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Discriminant Modeling for Pattern Identification Using the Korean Standard PI for Stroke-III  

Kang, Byoung-Kab (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Ko, Mi-Mi (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Lee, Ju-Ah (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Park, Tae-Yong (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Park, Yong-Gyu (Department of Biostatistics, The Catholic University of Korea, Graduate School)
Publication Information
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine / v.25, no.6, 2011 , pp. 1113-1118 More about this Journal
Abstract
In this paper, when a physician make a diagnosis of the pattern identification (PI) in Korean stroke patients, the development methods of the PI classification function is considered by diagnostic questionnaire of the PI for stroke patients. Clinical data collected from 1,502 stroke patients who was identically diagnosed for the PI subtypes diagnosed by two physicians with more than 3 years experiences in 13 oriental medical hospitals. In order to develop the classification function into PI using Korean Stroke Syndrome Differentiation Standard was consist of the 44 items (Fire heat(19), Qi deficiency(11), Yin deficiency(7), Dampness-phlegm(7)). Using the 44 items, we took diagnostic and prediction accuracy rate through of discriminant model. The overall diagnostic and prediction accuracy rate of the PI subtypes for discriminant model was 74.37%, 70.88% respectively.
Keywords
Stroke; discriminant model; pattern identification(PI); diagnostic accuracy; prediction accuracy;
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