Objectives: The purpose of this study was to assess the indoor levels of $PM_{10}$, VOCs and aldehydes in nail shop and hair salon. Methods: The field survey was conducted for 52 hair salons 52 nail shops, and 26 shop-in-shops in Seoul and Daegu city. The field technicians investigated characteristics of each shop including operating time, indoor volume, ventilation and so on. Indoor concentrations of $PM_{10}$, VOCs and aldehydes, indoor temperature and humidity were measured in 12 hair salons, 12 nail shops and 6 shop-in shops. MP Surveryor II (Graywolf, USA) was used to measure $CO_2$ concentration, temperature and humidity for 8 hours. $PM_{10}$ concentrations were measured by minivolume air sampler with Teflon quartz filter ($0.2{\mu}m$ pore size, ${\varphi}$ 47 mm, Graseby-Anderson TEF-DISKTM) for 6 hours. VOCs passive sampler (OVM 3500) was used to collect VOCs for 8 hours and analyzed by GC/MSD. Results: The $CO_2$ concentrations were $759.4{\pm}58.2$ ppm in nail shops, $731.0{\pm}72.5$ ppm in hair salons, and $656.4{\pm}31.2$ ppm in shop-in-shops. The $PM_{10}$ concentrations were $27.5{\pm}14.2{\mu}g/m^3$ in nail shops, $33.1{\pm}6.3{\mu}g/m^3$ in hair salons, and $39.0{\pm}26.9{\mu}g/m^3$ in shop-in-shops. TVOCs concentrations were $3085.4{\pm}1667.8{\mu}g/m^3$ in nail shops, $2131.1{\pm}617.3{\mu}g/m^3$ in hair salons, and $1550.3{\pm}529.0{\mu}g/m^3$ in shop-in-shops. TVOCs concentrations in nail shops were significantly higher than those in hair salons and shop-in-shops (p=0.002). Formaldehyde concentrations were $60.8{\pm}36.6{\mu}g/m^3$ in nail shops, $89.1{\pm}55.4{\mu}g/m^3$ in hair salons, and $45.1{\pm}22.5{\mu}g/m^3$ in shop-in-shops. Conclusion: TVOCs concentrations in nail shop were the highest among others. TVOC concentrations in all stores exceeded indoor air quality stand of indoor air quality control in public-use facilities, etc act.
본 연구는 오골계에 있어서 성장에 따른 gamma -globulin, lipoprotein 및 중량변동과, Fabricius 낭과 흉선의 적출시 발생 5일령부터 150일령까지의 혈청 protein 농도와 Ig, 백혈구수 및 림프구수의 변동을 조사하고자 수행하였다. 1. 재래계와 오골계의 성장에 따른 gamma-globulin 농도는 발생 당일로부터 5일령까지는 각각 0.41$\pm$0.01~0.85$\pm$0.05 mg/㎗ 와 0.50$\pm$0.01~0.98$\pm$0.08 mg/㎗ 로 증가하였으나 10일령부터 감소하여 낮은 치를 나타내다가 재래계는 100일령부터 오골계는 발생 50일령 이후부터 증가된 수준을 나타냈다. 2. 오골계의 성장에 따른 혈청 alpha-lipoprotein, beta-liporptein 및 gamma -lipoprotein 농도는 각각 74.1$\pm$6.8~240.2$\pm$9.7 mg/㎗, 89.7$\pm$5.7~225.8$\pm$11.3 mg/㎗ 및 87.6$\pm$4.7~220.3$\pm$10.2 mg/㎗ 수준이었다. 오골계의 성장에 따른 혈청 alpha-lipoprotein 농도는 점차적으로 큰 감소를 나타냈다. 3. 오골계의 Fabricius 낭과 흉선 적출후 성장에 따른 백혈구 및 림프구수는 10일령부터 100일령까지 증가경향을 나타냈으며, 흉선 적출군의 백혈구 및 림프구수는 대조군에 비해 낮게 나타났다. 4. 오골계의 Fabricius 낭과 흉선 적출후 성장에 따른 혈청 Ig 농도는 Fabricius 낭 적출군의 경우 대조군에 비해 큰 차이가 없었으나 50일령 이후에는 증가하기 시작하여 100~150일령에서는 5일령에 비해 높은 치를 나타냈으며, 흉선적출군은 성장에 따른 유의한 증가경향을 나타냈다.
