In December 2015, 195 nations agreed to cut green house gas emissions in the Paris Climate Convention, and all over the world showed their willingness to participate in greenhouse gas mitigation. Accordingly, various technologies related to greenhouse gas reduction are being considered, among which carbon dioxide capture, storage, utilization (CCUS) technologies are attracting attention as an unique technology capable of directly removing greenhouse gases. However, CCUS technologies are still costly and have low efficiency. It is still more important to analyze the level of CCUS technology before commercialization and to understand trends and to predict future direction of technology. Therefore, this study analyzes the patent trends of CCUS technology and derives implications for future directions. As a result of country analysis, the United States had the highest number of applications, and sectoral analysis shows that 64% of total patents are from capture sector. Companies such as Alstom technology, Toshiba Corp, and Mitsubishi Heavy are focusing on capturing carbon dioxide. In Korea, government research institutes have focused on storage and utilization technologies. In addition, since the late 2000s, patent applications have increased rapidly, and many countries have been interested in the development of the technology and have made efforts to reduce greenhouse gas.
Although the electricity tariff for each customer class in Korea has an institutional basis which can be linked to cost fluctuations caused by the increase in fuel cost, there is a situation in which it cannot be raised in a timely manner, considering the national economic burden such as inflation. There can be some disagreements about unconditionally raising electricity rates when cost increases occur. It is, however, well known that Korean domestic electricity rates are very low around the world and are in an environment in which rates are not easily adjusted. Moreover, as Korean electricity rates cannot be easily raised due to various factors, domestic electricity rates for each customer class itself have not delivered a desirable price signal for power consumption. Based on historical data such as fuel costs and power production by power source from 2017 to 2020, this study estimated how much power consumption would change if electricity rates were adjusted in 2030 and price signal distortion was resolved. As a result of the estimation, power consumption will be reduced by 9,000 GWh if the current electricity bill is adjusted to a level which can be 100% recovered even with the supply cost alone. This led to a reduction of about 3.82 million CO2tons of greenhouse gas emissions in the Korean power sector.
In this study, the optimal level of CER issuance price in the energy industry was estimated using a real options considering the uncertainty of emission price. As a result of the analysis, the break-even point for CDM projects in the energy industry registered by UNFCCC from December 2012 to the end of 2021 was 0.64-36.69 euros per ton of CO2 for each individual project. More closely, the emission permit price that reaches the break-even point when NPVw/o CER+ NPVCER ≥ 0 is estimated to be 12.10 euros on average, and the emission permit price that reaches the break-even point when NPVw/o CER + NPVCER ≥ option value is estimated to be 12.63 euros on average. Meanwhile, the option value using real options to reduce business uncertainty is about 19% at the 1-5 euro per ton level, about 11% at the 5-10 euro per ton level, and about 5% at the 10-15 euro per ton level. It was analyzed that there was an effect of increasing emissions prices due to uncertainty reduction. The results of this study may be useful to greenhouse gas reduction project entities, including investors, project operators, and companies with potential mandatory reductions.
In order to solve the global warming and reduce greenhouse gas emissions, $CO_2$ capture technology was developed by applying oxy-fuel combustion. But there has been such a problem that its economic efficiency is low due to the high price of oxygen gases. ASU is known to be most suitable method to produce large quantity of oxygen, to reduce the oxygen production cost, the efficiency of ASU need to be improved. To improve the efficiency of ASU, exergy analysis can be used. The exergy analysis provides the information of used energy in the process, the location and size of exergy destruction. In this study, the exergy analysis was used for process developing and optimization of large scale ASU. The process simulation of ASU was conducted, the results were used to calculate the exergy. As a result, to reduce the exergy loss in the cold box of ASU, a lower operating pressure process was suggested. It was confirmed the importance of heat leak and heat loss reduction of cold box. Also, the unit process of ASU which requires thermal integration was confirmed.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.2
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pp.289-295
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2017
The International Maritime Organization (IMO) in accordance with the regulations with respect to the combustion gases, such as NOx, SOx generated by the marine engine. The combustion gases must be equipped with a device to reduce emissions from all ships passing through the Baltic SECAs. In Korea, the International Maritime Organization (IMO) and the development of a device for NOx, SOx reduction. Scrubber is used in the ammonia water and the Urea solution in the waste water. The waste water containing ammonium nitrate and ammonium sulfate, react of the NOx and SOx gas. In this study, the recovery of by-product, which contains the waste water was used as an organic solvent extraction method of salting out. Ammonium nitrate and ammonium sulfate, the recovery process. A qualitative analysis of the collected by-product FT-IR analysis. Through the elemental analysis and SEM-EDS, characteristic evaluation was performed with an impurity.
