본 논문에서는 가시광선 영역에서는 객체를 탐지하기 어려운 야간 시간대에서, 적외선을 이용한 객체 검출 성능의 향상을 위하여 적외선 영역에서 촬영된 이미지를 모방한 데이터 세트를 생성한 후 이를 정제하여 기존 데이터 세트를 증강하는 내용을 다룬다. 이를 위해 GAN(generative adversarial network)의 파생 모델인 CycleGAN과 VAE(variational autoencoder) 구조를 응용한 MUNIT (multimodal unsupervised image translation)을 사용하여 적외선 이미지를 모방한 새로운 이미지를 생성한 후 이미지 분류 모델인 YOLO로 생성 이미지를 정제해 기존 데이터세트와 결합, 증강하였다. 일련의 이미지 생성 및 정제 실험 결과 증강된 데이터 세트로 이미지 내 객체 탐지 및 분류를 진행했을때 객체 클래스에 따라 객체 검출 성능이 기존 데이터 세트 대비 최소 6%, 최대 38%가량 향상됨을 확인할 수 있었다.

사물인터넷 환경의 데이터 전송 과정에서 발생하는 네트워크 부하와 지연 문제를 해결하기 위해 데이터 발생 지점과 가까운 곳에서 정보를 처리하는 엣지 컴퓨팅이 활용된다. 그러나 이러한 환경에서는 컴퓨팅 자원이 제한적이므로 유연성과 확장성을 높이기 위해 마이크로서비스 아키텍처가 적용되었다. 특히 멀티 엣지 환경에서 마이크로서비스 간 서비스 체인을 통해 응용 서비스를 동적으로 구성할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 멀티 엣지 환경에서 분산된 마이크로서비스 체인 구성과 응용 서비스 구현을 지원하기 위한 분산 마이크로서비스 기반 서비스 구성 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 마이크로서비스 배포·관리·실행 등을 포함한 관리 기능과 실시간 데이터 공유 및 메시지 전달 기능을 지원한다. 프레임워크의 유효성을 검증하기 위해 도커 컨테이너 기반의 실험 환경을 구축하고 평가하였으며, 비교군보다 CPU 사용량이 최대 14.59%P, 메모리 사용량이 최대 25.8%(257.52 MiB) 낮아졌으며 네트워크 오버헤드에도 불구하고 안정적인 지연 시간을 기록했다.

최근 보행환경에 대한 사회적 관심이 높아지며 보행성(walkability) 평가 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구는 물리적 지표에 의존하여 보행자의 주관적 선호와 감성적 경험을 충분히 반영하지 못했다. 본 연구는 전주시에서 크라우드소싱으로 수집된 보행환경 선호도 데이터를 활용해 트리플렛 네트워크(Triplet Network)를 학습하고, 보행환경 이미지를 저차원 임베딩 공간에 표현하였다. 학습된 임베딩은 PCA와 t-SNE로 시각화하고, 의미론적 분할(Semantic Segmentation)과 다양한 거리 척도(Distance Metric)를 통해 검증하였다. 그 결과, 트리플렛 임베딩 공간은 실제 의미론적 유사성과 높은 일관성을 보였으며, 주관적 보행환경 인식의 정량화 가능성을 제시한다.

산업환경 변화와 정부 정책은 공공기관에 안전보건경영시스템(OHSMS) 도입을 요구하고 있으며, 이에 경영자의 변혁적 리더십과 안전문화 구축의 중요성이 강조되고 있다. 본 연구는 경영평가 대상 공공기관의 안전문화 형성에 미치는 영향으로 경영자의 리더십이 중요한 요인이 되는 가에 관한 연구이다. 또한, 경영자의 리더십에 따라 조직 내 안전보건경영시스템이 도입되고 이 매개 효과로 인하여 기업의 안전문화가 긍정적으로 영향을 미칠 수 있음을 연구하였다. 연구 방법은 공공기관 임직원을 대상으로 설문지 데이터를 확보하여 구조방정식모델 분석 및 다집단분석을 실시하였다. 또한, 안전보건경영시스템의 도입이 사회적 제도주의 동형화의 현상으로 도입이 되는가에 관한 연구 결과를 보여준다. 본 연구는 공공기관이라는 특정 조직을 대상으로 안전문화에 영향을 미치는 요인들이 무엇인지를 규명하고, 공공기관에서 발생하는 제도적 동형화 현상을 실증적으로 연구하였다는 점에서 의의가 있다.

