• Journal of the Korean association of regional geographers
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.747-763
• /
• 2013

Books on world geography, so called "萬國地誌" had an important influence on changing Koreans' views of the world and the nation through the introduction of new world geographical knowledge during the period of modern enlightenment(1894~1910). "小學萬國地誌" was published in 1895 by Hakbu as an early world geography textbook. This study sought to discuss the significance and influence of "小學萬國地誌" by focusing on its contents organization and description style. The findings are as follows. The six regional contents organization adopted the modern regional geographical method by regional scale classification, describing the human geography based on the physical geography, comparing regional characteristics or studying the relationship between human and the nature. In addition, this textbook was written using the kukhanmun style that displays several characteristics of modern printing culture. Many geographical names were written in Korean characters and geographical knowledge was accepted actively from the modern world, subsequently contributing to the generalization of geographical knowledge. This textbook led to the transition of the Koreans' worldview from a China-centric focus by providing practical and specific knowledge about the world, toward the Korean modernization based on the multiple ideologies of social Darwinism and the advent of enlightenment, imperialism and nationalism.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.49 no.2
• /
• pp.113-121
• /
• 2012

In this paper, we proposed fast and efficient algorithm for detecting near-duplication based on content based retrieval in large scale video database. For handling large amounts of video easily, we split the video into small segment using scene change detection. In case of video services and copyright related business models, it is need to technology that detect near-duplicates, that longer matched video than to search video containing short part or a frame of original. To detect near-duplicate video, we proposed motion distribution and frame descriptor in a video segment. The motion distribution descriptor is constructed by obtaining motion vector from macro blocks during the video decoding process. When matching between descriptors, we use the motion distribution descriptor as filtering to improving matching speed. However, motion distribution has low discriminability. To improve discrimination, we decide to identification using frame descriptor extracted from selected representative frames within a scene segmentation. The proposed algorithm shows high success rate and low false alarm rate. In addition, the matching speed of this descriptor is very fast, we confirm this algorithm can be useful to practical application.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.36 no.3
• /
• pp.389-397
• /
• 2016

This study aims to test the efficacy of English-based automated computer scoring models and machine translation to score Korean college students' written responses on natural selection concept items. To this end, I collected 128 pre-service biology teachers' written responses on four-item instrument (total 512 written responses). The machine translation software (i.e., Google Translate) translated both original responses and spell-corrected responses. The presence/absence of five scientific ideas and three $na{\ddot{i}}ve$ ideas in both translated responses were judged by the automated computer scoring models (i.e., EvoGrader). The computer-scored results (4096 predictions) were compared with expert-scored results. The results illustrated that no significant differences in both average scores and statistical results using average scores was found between the computer-scored result and experts-scored result. The Pearson correlation coefficients of composite scores for each student between computer scoring and experts scoring were 0.848 for scientific ideas and 0.776 for $na{\ddot{i}}ve$ ideas. The inter-rater reliability indices (Cohen kappa) between computer scoring and experts scoring for linguistically simple concepts (e.g., variation, competition, and limited resources) were over 0.8. These findings reveal that the English-based automated computer scoring models and machine translation can be a promising method in scoring Korean college students' written responses on natural selection concept items.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.17 no.6
• /
• pp.1137-1144
• /
• 2022

In this study, an artificial intelligence(AI) was developed to help with facial expression practice in order to express emotions. The developed AI used multimodal inputs consisting of sentences and facial images for deep neural networks (DNNs). The DNNs calculated similarities between the emotions predicted by the sentences and the emotions predicted by facial images. The user practiced facial expressions based on the situation given by sentences, and the AI provided the user with numerical feedback based on the similarity between the emotion predicted by sentence and the emotion predicted by facial expression. ResNet34 structure was trained on FER2013 public data to predict emotions from facial images. To predict emotions in sentences, KoBERT model was trained in transfer learning manner using the conversational speech dataset for emotion classification opened to the public by AIHub. The DNN that predicts emotions from the facial images demonstrated 65% accuracy, which is comparable to human emotional classification ability. The DNN that predicts emotions from the sentences achieved 90% accuracy. The performance of the developed AI was evaluated through experiments with changing facial expressions in which an ordinary person was participated.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.07d
• /
• pp.1511-1514
• /
• 2003

