• 제목/요약/키워드: 가격모형

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Forecasting Korean housing price index: application of the independent component analysis (부동산 매매지수와 전세지수 예측: 독립성분분석을 활용한 분석)

  • Pak, Ro Jin
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.2
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    • pp.271-280
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    • 2017
  • Real-estate values and related economics are often the first read newspaper category. We are concerned about the opinions of experts on the forecast for real estate prices. The Box-Jenkins ARIMA model is a commonly used statistical method to predict housing prices. In this article, we tried to predict housing prices by combining independent component analysis (ICA) in multivariate data analysis and the Box-Jenkins ARIMA model. The two independent components for both the selling price index and the long-term rental price index were extracted and used to predict the future values of both indices. In conclusion, it has been shown that the actual indices and the forecast indices using ICA are more comparable to the forecasts of the ARIMA model alone.

Behavior in Agricultural Markets under Environmental Uncertainty : A Theoretical Approach Based on von Thunen`s Framework (불확실한 환경조건에서 농업시장의 행동 : 튀넨 모델을 배경으로한 이론적 접근)

  • Lee, Sang-Yool;Mulligan, Gordon F.
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.31 no.4
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    • pp.648-661
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    • 1996
  • The traditional von Thunen model has various shortcomings. Perhaps the greatest dificiency is the model's sole emphasis on the production side of the economy;that is, the agricultural markets are rarely closed for demand. In thes paoer a closed model for a three-activity, two-dimensional economy is developed. Equillibrium solutions are generated for prices, land areas, and outputs. Comparative static analysis then follows. Attention is next given to a maximum expected-return model under environmental uncertainty. Land uses for the traditional model and the closed model are then compared.

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Conditional Foreign Exchange Risk Premium in Korean Stock Market (한국주식시장에서 조건부 환위험프리미엄)

  • Yu, Il-Seong
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.19 no.1
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    • pp.107-131
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    • 2002
  • 본 연구에서는 국내 자본시장의 개방이 광범위하게 진전된 1997년 외환위기 이후 기간을 대상표본으로 하여 한국주식시장에서 달러환위험에 대한 노출과 그 가격화 여부를 실증분석한다. 본 연구에서는 투자자들이 국내 주식시장 및 채권시장의 동향에 추가하여 미국신장의 움직임을 중요한 조건부 정보에 포함시켜 투자의사결정을 한다고 전제하고, 이에 상응하는 조건부 다중 베타위험 가격결정모형을 검정하였다. GMM추정의 초과식별조건을 이용하여 국내시장위험과 달러환위험 두 위험 요인을 포함한 가격결정모형의 모형설정오류를 검정한 결과 가격결정모형이 실제 주식수익률 자료와 배치되지 않는 것으로 나타났다. 조건부 달러환을 베타위험과 조건부 달러환위험 프리미엄은 모형에서 사전적으로 설정한 정보대용변수인 상수항과 한 시점 앞의 다우존스 주가지수 수익률, 국내시장 주가수익률 및 회사채 유통수익률에 의하여 설명이 이루어질 수 있고, 둘 다 시간가변적임이 결정되었다. 주식가격결정에 참여하고 있는 두 요인, 국내시장위험요인과 달러환위험요인의 상대적 중요성을 개략적으로 검정한 결과, 모든 포트폴리오에 걸쳐 국내시장위험요인이 더 큰 비중을 차지하고 있지만, 달러환위험요인도 무시할 수 없는 중요성을 가진 것으로 나타났다.

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A Study on the Prediction of Apartment Sale Price Using Machine Learning : Focused on the Collection of Internal and External Data and Price Prediction of Korean Apartments (기계학습을 이용한 아파트 매매가격 예측 연구 : 한국 아파트의 내·외적 데이터 수집과 가격 예측 중심으로)

  • Ju, Jeong-Min;Kang, Sun-Mee;Choi, Ji-Wung;Han, Youngwoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.956-959
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    • 2020
  • 본 연구에서는 아파트를 대표할 수 있는 내·외적 데이터를 수집하고 인공지능 기술들을 활용하여 아파트 가격을 예측하는 시스템을 구축하고자 한다. 구체적으로 웹크롤링 기법을 통해 수집한 아파트 내·외적 데이터의 변수들에 대한 특성 선택(Feature Selection)을 수행하였고, 다양한 인공지능 기법을 활용하여 부동산 가격 예측 모형을 개발하였다. 아파트 가격 예측 모형 생성을 위해 Linear Regression, Ridge, Xgboost, Lightgbm, Catboost 등의 기계학습 알고리즘을 사용하였고, RMSE를 사용하여 각 예측 모형 간의 성능 비교를 수행하였다. 가장 성능이 좋은 예측 모형은 Xgboost기반 예측 모형이였으며, RMSE값이 약 0.0366으로 가장 낮았으며 테스트 데이터에 대한 정확도는 약 95.1%였다.