실시간 제품을 홍보하는 스트리머가 활동하는 라이브 커머스 플랫폼이 주목받고 있다. 라이브 커머스는 제품 전문성을 보유한 스트리머가 본인의 채널에서 소비자와 소통을 통해 제품을 소개하고 다양한 프로모션을 제공함으로써, 소비자의 합리적 거래를 돕는 유통 채널이다. 본 연구는 라이브 커머스 내 참여자 간 소통이 활발하게 이루어지는 것에 주목한다. 이에, 공동체 의식을 반영하고 공동체 의식을 강화하는 방안을 제안한다. 본 연구는 라이브 커머스를 활용하여 제품을 구매한 소비자를 대상으로 조사하였으며, 가설 검정에 346건의 표본을 적용하였다. 검정 결과, 라이브 커머스 참여 주체인 플랫폼과 스트리머의 신뢰의 영향이 각각 공동체 의식을 통해 구매 의도로 이어지는 구조적 메커니즘이 있음을 확인하였다. 또한, 사회적 영향 민감성이 공동체 의식과 상호작용 효과를 가져 구매 의도에 강화 효과를 가지는 것을 확인하였다. 결과는 소비자의 공동체 활동이 라이브 커머스의 성장을 높일 수 있음을 확인하였으므로, 참여자들의 공동체 의식 확보를 위한 플랫폼의 서비스 전략 수립에 도움을 준다.

본 연구는 풍부한 경험을 가진 경력근로자의 창업의지 형성 메커니즘을 규명하고자 하였다. 이를 위해 직업가치, 기업가적 역량, 개인의 도전성이 창업의지에 미치는 구조적 관계를 통합적으로 분석했다. 연구 결과, 직업가치가 창업의지에 미치는 직접 효과는 유의하지 않았으나, 기업가적 역량을 통해 의지에 영향을 미치는 '완전 매개효과'가 확인되었다. 이는 경력근로자의 창업의지가 추상적 가치만으로는 부족하며, 구체적 역량에 대한 확신을 통해 비로소 형성됨을 의미한다. 또한, 기업가적 역량이 창업의지에 미치는 긍정적 효과는 도전성 수준이 높을수록 강화되는 조절효과가 나타났다. 본 연구는 '가치→역량→의도'로 이어지는 정교한 심리적 경로를 실증적으로 보여주었다는 점에서 의의를 갖는다.

본 연구는 AI-인간 협업시 자원배분과 업무 재배치를 통한 운영효율성 증대를 위한 프레임윅을 제안하고자 LG U⁺ AX 혁신사례를 분석하였다. LG U⁺의 AX 컨택센터 사업의 진행과정을 AX 혁신을 위한 준비단계, 운영시스템(인프라)구축 단계, 실행단계로 구분하여 각 단계별 현재 년도별 진행상황, 사용되고 있는 디지털 기술, 성과 달성 정도를 분석하였다. 이 분석결과를 기반으로 AI인간 협업을 위한 AX 컨택모델을 제안하였다. 제안된 모델은 AI-인간 협업수준과 협업단계를 3단계인 도입채택 단계-운영최적화 단계-고객경험 및 성과관리 단계로 구분하였다. 각 단계별 AI-인간 간 업무 재배치 및 역할에 대한 필요조건을 제안하였다. LG U⁺의 AX 컨택센터 사업을 잘 수행하기 위해 제안된 AI-인간 협업 모델은 관련 유사 분야로 확대적용될 수 있다.

