지난 10년간 한국에서 진행된 수술의 건수는 꾸준히 증가하는 추세이다. 수술의 건수가 증가함에 따라 의료사고로 인한 분쟁 또한 늘어나고 있으며, 이에 대한 해결책으로 스마트 수술실이 주목받고 있다. 본 논문에서는 수술실에서 일어날 수 있는 사고 중 욕창 발생에 대한 예방 시스템을 제안한다. 접촉압력이 욕창의 가장 주요한 원인인 만큼, 우리 연구에서는 접촉압력을 감지하기 위한 프레임워크를 2가지 제시한다. 먼저 압력 감지 패드를 사용하여 환자의 상태를 얻고 초고해상도 기술을 통해 압력이 가해지는 위치를 찾아낸다. 또한 광혈량도를 통해 환자의 상태를 모니터링하고, 이를 미세 조정과 데이터 증강을 사용하는 인공지능 알고리즘을 이용해 비정상적으로 큰 압력을 받는 곳을 찾아내는 기술을 제시한다. 제안된 두 프레임워크는 각각 입력에 비해 40dB 개선, 96%의 정확도를 달성하였으며, 이는 스마트 수술실에 인공지능을 결합하여 환자 모니터링을 개선할 수 있음을 나타낸다.

본 연구는 오픈소스 기반의 sLLM(small Large Language Model)인 LLaMA 2 7B를 이용하여 의료 질의응답 시스템 구축 가능성을 탐색하고, 그 성능을 향상시키기 위해 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용하는 실험을 실시하였다. 이를 위해 위키피디어의 질병 데이터를 외부 지식베이스로 활용하고, 사용자 질의에 의미 기반 검색을 한 후 관련 문서를 프롬프트에 포함하여 응답을 생성하는 구조를 실험하였다. 실험 결과, sLLM-RAG 적용 시 정확도는 0.733, BLEU 점수는 0.500으로 Non-RAG 대비 의미있는 성능 향상을 보였다. 특히 F1 점수의 향상은 재현율의 증대로 나타났으며, 이는 RAG 기법이 sLLM의 응답 능력을 실질적으로 향상시킬 수 있음을 시사한다. 본 연구는 첫째, RAG를 통해 소형 모델도 일정 수준의 응답이 가능함을 검증하였으며, 둘째, 위키피디어와 같은 오픈 데이터만으로도 의료 QA 시스템 구축이 가능함을 확인하였다. 셋째, 정량 평가 지표 기반의 실험 설계를 통해 후속 연구에 적용 가능한 RAG 구조와 분석 틀을 제시하였다. 이러한 결과는 학문적으로는 sLLM-RAG 구조의 이론 및 실증 연구 기반을 제공하며, 실무적으로는 비용 및 보안 측면에서 대형 모델 사용이 어려운 의료 및 공공기관에 효과적인 대안 기술로 활용될 수 있음을 보여준다. 향후 연구에서는 더 다양한 의료 지식베이스 확장, 멀티턴 대화 설계, RAG 구성 요소 최적화 등을 통해 시스템 고도화를 제안한다.

본 논문은 안전-필수 소프트웨어 개발과 검증 측면에서 IAEA-IEC framework와 USNRC-IEEE framework 하에서의 주요 갭을 분석하였다. 소프트웨어 개발 및 검증의 핵심 표준인 IEC 60880 vs IEEE 7-4.3.2, IEC 61508 vs IEEE 1012 사이의 주요 갭을 분석하였다. 이들 갭을 분석하기 위하여 방법론을 설정하고 설정된 방법론에 따라 유사점, 차이점 및 특징 등을 도출하였다. 갭 분석 결과, 첫째, 법률/법령/규칙/고시/규제지침에서 해석상 충돌이 있을 때 상위법령과 하위법령 중 어느 것을 우선 적용하는지에 대한 차이가 있다. 둘째, 기준, 절차, 작업 중심과 기술/측정 중심의 안전 등급 차등 적용에 차이가 있다. 셋째, 소프트웨어 수명 주기 단계별로 규범적 안전 분석에 중점을 두는 것과 목표 기반의 안전 요구사항에 중점을 두는 것에 차이가 있다. 넷째, 개별 엔지니어링과 시스템 엔지니어링의 차이가 있다. 이들의 주요 갭 분석 결과는 이해당사자 간의 충돌이 있을 경우 실질적인 일원화(Harmonization) 전략을 수립하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