본 연구에서는 수도권 지역의 대기오염물질(PM2.5, PM10, O3) 농도와 지형 고도, 건물 면적비, 인구 밀도의 상관성을 조사하였다. 지형 고도와 건물 면적비를 분석하기 위해 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 이용하였고, 건물 면적비를 계산하기 위해 수도권 지역을 TM 중부원점을 기준으로 수평 9 km × 9 km 격자로 구분하였다. 인구 밀도는 국가통계포털의 행정구역별 면적과 인구수 자료를 이용하였다. 대기오염물질 농도 자료는 수도권에 위치한 도시대기측정소 146개 지점의 PM2.5, PM10, O3 농도 측정 자료를 이용하였다. 분석 기간은 2010년 1월부터 2020년 12월까지이고, 1시간 평균 농도 자료를 이용하여 월평균 농도를 계산하였다. 지형 고도는 경기도 북부와 동부 지역에서 높았고 서해안에 근접할수록 낮았다. 건물 면적비와 인구밀도 분포는 서로 유사하였고, 서울특별시에서 가장 높았으며, 산악과 해안지역에서는 낮게 나타났다. 월평균 PM2.5과 PM10 농도는 봄철과 겨울철(1월~3월)에 높았고 O3 농도는 늦봄부터 초여름(4~6월)까지 높았다. 농도가 높은 3개월에 대해서 AMQS 지점별 평균 농도를 비교·분석하였다. 건물면적비나 인구밀도와 대기오염물질 농도 사이에는 음의 상관 관계가 분석되었다(인구밀도와 PM2.5, PM10 농도 사이는 약한 음의 상관관계가, O3 농도와는 비교적 강한 음의 상관관계). 반면, 대기오염물질 농도와 도시대기측정소 측정 고도 사이의 뚜렷한 상관성을 나타나지 않았는데, 향후, 이에 대한 연구 수행이 필요할 것으로 판단된다.
The public's concern on ambient $PM_{2.5}$ has been increasing in Korea. We have estimated (1) the annual and monthly mean $PM_{2.5}$ concentrations, (2) the frequency by the $PM_{2.5}$ concentration interval, and (3) the high concentration occurrence duration time between 2015 and 2018 at 16 administration regions. We found that there have been differences in all three above parameters' trends among the studied 16 regions in Korea. Still, Jeonbuk showed the highest rank in all three parameters' trends. In Jeonbuk, the average $PM_{2.5}$ concentration and the sum of the frequency fraction when the $PM_{2.5}$ concentration being over $75{\mu}g/m^3$ between 2016 and 2018 was $28.4{\mu}g/m^3$ and 9.0%, respectively. And the days when the $PM_{2.5}$ concentration is over $50{\mu}g/m^3$ between 2015 and 2018 were 149. Chungbuk was the only region with the increasing trend of $PM_{2.5}$ concentration between 2016 and 2018. And in Seoul and Gyeonggi, the average $PM_{2.5}$ concentrations decreased whereas the high concentration frequency fraction increased between 2016 and 2018. Also, it is found that there have been differences in the trends of the frequency by the $PM_{2.5}$ concentration interval and the high concentration occurrence duration time between $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$.
연구는 서울시 도시대기 측정망의 월별 미세먼지 농도와 측정소 주변 버퍼별, 토지피복 유형별 비율의 관계를 분석하여 미세먼지 농도에 대한 토지피복의 영향을 규명하고자 하였다. 대분류 토지피복 유형과 미세먼지 농도의 월별 상관분석 결과 버퍼 3km에서, PM2.5보다 PM10에서 상관성이 잘 나타났고, 산림과 뚜렷한 음의 상관관계, 초지와 시가지는 PM10과, 나지와 시가지는 PM2.5와 일부 양의 상관관계를 나타냈다. 버퍼 3km 내 중분류 및 세분류 우세 피복유형의 월별 상관분석 결과 PM10은 활엽수림과 뚜렷한 음의 상관관계를 나타냈고, 도로와 일부 양의 상관이 우세한 편이었다. PM2.5는 활엽수림과 일부 음의 상관, 상업지역과 일부 양의 상관이 많은 편이었다. 그 밖에 초지 및 나지 세부 유형의 상관성은 매우 낮거나 없었다. 양의 상관 및 음의 상관관계의 각 대표 피복유형으로 단계선택법에 의한 월별 회귀분석을 실시한 결과 PM10은 활엽수림 비율 증가에 의한 농도 감소 영향이 뚜렷하였고, 도로는 변수선택에서 제거되었다. PM2.5는 일부 월별로 상업지역 비율 증가에 따른 농도 증가 영향 또는 활엽수림 비율 증가에 따른 농도 감소 영향을 받았지만, 그 영향력은 PM10에 비해 낮았다. 연구결과 측정소 주변 토지피복은 미세먼지 농도 증감에 영향을 주었고, 그 영향은 PM10에서 더 분명하였다. 산림 유형은 미세먼지 농도에 가장 크고, 분명한 영향을 주는 저감 요인이었다. 시가화지역 관련 유형들의 농도 증가 영향은 일부 확인되었다. 도심 산림의 미세먼지 저감 기능은 분명한 효과를 가진 것으로 보이며, 향후 녹지의 세부 특성과 복잡한 도시환경 요인의 작용을 규명하는 후속 연구가 필요하였다.
