• Title/Summary/Keyword: 北京话

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세계 명문대학 순례 - 북경대학

  • An, Tae-Sang
    • The Science & Technology
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    • v.29 no.6 s.325
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    • pp.32-34
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    • 1996
  • 1898년 창설된 경사대학당이 전신인 북경대학은 청왕조가 멸망한 1921년 북경대학으로 개편하여 현재에 이르고 있다. 북경대학의 교수와 연구원은 모두 2천5백51명이며 대학본과, 대학원, 성인교육원에 재학중인 학생은 2만여명에 이른다. 창립 때부터 민주화와 과학의 전통을 이어온 북경대학은 항상 중국의 새 역사를 이끌어 중국 근대화 발전에 큰 공헌을 해오고 있다.

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A Crack Detection of Lens using Adaptive Binarization (적응적 이진화를 이용한 렌즈의 흠집 검출)

  • Ahn, Ha-jun;Park, Jae-woo;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.517-519
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    • 2016
  • 본 논문에서는 적응적 이진화 기법을 적용하여 흠집 영역을 검출한다. 제안된 방법은 안경 렌즈 영상에서 명암 대비를 적용하여 렌즈의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 영상에서 렌즈 밖의 배경 영역은 흠집 검출에 불필요하므로 개선된 평균 이진화 기법을 적용한 후에 렌즈의 윤곽선을 검출하여 렌즈 이외의 배경을 제거한다. 렌즈 이외의 배경이 제거된 렌즈 영상에서 렌즈 내부에 명암대비를 적용하여 렌즈 내부의 배경과 흠집의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 렌즈 내부 영역에서 적응적 이진화 기법을 적용하여 흠집과 잡음을 검출한다. 잡음은 중간값 필터를 적용하여 제거한 후에 흠집 영역을 추출한다. 추출된 흠집 영역을 렌즈의 중심으로부터의 거리와 흠집의 크기를 퍼지 추론 규칙을 적용하여 눈에 미치는 영향 정도를 분석한다. 본 논문에서 제안된 방법의 성능을 분석하기 위해 CHEMI, MID, HL, HM과 같은 시력 보정용 렌즈 영상 6장을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존 렌즈 흠집 추출 방법보다 흠집 영역이 정확하게 추출되었고 눈에 미치는 영향을 효과적으로 분석할 수 있는 가능성을 확인하였다.

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A Study on the Modularization Process of Graphic Building in Game Background (게임 배경 그래픽 건축물 모듈화 프로세스 연구)

  • Shin, Su-jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.609-610
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    • 2022
  • 본 논문에서는 게임 배경 그래픽 중 건축 구조물의 특성에 따른 건축물 모듈화 작업이 배경 그래픽 제작 통일성과 효율성에 주는 영향을 알아보고 향후 효과적인 건축물 제작 프로세스 연구의 방향을 제시한다.

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A Study on the change of documentary background music according to the digitalization of broadcasting (방송의 디지털화와 텔레비전 다큐멘터리 배경음악의 변화 -생산자의 심층인터뷰를 중심으로)

  • Lee, Hee Chung;Na, Misu
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.9
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    • pp.297-312
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    • 2014
  • By employing in-depth interviews with a total of 14 television producers, the study seeks to investigate how the use of documentary background music has changed in the rapidly evolving media technology. This study reveals two major findings. First, the use of traditional compositional background music in TV documentary has been decreased for the last 20 years, while library music with various sound sources has been more likely to be used due to its artistic value, its digitalized formats, and its convenience. Second, the popularity of the library music use has changed the cooperative relationship between TV documentary producers and music directors, and their views on background music. Overall, compared to the past, the new media technology (e.g., much easier, faster editing process and communication through e-mails) has helped to come up with the current trend of using more library music. This trend however implies that the dependency of library music only may lose the unique value of television documentary as a work of creative art and eventually downgrade the quality of the programs. Further practical implications are discussed.

Enhanced Binarization Method using Fuzzy Membership Function (퍼지 소속 함수를 이용한 개선된 이진화 방법)

  • 박경태;홍창수;김정원;전봉기;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.162-165
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    • 2004
  • 대부분의 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위하여 히스토그램을 사용하여 밝기 분포를 분석한다. 배경과 물체의 명도차이가 큰 경우에는 분할을 위해 양봉 히스토그램을 보일 때는 최적의 임계치를 한기 위해 히스토그램 골짜기를 선택하는 것만으로도 양호한 임계치 결과를 얻을 수 있으나, 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 자기 분포가 양봉 특성을 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 본 논문에서는 RGB 컬러 모형의 각 색상에 대하여 퍼지 소속 함수를 적용하고, 그 결과를 이용해 배경에 비해 가독성이 높은 특징들을 배경과 분리하는 방법을 제시한다. 제안된 이진화 방법은 RGB의 각 색상에 퍼지 소속 함수를 적용하여 얻은 값들을 이용해 이진화한다. 기존의 임계치를 이용한 이진화 방법에 비해 잡음 영역을 상당히 제거 할 수 있으며, 컨테이너 영상에 적용한 결과, 기존의 방법에 비해 효율적인 것을 확인하였다.