본 논문에서는 지능형 방송에서 내용 기반 검색 서비스에 관해 연구하였다. 이를 통해 MPEG-7 오디오/비주얼 서술자들을 이용하여 TVAF 메타데이타와 메타데이타 전송 서비스 스키마를 확장하였다. 그리고 MPEG-7 오디오 서술자를 이용한 내용 기반 검색 시 나리에 제안된 스키마를 적용하여 효용성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
• /
• 2003.06a
• /
• pp.79-99
• /
• 2003

한국어의 동사성 명사와 형용사성 명사는 경동사와 결합하여 문장의 서술어 역할을 하는데 이때에 명사는 보어 자질을 경동사에 전달하고 이렇게 결합한 후에 생성되는 서술어 복합체가 술어로 역할 한다. 이번 구문분석 시스템 연구에서는 LKB 시스템을 통해 한국어에서 체언과 결합하는 격조사의 처리와 용언과 결합하는 어미의 처리 및 동사/형용사성 명사가 경동사에 보어 자질을 전달하여 술어 복합체를 이루는 현상을 집중적으로 다룬다.

• Journal of KSNVE
• /
• v.6 no.3
• /
• pp.274-285
• /
• 1996

본 글에서는 대형차량의 엔진 마운트 과정과 마운트 설계시 필요한 사항들에 대하여 간략히 정리해 보았다. 먼저 2장에서는 비교적 형상이 간단한 대형 차량의 마운트 강성을 정확히 설계하는 과정을 제시하였는데, 이 방법에 따라 아운트 재질에 대한 탄성계수를 데이터 베이스화 함으로써 다양한 경우에 원하는 특성을 갖는 마운트를 쉽게 설계할 수 있음을 보였다. 3장에서는 마운팅 설계를 위한 기초 데이터 -관성특성 및 가진력 등에 대하여 기술하였으며, 4장에서는 마운트 최적 설계과정을 정리하였다. 여기서 마운트의 강성을 선정하는 방법과 프레임의 유연성이 엔진 동특성에 미치는 영향을 고찰 최적화하는 과정을 기술하였다. 또한 시혐적 검토에 의한 평가방법을 5장에서 서술함으로 일반적인 엔진 마운트에서의 최적 설계에 대한 내용을 서술하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1995.10a
• /
• pp.159-165
• /
• 1995

본 연구에서는 비선형 동적장치에 의해 발생하는 비안정 신호의 비선형 적응 예측을 위한 효과적 방법을 서술한다. 이 방법을 실제 원자력 발전소의 데이타를 이용하여 이상연상(hetero-association) 방식의 예측을 수행하였다. 다입력/다출력의 신경망은 이러한 비선형 예측에 이용할 수 있으나 학습되지 않은 상황에 대한 예측에는 어려움이 있었다. 본 연구에서 서술한 방법은 학습과 실행이 동시에 가능한 형태로 역전파 학습 (backpropagation learning) 알고리듬을 이용한 다층 인식자 (multilayer perceptron) 신경망과 비교하여 비성형 비안정 신호에 대한 우수한 예측 능력을 보여 주었다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.24-34
• /
• 2002

본 논문에서는 현재 ITU-T와 ISO에 의해서 공동으로 표준화 작업이 진행되고 있는 H.264 ｜ MPEG-4 Part 10표준의 주요 테스트 모델 사항들에 대해서 특징을 서술하고 그 기능을 설명하고자 한다. 대표적인 테스트 모델 사항으로서는 RD 최적화 및 변환을 이용한 부호 모드 결정 기법, 오류 내성을 가지는 부호 모드 결정 기법 등을 들 수 있다. 현재 대역폭 제어 및 고속 움직임 추정에 관한 사항들이 테스트 모델의 발전을 위한 주요 과제로 연구가 진행되고 있다.

• Review of KIISC
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.18-27
• /
• 2015

인터넷 뱅킹 서비스 규모가 증가하면서 외부에서의 위협으로부터 안전성을 확보하기 위하여 보안기술을 도입하였다. 하지만, 악의적인 공격자에 의한 사고사례가 지속적으로 발생하고 있으며, 그 원인을 분석하기 위한 자료가 필요한 실정이다. 추가적으로 보안기술과 더불어 사고를 방지하기 위하여 국내/외에서 관련 법률을 제정하였으며, 이 또한 사고를 방지하기 위한 자료로 활용이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 뱅킹 서비스에서 발생하는 사고사례의 원인을 분석하기 위하여 현재까지 발생한 사고사례에 대한 조사 결과를 서술하며, 사고를 방지하기 위한 지표의 일환으로 국내/외에서 제정된 관련 법률에 대한 조사 결과를 서술한다.