본 연구는 불확실성과 복잡성이 증가하는 글로벌 비즈니스 환경에서 고객 협업이 공급사슬 리스크 관리 성과에 미치는 영향을 규명하고, 수요·공급·품질 리스크의 조절 효과를 실증적으로 검증하였다. 국내 글로벌 전자 제품 제조기업의 1차 공급업체 199개를 대상으로 설문조사를 실시하고 분석을 수행한 결과, 다음과 같은 주요 발견을 도출하였다. 첫째, 고객 기업과의 협업은 공급사슬 리스크 관리 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 품질 리스크는 고객 협업과 공급사슬 리스크 관리 성과 간의 관계를 긍정적으로 조절하는 것으로 나타났다. 셋째, 수요 리스크와 공급 리스크의 조절 효과는 유의하지 않았다. 이러한 결과는 고객 협업이 특정 리스크 상황에서만 유효한 상황적 전략이 아니라, 리스크 수준과 무관하게 일관된 효과를 나타내는 보편적 전략임을 시사한다. 특히, 품질 리스크가 높은 환경에서 고객 협업의 가치가 더욱 두드러지므로, 기업은 고객 기업과의 협업을 먼저 강화해야 한다. 본 연구는 공급사슬 리스크 관리 분야에서 고객 협업의 역할을 규명하고, 리스크 유형에 따라 협업의 효과가 어떻게 달라지는지 밝힘으로써 이론적으로 이바지한다. 실무적으로는 불확실성이 높은 환경에서 고객 기업과의 협업을 통해 리스크를 효과적으로 관리할 수 있는 전략적 가이드 라인을 제공한다. 다만, 본 연구는 전자산업으로 한정되어 있어 타 산업으로의 일반화에 제약이 있으며, 향후 다양한 산업과 공급사슬 단계를 포괄하는 연구가 필요하다.

본 연구는 스테이블코인의 금융서비스적 성격에 주목해 국내 논의에서 상대적으로 부족했던 원화 스테이블코인 도입 시 금융 부문별 구조적 변화 가능성을 전망했다. 특히 기존 국내 연구가 주로 해외 규제 법안을 검토하거나 거시 경제적 영향을 분석하였다면, 본 연구에서는 스테이블코인을 단순한 규제 대상이 아닌 금융서비스로 분석하였다는 점에서 차별화된다. 본 연구에서는 법정화폐 담보형 스테이블코인을 중심으로 미국·EU·일본 등 주요국의 규제 법안을 비교·분석하여 공통점과 차이점을 확인하고, 향후 원화 스테이블코인의 제도화 과정에서 쟁점이 될 사항을 도출하였다. 이러한 논의를 토대로 스테이블코인이 기존 금융 규제 속에서 어떠한 서비스로 규정될지를 전망하고, 원화 스테이블코인 도입 시 변화가 예상되는 금융서비스 부문을 규명해 국내 논의에 새로운 시사점을 제공하였다.

본 연구는 프런티어 시장에서 기업지배구조와 기업가치의 관계를 몽골의 사례를 중심으로 분석하였다. 몽골은 2022년 기업지배구조 규정을 대폭 개정하여, 기업들이 지배구조 점수 의무적으로 공개하고 평가하도록 하였다. 이를 기반으로 본 연구는 몽골 증권거래소에 상장된 기업들이 지배구조 점수 공개 여부 및 점수 수준이 기업의 시장가치와 어떠한 관련성을 가지는지 살펴보았다. 연구는 2022년부터 2023년까지 몽골 증권거래소에 상장된 기업 데이터를 활용하였으며, 기업가치는 Tobin's Q를 사용하여 측정하였다. 분석 결과, 기업의 지배구조 점수 공개 여부와 높은 지배구조 점수 모두 기업가치와 음(-)의 관련성을 나타냈다. 또한, 이사회구조, 보고 투명성, 감사시스템, 리스크관리, 경영진 보상, 이해관계자 참여, 기업문화, 주주 권리 등 지배구조 점수를 구성하는 모든 세부 항목이 일관되게 기업가치와 음(-)의 관련성을 보였다. 이러한 결과는 몽골과 같은 프런티어 시장에서 지배구조점수 공개와 높은 지배구조 점수가 투자자들에게 우수한 지배구조나 가치 창출을 위한 신뢰성 있는 지표가 아니라, 단순히 규제 준수의 부담으로 인식된다는 것을 시사한다. 따라서 공개의 비용이 정보의 혜택을 초과하여 시장가치가 감소하는 현상이 발생할 가능성이 있다. 본 연구는 기업지배구조와 기업가치의 관계가 각국의 제도적 환경에 따라 크게 달라질 수 있음을 강조한다. 특히 프런티어 시장은 제도적 구조가 약하고 투자자 보호 수준이 낮으며 규제 이행이 미흡한 특징을 가지므로, 공식적인 지배구조 실행이 초기에 시장에서 부정적인 반응을 초래할 수 있다. 따라서 지배구조 개혁은 현지의 제도적 현실과 긴밀히 연계하여 형식적인 규제 준수를 넘어 실질적인 지배구조 개선을 추구할 필요가 있다.