Collision cell technology-inductively coupled plasma-mass spectrometry (CCT-ICP-MS) was used to measure the concentrations of approximately 19 elements associated with airborne PM2.5 samples that were collected from a roadside sampling station in Daejeon, Korea. Standard reference material (SRM 2783, air particulate on filter media) of the National Institute of Standards and Technology was used for the quality assurance of CCT-ICP-MS. The elemental concentrations were compared statistically with the certified (or recommended) values. The patterns of distribution were clearly distinguished between elements with their concentrations ranging over four orders of magnitude. If compared in terms of enrichment factors, it was found that toxic trace elements (e.g., Sb, Se, Cd, As, Zn, Pb, and Cu) of anthropogenic origin are much more enriched in PM2.5 samples of the study site. To the contrary, the results of the correlation analysis showed that PM2.5 concentrations can exhibit more enhanced correlations with the elements (e.g., Fe, K, Si, and Ti) arising from earth's crust. The findings of strong correlations between PM2.5 and the elements of crustal origin may be directly comparable with the dominant role of those species by constituting a major fraction of even PM2.5 as well as PM10 at the roadside area.
Background: Particulate matter (PM10, PM2.5) and black carbon contribute to poor air quality in urban areas, and can also affect indoor environments. Exposure to PM can be associated with respiratory and lung diseases. Objectives: This study investigated the indoor and outdoor concentration distribution patterns of PM10, PM2.5, and black carbon at an apartment building, a typical residential space in the metropolitan areas of South Korea, by season, day of the week (weekday vs. weekend), and time of the day. It aims to obtain foundational data for the effective management of pollutants and investigate the difference in pollution levels between indoor and outdoor environments. Methods: Indoor and outdoor concentrations of PM and black carbon were measured at an apartment building located in Namyangju, Gyeonggi-do Province, using dust sensors and an Aethalometer AE51 (AethLabs, San Francisco, CA, USA) over the course of a year from June 2020 to May 2021. The concentration distribution patterns were analyzed by season and time of day. Results: PM10 and PM2.5 concentrations in the outdoor environment were higher than those in the indoor environment, regardless of the season. By contrast, the indoor black carbon concentration was higher than that in the outdoor environment during summer and autumn. The concentrations of PM10, PM2.5 and black carbon were found to be higher on weekdays than during weekends, especially during rush hour, with concentrations of 25.92~56.58 ㎍/m3, 21.12~44.82 ㎍/m3, 0.63~3.40 ㎍/m3. Conclusions: The outdoor concentrations of PM10, PM2.5, and black carbon were higher during the weekdays, especially during rush hour, than during weekends. This study is expected to provide basic data for the health management of apartment occupants because it is measured over a period of more than one year.
