2수준 직교배열표를 이용한 실험자료에 대한 파레토 그림에 의한 분석 방법은 실무에서 많이 활용되고 있는데, 그 이유는 유의한 요인을 선별하기 위해서 분산분석법을 사용하지 않고 시각적이고 간결한 방법에 의하여 실험자료를 분석하기 때문이다. $L_{18}(2 \times 3^7)$ 직교배열표를 이용한 실험자료에 대한 분석방법으로 Park(1996)은 효과의 크기를 각 효과의 평균제곱으로 정의하고 파레토 원칙을 사용한 Pareto ANOVA를 제안하였다. 이 논문에서는 $L_{18}(2 \times 3^7)$ 실험자료에 대한 새로운 파레토 그림에 의한 분석 방법이 제시된다. 주요 요점은 3수준 효과의 크기를 일차와 이차 직교대비의 크기에 의해 분할하는 것이다.
Recently, the weight reduction of vehicle influences its environment problems and performances. It is a trend that a lot of parts have been currently changed to an aluminum alloy from steel materials. In this study, the shape optimization using an orthogonal array is performed to determine the design of the knuckle which is a part of suspension system. With the material of the weight reduction was achieved by satisfying the constraints of a strength requirement. The orthogonal array of $L_{18}$ is introduced to find the optimum design variables that considers the shape of the knuckle. The characteristic function composed of the objective and the construct is defined to the feasibility. Comparing to the weight of the initial design with steel materials that of optimum design with aluminum alloy material is reduced by 60%.
This paper proposes an optimal design to improve the performance of the intake system by reducing the noise. We adapt the Taguchi method and column merging method for the above design. At the first stage of the design, the length and radius of each component of the current intake system are selected as control factors. Then the $L^{18}$ table of orthogonal array is used to get the effective main factors. At the second stage, the $L^{16}$ table of orthogonal array and the column merging method is combined to analyze subdivided significant factors. We know that the robust design with the column merging method provides better design for noise of intake system than the robust design itself.
Recently, the regulations from the government and the concerns of people give rise to the interest in exhaust and intake noise of passenger car as much as other vehicles. In these demands, performance prediction software was developed in the previous study. In this study, Robust design was used for improving the noise reduction capacity of intake system with the performance prediction software. On the basis of the existing design, length and radius of each component that was thought to effect to capacity of intake system was selected. At first factors are arranged by using $L_{18}$ table of orthogonal array and then optimum value can be obtained by $L_{16}$ table of orthogonal array.
In this study, experimental design methods were used to derive optimal process conditions for improving the thickness uniformity of a 0.40 mm, 3.5 inch light guide panel. Process mapping and expert group analysis were used to identify factors that influence the thickness of injection molded products. The key factors identified were mold temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, packing time, clamp force, and flash time. Considering the resin manufacturer's recommended process conditions and the process conditions for similar light guide plates, a three-level range was selected for the identified influencing factors. L27 orthogonal array process conditions were generated using the Taguchi method. Injection molding was performed using these L27 orthogonal array to mold the 3.5 inch light guide plates. Thickness measurements were then taken, and the results were analyzed using the signal-to-noise ratio to maximize the CpK value, leading to the determination of the optimal process conditions. The thickness uniformity of the product was analyzed by applying the derived optimum process conditions. The results showed a 97.5% improvement in the Cpk value of 3.22 compared to the process conditions used for similar light guide plates.
HSS (high strength steel) is widely applied to reduce the weight but improve the strength in automobiles. This research has been peformed to secure a methodology to accurately predict the springback of HSS for successful tool and process designs in sheet stamping operations. We first peformed U-draw bending test to evaluate the springback characteristic. We then evaluated forming and springback processes using the 1-row model of the finite element method. Based on the peformance measure and parameters selected, extensive analyses of the factor effects on the springback have been made using experimental design concepts. We specifically selected Taguchi's orthogonal array, $L_{18}(2^1{\times}3^7)$, and the optimal level combination of the factors have been drawn from the analysis.
Recently, the regulations from the govemment and the concems of the people give rise to the interest in exhaust noise of passenger car as much as other vehicles. The exact analysis of various mufflers is needed to reduce the level of exhaust noise. In this paper, we propose a design to improve the mufflers capacity by reducing noise of exhaust system combining Taguchi method and fractional factorial design. In order to measure the performance of a muffler, the performance prediction software which is developed by the Dept. of Automotive Engineering at Hanyang University is used. From the current muffler system we select control factors such as lenght and radius of each component that are thought to be effective on capacity of muffler. Factors are arranged using L18, L27 table of orthogonal array and the fractional factorial design for analysis. We find some significant interaction effects using 1/3 fractional factorial design and accomplish the reduction of noise from the muffler.
The superplastic forming/diffusion bonding(SPF/DB) is widely used in the automotive and aerospace industry because it has great advantage to produce complex, light and strong parts. But the superplastic forming process requires much forming time and generates excessive thinning in the thickness distribution of formed part. It is necessary to minimize trial and error for SPF/DB Process. Finite element analysis using $L_{18}$ orthogonal may table of Taguchi method for 3-Sheet D/B process is carried out. Through the study, effect of process parameters, such as DH region size, thickness and friction coefficient, is evaluated and the optimum condition is derived.
This paper presents a dynamic modeling and a robust PID controller design process for the wire bonder head assembly. For the modeling elements, the system is divided into electrical system, magnetic system, and mechanical system. Each system is modeled by using the bond graph method. The PID controller is used for high speed/high accuracy position control of the wire bonder assembly. The Taguchi method is used to evaluate the more robust PID gain combinations than conventional one. This study makes use of an L18 array with three parameters varied on three levels. Computer simulations and experimental results show that the designed PID controller provides more improved signal to noise ratio and reduced sensitivity than the conventional PID controller.
This paper presents a dynamic modeling and a robust PID controller design process for the wire bonder head assembly. For modeling elements, the system is divided into electrical part, magnetic part, and mechanical part. Each part is modeled using the bond graph method. The PID controller is used for high speed/high accuracy position control of the wire bonder assembly. The Taguchi method is used to obtain the more robust PID gain combinations than conventional one. This study makes use of an L18 array with three parameters varied on three levels. Results of simulations and experimental show that the designed PID controller provides a improved ratio of signal to noise and a reduced sensitivity improved to the conventional PID controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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