본 연구는 국내 스타트업과 해외 바이어 간의 제품 매칭을 향상시키기 위해 멀티모달 학습 접근법을 활용한 B2B 추천 모델을 제안한다. 기존 추천 시스템은 주로 텍스트 데이터에 의존하기 때문에, 특히 시각적 요소가 중요한 산업에서는 정보 손실이 발생할 가능성이 크다. 이러한 한계를 해결하기 위해 본 연구에서는 CLIP 모델을 활용하여 이미지와 텍스트 모달리티를 통합함으로써 보다 정확하고 문맥을 반영한 추천을 가능하게 했다. 연구를 위해 BuyKorea 플랫폼에서 제품 이미지와 설명을 추출하여 5대 주요 제품 카테고리에 대한 데이터셋을 구축했다. 모델의 성능은 Precision@K, MAP@K, NDCG@K 지표를 사용하여 평가했으며, Top-5 Precision이 82.05%를 기록했다. 결과적으로 멀티모달 학습이 텍스트 기반 접근법보다 추천 품질을 효과적으로 향상시킴을 확인할 수 있었다. 본 연구는 이미지-텍스트 표현을 활용하여 글로벌 B2B 플랫폼의 추천 모델 발전에 기여할 것으로 기대된다.

최근 개인이 소유한 제품을 합리적으로 거래하기 위한 중고거래 플랫폼이 시장의 관심을 받고 있다. 중고거래 플랫폼은 단순히 제품 거래 통로 역할만 하는 것이 아닌, 이용자 간의 상호작용할 수 있는 서비스 모델로 변화하고 있다. 본 연구의 목적은 소비자의 상호작용 강화를 통해 안전한 거래를 지원하기 위한 중고거래 플랫폼의 서비스 메커니즘을 밝히는 것이다. 이에, 연구는 상호작용성, 심리적 안전, 그리고 분쟁 해결 정책을 기반으로 거래 활동 증진에 대한 구조 모델을 제안하였다. 본 연구는 중고거래 플랫폼에서 거래 경험이 있는 성인을 연구 대상으로 설정하였으며, 설문을 통해 확보한 341건의 표본을 가설 검정에 적용하였다. 가설 검정 결과, 플랫폼 및 판매자와의 상호작용성들이 심리적 안전을 통해 거래 의도로 연결되는 것을 확인하였다. 더불어, 플랫폼의 분쟁 해결 정책이 상호작용성과 심리적 안전과 각각 조절 효과를 가져 소비자의 거래 의도 강화에 도움을 주는 것을 확인하였다. 연구 결과는 플랫폼의 상호작용 지원과 맞춤형 정책의 중요성을 제언함으로써, 플랫폼의 맞춤형 서비스 전략 수립에 기여한다.

본 연구는 제도적 동형화 이론에 기반한 실증분석을 통해 기업의 ESG 활동을 촉진하는 요인을 규명하고, 이러한 활동이 궁극적으로 경영성과 개선으로 이어지는 메커니즘을 탐색한다. 이를 위해 국내 상장기업 중 지속가능경영보고서를 공시한 기업을 대상으로 데이터를 수집한 후, PLS-SEM 분석을 수행하였다. 분석 결과, 기업의 ESG 활동 중 사회적 측면과 관련된 활동이 강압적, 규범적, 모방적 동형화 압력에 대한 인식과 경영성과 간 관계를 유의미하게 매개하는 것으로 나타났다. 즉, 기업이 제도적 동형화의 필요성을 높게 인식할수록 사회적 가치 실현을 위한 활동이 강화되며, 이는 궁극적으로 경영성과를 개선하는 것으로 볼 수 있다.