During a period from February 1st to November 30th in 1983, measurements were made twice a month on dustfalls and concentrations of various cations ana anions in their filtrates in an urban (Heuksuk-dong, Seoul) and in a rural (Ansung) districts. Standard British Deposit Gauge method was applied for collection of dustfalls and ion chromatographic method using Ion Chromatograph 10 (Dionex, U.S.A.) for determination of cation and anion concentrations. The results obtained were as follows: 1. Annual mean values of dustfalls were $8.30{\pm}5.09tons/km^2/month$ in an urban and $6.20{\pm}0.82tons/km^2/month$ in a rural districts. And annual mean values of pH of filtrates of the collected samples were $5.3{\pm}0.76$ in an urban and $6.0{\pm}0.82$ in a rural districts. 2. Annual mean concentrations of common cations and anions in their filtrates were as follows: urban rural (unit: ppm) $$Na^{+}\;1.7{\pm}1.30\;1.9{\pm}1.86$$$$NH^{+}_{4}\;2.4{\pm}1.60\;1.3{\pm}1.59$$$$K^{+}\;0.7{\pm}0.47\;1.5{\pm}3.79$$$$Ca^{++}\;5.3{\pm}0.95\;3.4{\pm}2.58$$$$Mg^{++}\;0.7{\pm}0.89\;0.5{\pm}0.83$$$$Cl^{-}\;2.0{\pm}1.31\;4.0{\pm}2.35$$$$NO^{-}_{3}\;4.0{\pm}2.35\;2.7{\pm}1.31$$$$So^{--}_{4}\;16.9{\pm}17.40\;6.8{\pm}8.00$$ Some of anions such as $Br^{-},\;{PO_4}^{-3}\;and\;{NO_2}^{-}$ were scarecely detected and $F^{-}$ was measured at very low concentrations ranging from 0.1 to 0.5 ppm in Feb., Oct. and Nov. in an urban and in Feb. in a rural districts. 3. By two-way analysis of variance with 4 replications for dustfalls, pH and concentrations of various ion by district and month of a year, statistically significant differences were noted in dustfalls (p<0.01), pH (p<0.01) and concentrations of various ion (p<0.01) by month of a year, and in dustfalls (p<0.05) and concentrations of various ion such as ${NH_4}^{+},\;Ca^{++},\;{NO_{3}}^{-}\;and\;{SO_4}^{--}$ (p<0.01) by district. 4. There were statistically significant differences pH in Spring (Feb., Mar and Apr.) (p<0.01) and in ${SO_4}^{--}$ in Autumn (Aug., Sept., Oct. and Nov.) (p<0.05) between the two districts.
Ambient particulate matters($PM_{10}$ and $PM_{2.5}$) were investigated at GNTECH university in Jinju city. Samples were collected using a dichotomous sampler(series 240, Andersen Corp.) and a TEOM(Tapered Element Oscillating Microbalance) monitor period from November 2012 to October 2013. For the dichotomous sampler measurements, daily 24-h integrated $PM_{2.5}$ and $PM_{10-2.5}$ ambient air samples were collected at a total flow rate of 16.7 L /min. For the TEOM monitor measurements, daily 1-h integrated $PM_{10}$ ambient air samples were collected at a flow rate of 16.7 L /min. The annual average concentrations of $PM_{10-2.5}$ and $PM_{2.5}$ by a dichotomous sampler were $10.0{\pm}6.1{\mu}g/m^3$ and $22.6{\pm}9.3{\mu}g/m^3$, respectively. And $PM_{10}$ concentration by dichotomous sampler were similar to TEOM monitor by $32.7{\pm}12.9{\mu}g/m^3$ and $31.7{\pm}11.3{\mu}g/m^3$, respectively. And good correlation ($R^2=0.964$) between the two methods was observed. The annual average of $PM_{2.5}/PM_{10}$ ratio was $0.70{\pm}0.12$.
Organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) concentrations were determined for $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and $PM_{1.0}$ aerosols particles collected at Gosan Superstation on Jeju Island from August 2007 to September 2008. Aerosols were collected on quartz filters for 24 hours and then OC and EC were analyzed by TOR/IMPROVED method. Mean concentrations of OC and EC were $4.66\;{\mu}g/m^3$ and $1.69\;{\mu}g/m^3$ for $PM_{10}$, $3.95\;{\mu}g/m^3$ and $1.69\;{\mu}g/m^3$ for $PM_{2.5}$, and $3.16\;{\mu}g/m^3$ and $1.42\;{\mu}g/m^3$ for $PM_{1.0}$, respectively. The concentrations of OC and EC comprised 16.4% and 6.0% of $PM_{10}$, 22.9% and 9.8% of $PM_{2.5}$, and 23.0% and 10.0% of $PM_{1.0}$. OC and EC showed a clear seasonal variation with the highest in winter and the lowest in summer. The correlations between the two were also the best during the winter ($R^2$=0.87, 0.94, and 0.95 for $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and $PM_{1.0}$). The ratio of OC/EC exhibited the maximum (7.24) during an Asian dust event due to an increase of OC, which was possibly derived from soil. The mass fraction of both OC and EC was the highest in fall. When OC and EC concentrations were highly elevated, EC1 (the first EC fraction determined at $550^{\circ}C$) and pyrolyzed OC (POC) were dominant subcomponents in winter and OC3 (the third OC fraction determined at $450^{\circ}C$) and POC in spring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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