Universities which have taken an important role to develop the human resources, became one of emitters of greenhouse gases, they need to find a way to reduce global warming gases through reduction of energy consumption. This study is intented to propose a solution that can reduce the greenhouse gases at universities located in Korea. To conduct this study, we have chosen a university at Wonju in Kangwon province for a case study and investigated the emissions of carbon dioxide from campus facilities and residential area. The data has become a footstone to estimate the assumed amount of carbon emission for top 23 energy consumption universities in Korea. We calculate the amount for carbon emission, not only for facilities in campus, but also for residential buildings, amount for emission is increased severely by showing $9780.94tCO_2$, which is 2.1 times more than average amount for emission of greenhouse gases researched in existing statistics. Universities have difficulty in introducing new energy generation system, as having been done business companies or other commercial facilities but they are required to introduce some educational methods since it is a academic space. Incentive to universities reducing carbon emission in campus is a system to provide incentives with students, professors, administrative personnels and others in campus as a compensation for their efforts to save energy. It is needed to establish the infrastructures for measuring energy consumption in campus.
In this study, a method for the low-carbon active distribution system (ADS) planning is proposed. It takes into account the impacts of both network capacity and demand correlation to the renewable energy accommodation, and incorporates demand response (DR) as an available resource in the ADS planning. The problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming model, whereby the optimal allocation of renewable energy sources and the design of DR contract (i.e. payment incentives and default penalties) are determined simultaneously, in order to achieve the minimization of total cost and $CO_2$ emissions subjected to the system constraints. The uncertainties that involved are also considered by using the scenario synthesis method with the improved Taguchi's orthogonal array testing for reducing information redundancy. A novel cuckoo search (CS) is applied for the planning optimization. The case study results confirm the effectiveness and superiority of the proposed method.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.1
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pp.14-21
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2008
Synthetic gas is defined as reformed gas from hydrocarbon-based fuel and the major chemical species of the synthetic gas are $H_2$, CO and $N_2$. Among them, hydrogen from synthetic gas is very useful species in chemical process such as combustion. It is a main reason that many studies have been performed to develop an effective reforming device. Furthermore, other technologies have been studied for synthetic gas application, such as the ESGI(Exhaust Synthetic Gas Injection) technology. ESGI injects and burns synthetic gas in the exhaust pipe so that heat from hydrogen combustion helps fast warmup of the close-coupled catalyst and reduction of harmful emissions. However, it is very hard to understand combustion characteristic of hydrogen under low oxygen environment and complicated variation in chemical species in exhaust gas. This study focuses on the characteristics of hydrogen combustion under ESGI operating conditions using a CVC(Constant Volume Chamber). Measurements of pressure variation and flame speed have been performed for various oxygen and hydrogen concentrations. Results have been analyzed to understand ignition and combustion characteristics of hydrogen under lower oxygen conditions. The CVC experiments showed that under lower oxygen concentration, amount of active chemicals in the combustion chamber was a crucial factor to influence hydrogen combustion as well as hydrogen/oxygen ratio. It is also found that increase in volume fraction of oxygen is effective for the fast and stable burning of hydrogen by virtue of increase in flame speed.
In this study, the CH4/air lean-rich combustion system with exhaust gas recirculation (EGR) was investigated to explore the potential for lowering pollutant emissions. To achieve this purpose, experiments of lean-rich combustion system with EGR were conducted to measure the changes in the characteristics of the pollutant emission and flame shape with various equivalence ratios and EGR rates. Here, this study was applied to the fuel distribution ratio of 3:1 for the formation of the lean and rich flames. Additionally, the results were compared with $CH_4$/air lean premixed combustion system. The results show that flame shape of lean-rich combustion system was determined by lean and rich equivalence ratios (${\Phi}_L$ and ${\Phi}_R$) and stratified flame was formed with increasing ${\Phi}_R$. According to the pollutant emission characteristics based on experimental results, the NOx and CO emission index (EINOx and EICO) decreased with increasing EGR rate. Especially, in the range needed to form a stable flame, the reduction rates of EINOx and EICO were approximately 47% and 48% for an EGR rate of 25%, global equivalence ratio of 0.85 and ${\Phi}_L$ of 0.80 compared with lean premixed combustion system (${\Phi}$ = 0.78).
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.4
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pp.392-402
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2010
Black carbon (BC) concentrations were measured with an aethalometer (AE-16, 880 nm) at time interval of 5-min at an urban site of Gwangju over a year 2008. 24-hr filter-based integrated measurements of $PM_{2.5}$ particles were also made at the same site during the winter and summer intensive periods to test any optical loading bias in the raw BC data measured by aethalometer. BC concentration was higher in winter than in summer, possibly due to increase in emissions from energy consumption and poor dispersion with reduction of boundary layer in winter. Also temporal cycles of BC indicate that short-term transient spikes were common, occurring primarily during the rush-hour periods. A similar feature was also observed in diurnal concentration cycle of CO, mainly emitted from motor vehicles. When both low wind speed and weather patterns such as mist, haze and etc were combined, high BC concentrations frequently occurred. The amount of optical loading effect described by the "k" factor showed the seasonal variation, ranging from 0.0003 to 0.0036. This implies that optical loading effect is not seen at all times. From the comparison between the filter-based elemental carbon (EC) and aethalometer BC data, it was found that the loading compensated BC values were more reasonable than the raw BC ones reported from the aethalometer.
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