Application of geographical and temporal weighted regression model to the determination of house price (지리시간가중 회귀모형을 이용한 주택가격 영향요인 분석)

  • Park, Saehee;Kim, Minsoo;Baek, Jangsun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.1
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    • pp.173-183
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    • 2017
  • We investigate the factors affecting the price of apartments using the spatial and temporal data of private real estate prices. The factors affecting the price of apartment were analyzed using geographical and temporal weighted regression (GTWR) model which incorporates the temporal and spatial variation. In contrast to the OLS, a general approach used in previous studies, and GWR method which is most widely used for analyzing spatial data, GTWR considers both temporal and spatial characteristics of the house price, and leads to better description of the house price determination. Year of construction and floor area are selected as the significant factors from the analysis, and the house price are affected by them temporally and geographically.

A Study on the Determinants of Apartment Price during COVID-19 Pandemic Using Dynamic Panel Model: Focusing on the Large-scale Apartment Complex of More than 3,000 Households in Seoul (동적패널모형을 활용한 코로나19 팬데믹 기간 아파트가격 결정요인 연구: 서울특별시 3000세대 이상 대규모 아파트 단지를 중심으로)

  • Jung-A, Park;Jong-Jin, Kim
    • Land and Housing Review
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    • v.14 no.1
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    • pp.33-46
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    • 2023
  • This study investigated price factors for large apartment complexes in Seoul during the COVID-19 pandemic and compared Gangnam and non-Gangnam areas, which have been recognized as heterogeneous markets. We find that the change in apartment prices in large-scale complexes did not significantly affect the individual characteristics of apartments, unlike previous studies, but was affected by macroeconomic variables such as interest rates and money. On the other hand, considering the units of the interest rate and total monetary volume variables, the effects of two variables on the apartment sales price is significantly high. In addition, the Gangnam area model analysis shows that apartment prices are greatly affected by interest rates and currency volume, and, the non-Gangnam area model analysis shows that apartment prices are greatly affected by interest rates and currency volume, but the degrees are different from the Gangnam area model. Overall, our study shows that interest rates and money supply were the main factors of apartment price changes, but apartment prices in non-Gangnam areas are more sensitive to changes in interest rates and money supply.

An Incomplete Information Structure and An Intertemporal General Equilibrium Model of Asset Pricing With Taxes (일반균형하(一般均衡下)의 자본자산(資本資産)의 가격결정(價格決定))

  • Rhee, Il-King
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.8 no.2
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    • pp.165-208
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    • 1991
  • This paper develops an intertemporal general equilibrium model of asset pricing with taxes under the noisy and the incomplete information structure and examines theoretically the stochastic behavior of general equilibrium asset prices in a one-good, production, and exchange economy in continuous time markets. The important features of the model are its integration of real and financial markets and the analysis of the effects of differential tax rates between ordinary income and capital gains. The model developed here can provide answers to a wide variety of questions about stochastic structure of asset prices and the effect of tax on them.

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한국증권시장에서의 증권가격의 불연속성과 매도매수 가격의 차이로 인한 통계추정치의 편의에 관한 연구