본 연구는 기업의 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영활동이 소비자의 신뢰를 매개로 구매의도 및 추천의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구의 목적은 ESG 활동이 지속가능경영을 실현하기 위한 핵심 전략임을 규명하고, 소비자 인식과 행동 간의 연계성을 탐색하는 데 있다. 본 연구는 SPSS 26을 활용한 신뢰도 및 타당도 검증과 AMOS 26을 활용한 구조방정식모형(SEM) 분석을 통해 연구 모형을 검증하였다. 분석 결과, ESG 활동 중 환경 및 사회적 요인은 소비자 신뢰에 유의한 긍정적 영향을 미쳤으며, 이 중 환경 요인이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 지배구조 요인은 소비자 신뢰에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 이는 해당 활동이 소비자에게 비가시적이고 체감되기 어려운 특성 때문일 수 있다. 또한, 소비자 신뢰는 구매의도에는 유의하게 영향을 미쳤으나, 추천의도에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 추천 행동이 보다 복잡한 사회적 고려를 수반할 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 ESG 활동 중 환경 및 사회적 요인이 소비자 신뢰를 강화하고 구매 행동을 유도하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점을 보여준다.

본 연구는 국내 철강기업을 대상으로 재고관리성과와 에너지효율성 간의 관계를 검토해 보고자 하였다. 이를 위해 거리함수(Distance Function)에 근거하여 에너지효율성(Energy Efficiency)을 정의한 후 확률변경분석(Stochastic Frontier Analysis)을 통해 에너지효율성을 추정하였다. 그리고 분석 대상 기업의 재고관리성과를 측정하기 위해 재고회전율(Inventory Turnover) 선택하였다. 회귀분석을 통해 에너지효율성에 미치는 재고회전율의 효과를 검토하였으며, 구체적으로 두 변수 간의 역-U자형 관계를 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 재고회전율과 에너지효율성 간의 완벽한 역-U자형 관계를 확인할 수는 없었으나, 재고회전율이 증가할수록 에너지효율성의 개선 정도가 둔화되고 있다는 점을 확인하였다. 이 결과는 지나치게 높은 재고회전율을 목표로 설정하는 것이 반드시 에너지효율성 개선으로 이어지지 않을 수 있다는 점을 시사한다. 또한 철강기업의 입장에서 재고를 지나치게 축소하는 '과도한 린(Over-lean)' 방식보다는, 기업의 생산 공정 특성과 수요 변동성에 부합하는 최적의 재고 수준을 설정하고 유지하는 것이 에너지효율성 제고에 있어 보다 효과적일 수 있다는 점을 나타낸다고 볼 수 있다. 둘째, 분석 대상 철강기업들의 평균 에너지효율성은 0.902로 측정되었다. 즉, 국내 철강기업의 에너지효율성에 개선의 여지가 있다는 점을 확인하였다.

본 연구는 대학생을 대상으로 자기효능감이 진로역량에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 스트레스 관리 능력의 조절 효과 및 사회적 지원의 매개 효과를 함께 검토하였다. 이를 통해 진로 역량 형성에 영향을 미치는 심리적·환경적 요인을 통합적으로 이해하고자 하였다. 연구 대상은 서울 소재 대학에 재학 중인 대학생 379명이며, 구조화된 설문지를 통해 자료를 수집하고 SPSS 26.0과 AMOS 26.0을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 자기효능감은 진로역량에 유의미한 긍정적 영향을 미쳤다. 둘째, 스트레스 관리 능력은 자기효능감과 진로역량 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났으며, 셋째, 사회적 지원은 이 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 확인되었다. 특히 또래 지지가 가족 지지보다 높은 효과를 보였다는 점은 진로상담 및 교육에서 또래 기반 네트워크 활용의 중요성을 강조한다. 본 연구는 기존 연구들이 단선적 분석에 머물렀던 한계를 보완하여, 진로역량 향상을 위한 심리적·환경적 통합 개입 전략을 제안함으로써 진로지도 실천과 정책 수립에 실질적 시사점을 제공한다.