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Study on the Basic Pulse Indicators for Pattern Identifications in Stroke  

Lee, Jung-Sup (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Ko, Mi-Mi (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Kang, Byoung-Kab (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Kim, So-Yeon (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Kim, Jeong-Cheol (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Oh, Dal-Seok (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Lee, In (Department of Internal Medicine, College of Oriental Medicine, Wonkwang University)
Kim, Yun-Sik (Department of Internal Medicine, College of Oriental Medicine, Daejeon University)
Bang, Ok-Sun (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
Publication Information
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine / v.23, no.5, 2009 , pp. 964-968 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to select the major pulse indicators and evaluate their significance in discriminating the subtypes of Pattern Identifications (PI) from stroke patients. Decision tree analysis was carried out using clinical data collected from 835 stroke patients with the same subtypes diagnosed identically by two experts with more than 3 year clinical experiences. Among the 10 pulse indicators, 6 major pulse indicators (slow, rapid, strong, weak, slippery, and fine pulse) were selected by decision tree analysis. The accumulated distributions of six pulse indicators in each PI showed that strong was major pulse indicator in Fire-Heat pattern, slippery in Dampness Phlegm pattern, weak in Qi Deficiency pattern. But there were two major combinations in Yin deficiency pattern, weak or fine with rapid pulse and weak or fine without rapid pulse. Therefore, it is suggested that 6 pulse indicators can be used for discrimination of PI in stroke patients, though the combination studies between these pulse indicators and the other PI indicators are left for further study.
Keywords
stroke; pattern identification; pulse diagnosis; pulse indicator;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 5  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 권구연. 노인환자에 대한 의료서비스 확대방안. 대전, 대전대학교 대학원, 2001
2 신순식 외. 한의진단명과 진단요건의 표준화 연구(III). 대전, 한국한의학연구원, pp 45, 117, 179-180
3 김정훈. 맥상의 구성요소에 대한 문헌적 고찰. 원광대학교 대학원, 2005
4 이봉교, 한방진단학. 서울, 성보사, p 161, 1986
5 신병철, 이시형. 맥진기를 이용한 중풍환자의 임상적 고찰. 대한동의병리학회지 13(2):123-127, 1999
6 유현희, 이시우, 이전, 이유정, 김종열. 문헌을 통한 맥상의 물리적 요소 분석. 동의생리병리학회지 21(6):1381-1387, 2007   과학기술학회마을
7 박재원, 김병수, 강정수. 역대의가의 맥상분류에 대한 연구. 동의생리병리학회지 22(6):1347-1353, 2008   과학기술학회마을
8 임양근. 맥진. 서울, 정담, pp 11, 115-127, 133-135, 144-146, 151-157, 193-195, 2003
9 전국한의과대학 심계내과학교실. 심계내과학. 서울, 군자출판사, pp 331-332, 335-337, 2006
10 이민구, 강병갑, 김보영, 고호연, 최선미, 설인찬, 조현경, 윤종민, 문병순, 이인. 중풍변증표준안 진료기록부 임상적용을 위한 증례기록부와 표준작업지침서의 개정과정. 동의생리병리학회지 21(1):347-351, 2007   과학기술학회마을
11 이봉교. 한방진단학. 서울, 성보사, pp 219-220, 1986
12 조은희, 권정남, 김영균, 중풍환자의 기능회복에 대한 임상적 고찰. 대한한방내과학회지 22(4):647-657, 2001   과학기술학회마을
13 국민건강보험 통계분석팀. 2008 건강보험 주요통계. 서을, 국민건강보험공단, 2009
14 이정섭, 강병갑, 고미미, 김보영, 김정철, 이인, 김윤식, 조기호, 최선미, 방옥선. 중풍환자의 변증에 따른 맥상의 분포. 동의생리병리학회지 22(6):1378-1382, 2008   과학기술학회마을
15 고호연, 김중길, 강병갑, 김보영, 김미미, 강경원, 설인찬, 이인, 조현경, 유병찬, 최선미. 한국형 중풍변증표준안-II에 대한 보고. 동의생리병리학회지 20(6):1789-1792, 2006   과학기술학회마을
16 강현철, 한상태, 최종후, 이성건, 김은석, 엄익현, 김미경. 고객 관계 관리를 위한 데이터마이닝 방법론. 서울, 자유아카데미, pp 75-82, 2006
17 김종열 외. 과학자를 위한 한의학 강좌. 대전, 한국한의학연구원, pp 79-81, 2007