  • Choi, Jong-Yeon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.12 no.2
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    • pp.73-93
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    • 1995
  • 본 연구는 주식시장에서의 체결가격을 균형가격으로 가정하여 계산된 수익률에 관한 통계추정치의 편의에 관하여 분석하고 있다. 주식수익률의 통계적모멘트를 추정하는 것은 주식가격의 행태를 분석하는 연구 및 사건연구등에서 많은 학자들에 의하여 수행되어 왔다. 기존의 대부분의 연구들은 시장에서 체결된 가격이 그 시점의 진정한 균형가격이라는 가정하에 수익률을 계산하고 이 수익률 자료로부터 수익률의 평균, 표준편차, 외도(skewness), 침도(kurtosis) 등의 통계적모멘트를 추정하였다. 그러나 체결가격은 시장의 규칙에 의해 일정한 호가단위로만 거래될 뿐 아니라 매도 또는 매수호가에 거래됨으로써 진정한 균형가격과의 괴리가 있을 수 있게 된다. 본 연구는 주식호가단위의 불연속성과 매도매수호가의 차이로 연한 통계추정치의 편의에 관한 모형을 도출하여 편의의 크기와 특징을 분석하고, 이를 수정하는 간편식을 도출하여 그 유효성을 검증하고 있다. Gottlieb and Kalay(1985), Ball(1988), Cho and frees(1988)등은 1/8 달러의 최소호가단위로 인하여 발생하는 기존의 분산추정치의 편의를 계산하고 이를 수정하는 간편식을 제시하였다. French and Roll(1986)은 휴일이 포함된 기간의 수익률 분산과 평일 분산추정치의 비율이 기간과 비례하지 않는 원인중 하나는 매도매수호가차이로 인한 분산추정치의 편의라는 점을 설명한 바 있다. Choi and Shastri(1989)는 Black and Scholes 옵션가격 결정모형 이 주식 분산값의 크기에 따라 일정한 편의를 보이는 주요한 원인은 퍼센티지 매도매수호가차이와 옵션가격이 모두 진정한 분산치의 정의 함수이기 때문이라는 점을 보였다. Harris(1988)와 최종연(1994)는 주가의 불연속성 및 매도매수호가차이를 동시에 고려하여 기존의 분산추정치가 어떠한 편의를 보이는지에 관하여 분석한 바 있다. 본 연구에서는 최종연(1994)의 연구에서 도출된 모형을 연장하여 국내 주식시장과 같이 주가 수준에 따라 최소호가단위가 변화할 때의 변형모형을 도출하였다. 또한 이 모형에 따라 통계추정치의 편의를 수익률의 표준편차를 중심으로 계산하여 그 정도를 미국시장의 경우와 비교하였고, 그 추정치의 수정 방법에 대하여 호가단위가 변화하는 주가금액이 10,000원 주변일 경우를 중심으로 분석하였다.

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An Empirical Study on the long-term Relationship between House Prices and Inflation in the U.S. (주택가격과 물가의 장기관련성에 관한 실증연구 : 미국을 중심으로)

  • Lee, Young Soo
    • International Area Studies Review
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    • v.14 no.3
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    • pp.246-263
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    • 2010
  • This study examines how the long-run relations between housing price and inflation in the United Sates have changed since the year of 2000. Johansen co-integration test, estimation of long-run equilibrium equation, and Granger causality tests are conducted, based on the VECM. Data covers the period from the first quarter of 1975 to the second quarter of 2010. I adopt the recursive estimation method in which the final period of the estimation is expanded by one quarter, starting from the first quarter of 2000. The empirical results are as follows: (1) In spite of the sharp increase of housing price, the long-run relationship of house prices and inflation has been remained stable until 2007, showing that house prices are a stable inflation hedge in the long run. (2) The housing price plunge since 1997 does not seem to be related to the restore of the long-run relationship between housing prices and inflation. (3) Granger causality test results support the hypothesis that inflation granger-causes housing prices with 10% significance level, but reject the hypothesis that housing price granger-causes inflation.

Emission Tax, Environment and Welfare in Mixed Duopoly Markets: Comparing Quantity and Price Competitions (환경문제를 고려한 혼합복점시장의 최적 오염세와 사회후생: 생산량 경쟁과 가격 경쟁의 비교)

  • Lee, Sangho;Cho, Sumi;Xu, Lili
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.25 no.3
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    • pp.351-376
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    • 2016
  • This study examines optimal emission taxes and welfares in mixed duopoly markets where public and private firms produce differentiated goods and emit pollutions. Both comparing quantity and price competitions and comparing simultaneous and simultaneous games provides the followings findings: First, irrespective of competition modes between quantity and price competitions or simultaneous and sequential games, the optimal emission tax is always lower than marginal environmental damage. Second, emission tax under private leadership is the highest in quantity competition while that under public leadership is the highest in price competition. Third, environmental damage under Cournot and private leadership is worsened in quantity competition while that under public leadership is worsened in price competition. Finally, welfare under Bertrand and public leadership is improved in price competition while that under private leadership is improved in quantity competition.