수반되는 지구 온난화 문제들로 세계는 새로운 에너지원을 도입하고자 노력하고 있다. 그 중 풍력에너지는 자원이 풍부하고 끊임없이 재생되며 광범위한 지역에 분포되어 있고, 운전 중에 온실가스의 배출이 없다는 점에서 가장 경제성이 있고 유용한 에너지원으로 인식되고 있다. 풍력발전기는 선진 국가에서부터 꾸준히 성장해 왔으며, 그 성능을 개선시키기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 풍력발전기를 설치하여 발전단지를 조성함에 있어서 발전량을 예측하기 위해서 발전기가 세워질 모든 지점에 허브높이의 실측타워를 세워 풍황데이터를 측정하여야 하지만 이런 방법은 재정적인 부담이 매우 크다. 따라서 본 논문에서는 서산기상대에서 측정된 기상데이터를 이용하여 태안해안국립공원내 만리포해수욕장 지역의 풍황 및 발전량을 예측하였다. 이 때 풍황 및 발전량 예측은 풍력단지 설계를 목적으로 사용되고 있는 WindPRO Basic과 WAsP-Interface 모듈을 이용하였다. 이렇게 예측된 풍황을 이용하여 발전단지를 조성하고, PARK 모듈을 사용하여 발전단지의 에너지를 계산하였으며, WindBANK 모듈을 이용하여 단지의 경제성을 평가하였다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.1
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pp.147-152
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2020
The bidding program uses statistical analysis method of the collected bidding information and the accumulated bidding results from the public/private sector; however, it is not easy to predict the accurate bidding price by winning the bid method through multiple lottery. Therefore, this paper analyzes the accuracy of the current state data of the electric construction bid from January 2015 to August 2019 acquired from the electric net, which is an electronic bidding site, We use MLP and RNN method, and proposes a technique to predict the bidding amount necessary for the winning bid by predicting the amount between the first and the lowest bidder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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