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Theoretical Investigation of Metal Artifact Reduction Based on Sinogram Normalization in Computed Tomography (컴퓨터 단층영상에서 사이노그램 정규화를 이용한 금속 영상왜곡 저감 방법의 이론적 고찰)

  • Jeon, Hosang;Youn, Hanbean;Nam, Jiho;Kim, Ho Kyung
    • Progress in Medical Physics
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    • v.24 no.4
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    • pp.303-314
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    • 2013
  • Image quality of computed tomography (CT) is very vulnerable to metal artifacts. Recently, the thickness and background normalization techniques have been introduced. Since they provide flat sinograms, it is easy to determine metal traces and a simple linear interpolation would be enough to describe the missing data in sinograms. In this study, we have developed a theory describing two normalization methods and compared two methods with respect to various sizes and numbers of metal inserts by using simple numerical simulations. The developed theory showed that the background normalization provide flatter sinograms than the thickness normalization, which was validated with the simulation results. Numerical simulation results with respect to various sizes and numbers of metal inserts showed that the background normalization was better than the thickness normalization for metal artifact corrections. Although the residual artifacts still existed, we have showed that the background normalization without the segmentation procedure was better than the thickness normalization for metal artifact corrections. Since the background normalization without the segmentation procedure is simple and it does not require any users' intervention, it can be readily installed in conventional CT systems.

Enhanced Fuzzy Binary Method using FCM Algorithm (FCM 알고리즘을 이용한 개선된 퍼지 이진화 방법)

  • Park, Ha-Sil;Song, Doo Heon;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.145-147
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    • 2014
  • 대부분 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위해 히스토그램을 사용하여 밝기 분포를 분석한다. 배경과 물체의 명암 차이가 큰 경우는 분할을 위해 양봉 히스토그램으로 표현하여 최적의 임계치를 찾기 위해 히스토그램 골짜기를 선택하는 것으로도 양호한 임계치를 찾을 수 있지만 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 밝기 분포가 양봉 특성을 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 이 문제점을 개선하기 위해 삼각형 타입의 소속 함수를 적용하여 임계치를 동적으로 설정하고 영상을 이진화 하는 퍼지 이진화 방법이 제안되었다. 퍼지 이진화 방법은 소속 함수에 적용된 소속도를 a-cut에 적용하여 영상을 이진화 한다. 그러나 기존의 퍼지 이진화 방법은 a-cut값을 경험적으로 설정하기 때문에 다양한 영상을 이진화하는 과정에서 정보 손실이 많이 발생하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 FCM 클러스터링 알고리즘을 이용하여 퍼지 이진화 방법의 a-cut값을 동적으로 설정하여 이진화하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 다양한 영상에 적용한 결과, 배경과 물체의 명암도 차이가 크게 나지 않는 영상의 경우에는 기존의 퍼지 이진화 방법보다 정보 손실이 적은 상태로 이진화되는 것을 확인하였다.

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X-ray Image Histogram Equalization based on Understanding of Background Information (배경 정보 파악을 통한 X-ray 영상 히스토그램 평활화)

  • Kang, Young-Min;Lee, Kyung-Jun;Jeong, Je-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.283-286
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    • 2014
  • X-ray 영상의 경우 검은 배경으로 인해 기존의 히스토그램 평활화를 사용하여 대비비를 향상 시킬 경우 문제가 발생한다. 전역 히스토그램 평활화의 경우 영상의 특징을 고려하지 않은 채 전체적으로 히스토그램 평활화가 이루어지기 때문에 부분적인 명암값을 개선시키기 어렵다. BBHE(Bright Preserving Bi-Histogram Equalization)과 DSIHE(Dualistic Sub-Image Histogram Equalization)과 같은 영역별 히스토그램 평활화의 경우 X-ray 사진특성상 검은 배경으로 인하여 히스토그램 평활화를 적용해도 원하는 대비비를 얻기 힘들며 부분적으로 왜곡이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상의 히스토그램을 통해 배경 정보를 파악하여 밝기 영역을 나눈 후 히스토그램 평활화를 진행함으로써 X-ray 사진의 대비비를 효율적으로 향상시킨다.

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A Study on the System for the Personalized Background Music Service (개인화된 배경음악 서비스 제공 시스템에 관한 연구)

  • Hwang, Su-Jin;Hwang, Chul-Hyun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.661-663
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    • 2005
  • 배경음악 서비스는 최근 저작권법의 강화, Music Contents 시장의 발전과 함께 많은 화두가 되고 있는 분야이다. 하지만 국내의 배경 음악 관련 현황은 일괄 CD를 구입하고 대형업체만이 소수의 전문가로만 운영하여 관련 법규 대응과 음악 제공 수준이 극히 저조한 상태이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 배경음악과 관련된 업계의 상황과 선진 사례를 기준으로 개인화된 배경음악 시스템의 표준 구조 운영 모델 및 시스템 구조 모델을 제시 하고자 한다. 표준 운영 구조 모델은 취약한 국내 서비스 환경하에서의 최소한의 운영 요구 사항과 운영목표 달성을 위한 Guideline을 제시하고 함께 시스템 구조 모델을 통해 그 실현 가능성을 살펴보았다.

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