• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제27권3_4호
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• pp.591-601
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• 2009

In the present paper, one new generalized 'useful' information generating function and two new relative 'useful' information generating functions have been defined with their particular and limiting cases. It is interesting to note that differentiations of these information generating functions at t=0 or t=1 give some known and unknown generalized measures of useful information and 'useful' relative information. The information generating functions facilitates to compute various measures and that has been illustrated by applying these information generating functions for Uniform, Geometric and Exponential probability distributions.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권4호
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• pp.1269-1279
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• 2008

Data mining is the technique to find useful information in huge databases. One of the well-studied problems in data mining is exploration for association rules. An association rule technique finds the relation among each items in massive volume databases by several interestingness measures. An important and useful classification scheme of interestingness measures may be based on user-involvement. This results in two categories - objective and subjective measures. This paper present some relative interestingess measures to compare with degrees of association for two groups. A comparative study with some relative interestingness measures is shown by numerical example. The results show that the relative net confidence is the best relative interestingness measure.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.97-105
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• 2008

네트워크 내의 다양한 악성코드는 변종들이 빠르게 생성되고 그 행위는 점차 지능화되어 피해도 커지고 있다. 본 논문에서는 효과적인 악성코드 탐지를 위해 탐지규칙 생성에 효과적인 척도선정 방법을 제안한다. 실험에 헤더 정보만을 활용함으로써 페이로드 데이터를 검사하는 과부하를 최소화하였고, 패킷의 단순한 정보가 아닌 네트워크 연결정보인 다양한 척도를 사용하여 악성코드의 특징 파악을 용이하게 한다. 실험에 사용된 80개의 연결정보 중 유용한 탐지척도를 선정하기 위해 히스토그램 방법을 이용해 확률 분포를 구하고, 단순 추정량에 적용한 후, 상대 복잡도를 이용한다. 단순 추정량 방법은 기존 방법인 히스토그램 방법의 단점인 임의로 나눈 경계 부근의 값에 대한 오분류를 해결하고, 악성코드 탐지에 유용한 척도의 선택을 유도한다. 선정된 척도를 바탕으로 탐지규칙을 생성하고, 탐지실험을 하여, 그 결과를 기존 방법과 비교 평가함으로써 제안하는 기법이 유용함을 보인다.

• 대한공간정보학회지
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• 제7권2호
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• pp.23-34
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• 1999

RMSE는 그 개념이 상대적으로 이해하기 쉽고 계산이 용이하다는 장점 때문에 DEM의 정확도를 나타내는 대표적 척도로 많은 국가에서 사용되고 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 RMSE는 몇 가지 측면에서 문제를 안고 있다. 즉 RMSE는 두 가지 자료집단 사이의 평균적인 편차에 대한 기술을 밝혀낼 수 없기 때문에 DEM이 내포하고 있는 오차에 대한 분포나 패턴에 대한 해석이 불가능하다. 이것은 DEM의 품질을 기술하는데 RMSE 척도가 어느 정도 한계를 갖는다는 것을 의미한다. 본 연구에서는 탐색적 공간자료분석 범주에 속하는 접근 방법을 통해 RMSE가 밝히지 못하는 DEM의 공간적 비공간적 오차 특성을 탐색하여 그 이용가능성을 평가하였다. 이를 통해 대표적 보간기법을 적용하여 개발된 DEM에서 돌출 현상이나 줄무늬 현상 또는 단구화 현상 등과 같은 새로운 정오차를 확인하였다.

• 한국병원경영학회지
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• 제11권3호
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• pp.19-41
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• 2006

The Objective of this study was to design the model which predict the future cash flow of hospitals and on the basis of designed model to support sound hospital management by the prediction of future cash flow. The five cash flow measurement variables discussed in financial accrual part were used as variables and these variables were defined as NI, NIDPR, CFO, CFAI, CC. To measure the cash flow B/S related variables, P/L related variables and financial ratio related variables were utilized in this study. To measure cash flow models were designed and to estimate the prediction ability of five cash flow models, the martingale model and the market model were utilized. To estimate relative prediction outcome of cash flow prediction model and simple market model, MAE and MER were used to compare and analyze relative prediction ability of the cash flow model and the market model and to prove superiority of the model of the cash flow prediction model, 32 Regional Public Hospital's cross-section data and 4 year time series data were combined and pooled cross-sectional time series regression model was used for GLS-analysis. To analyze this data, Firstly, each cash flow prediction model, martingale model and market model were made and MAE and MER were estimated. Secondly difference-test was conducted to find the difference between MAE and MER of cash flow prediction model. Thirdly after ranking by size the prediction of cash flow model, martingale model and market model, Friedman-test was evaluated to find prediction ability. The results of this study were as follows: when t-test was conducted to find prediction ability among each model, the error of prediction of cash flow model was smaller than that of martingale and market model, and the difference of prediction error cash flow was significant, so cash flow model was analyzed as excellent compare with other models. This research results can be considered conductive in that present the suitable prediction model of future cash flow to the hospital. This research can provide valuable information in policy-making of hospital's policy decision. This research provide effects as follows; (1) the research is useful to estimate the benefit of hospital, solvency and capital supply ability for substitution of fixed equipment. (2) the research is useful to estimate hospital's liqudity, solvency and financial ability. (3) the research is useful to estimate evaluation ability in hospital management. Furthermore, the research should be continued by sampling all hospitals and constructed advanced cash flow model in dimension, established type and continued by studying unified model which is related each cash flow model.

• 응용통계연구
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• 제13권2호
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• pp.477-488
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• 2000

전산실험계획으로 유용하게 쓰이는 라틴-하이퍼큐브 계획간의 거리를 정의하고 그 기대값을 계산하였다. 이 계산을 위해서 차원이 증가함에 따라 수리 통계학적 방법, 수치 해석적 방법(다차원 수치 적분법), 몬테카를로 적분 방법, 극한 정규분포이론을 이용하여 거리의 기대값을 구했다. 또한 같은 구조를 가지면서 랜덤성에 차이가 있는 두 라틴-하이퍼큐브 계획 간에 반응함수의 평균에서의 차이 및 정보량의 차이를 다루었다. 본 논문에서 제시한 두 Lhd들간의 비교 기법은 두 개의 일반 실험계획의 비교에도 유용하리라 여겨진다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.175-178
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• 2017

안와 내에서 안구의 상대적 위치는 여러 병적인 상태를 짐작할 수 있는 하나의 기준이 될 수 있다. 특히 안와골절, 갑상선 안질환, 안와 종양 등의 진단과 이에 약물 및 수술적 치료의 결과를 판단하는데 유용하다. 현재 안구 돌출값을 측정하기 위해 주로 사용되는 대표적 측정 기기인 Hertel 안구돌출계와 Naugle 안구돌출계 등은 측정자에 의한 오차가 필연적이다. 본 논문에서는 안구 돌출값의 측정을 3차원 영상 측정기술인 백색광 간섭계를 이용하여 검사 정밀도 및 반복정도를 크게 올릴 수 있는 자동화 측정 방법에 대한 연구를 제안하고자 한다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2008년도 추계학술발표논문집
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• pp.484-487
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• 2008

본 연구는 전국 중소 상장기업을 대상으로 기업의 통합정보시스템이 업무 사용자들에게 어떠한 영향을 미치는지를 조사 분석하였다. 최근 몇 년동안 많은 중소기업들은 새로운 통합시스템을 도입 및 운영하고 있었지만 시스템의 불안정, 유지 및 관리통제의 미흡 등으로 실질적인 성과분석에 어려움을 겪고 있었다. 따라서 본 연구에서는 비교적 안정적적으로 시스템을 운영하고 있는 기업을 대상으로 통합 정보시스템을 측정하여 공통적인 문제점을 분석하고자 하였다. 이러한 분석을 위하여 가시적인 정보화 전략, 시스템 품질, 정보 품질 정보 지원요원들의 서비스 품질 등의 변수를 중심으로 연구모형과 연구가설을 설계 하였다. 연구 분석결과 정보시스템 품질, 정보 품질 정보 지원요원 들의 서비스 품질이 좋을수록 사용자 만족도에 정(긍정적)의 영향을 주는 정도가 매우 높은 것으로 분석되었다. 반면 세부 항목에서 정보화 전략은 사용자의 만족도에 큰 영향을 미치지 못하는 요인으로 나타났으며, 사용자 만족도가 높으면 개인효과에 어느 정도 영향을 미치게 된다는 결과를 얻었다. 본 연구는 향후 중소기업의 다양한 산업 분야에서 안정적인 시스템 도입에 유용한 자료가 될 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• 로봇학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.205-215
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• 2012

A GPS sensor is widely used in many areas such as navigation, or air traffic control. Particularly, the car navigation system is equipped with GPS sensor for locational information. However, when a car goes through a tunnel, forest, or built-up area, GPS receiver cannot get the enough number of satellite signals. In these situations, a GPS receiver does not reliably work. A GPS error can be formulated by sum of bias error and sensor noise. The bias error is generated by the geometric arrangement of satellites and sensor noise error is generated by the corrupted signal noise of receiver. To enhance GPS sensor accuracy, these two kinds of errors have to be removed. In this research, we make the road database which includes Road Database File (RDF). RDF includes road information such as road connection, road condition, coordinates of roads, lanes, and stop lines. Among the information, we use the stop line coordinates as a feature point to correct the GPS bias error. If the relative distance and angle of a stop line from a car are detected and the detected stop line can be associated with one of the stop lines in the database, we can measure the bias error and correct the car's location. To remove the other GPS error, sensor noise, the Kalman filter algorithm is used. Additionally, using the RDF, we can get the information of the road where the car belongs. It can be used to help the GPS correction algorithm or to give useful information to users.

• 한국비블리아학회지
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• 제22권4호
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• pp.301-315
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• 2011

DEA(Data Envelopment Analysis) 기법은 단위가 서로 다른 다수의 투입과 산출요소를 포함하는 기관의 상대적 효율성 평가에 유용하다. 그래서 본 연구는 29개 대학 도서관을 대상으로 상대적인 경영 효율성을 측정하고자 DEA의 CCR모형과 BCC모형을 적용하여 기술효율성(TE), 순수기술효율성(PTE), 규모효율성(SE)을 분석하였다. 투입요소로는 도서수, 자료구입비, 면적, 직원수, 자료실 좌석수가 사용되었고 산출요소로는 대출자수, 대출권수, 도서관 방문자수가 사용되었다. 분석결과 13개의 대학도서관이 효율적인 것으로 나타났고 비효율적인 대학도서관의 원인은 순수기술비효율 보다 규모비효율의 비중이 더 큰 것으로 파악되었다. 비효율적인 도서관의 규모의 수익효과는 대부분의 도서관이 규모의 수익체증 유형인 것으로 나타났다.