본 연구에서는 딥러닝 기반 젖소 꼬리 올림 행동 분석 시스템을 개발하여 농촌 인력부족 문제 해결에 기여하고자 하였다. 궁극적으로는 분만 징후 조기 예측 시스템 구축을 목표로, YOLOv8 객체 탐지 모델로 젖소를 탐지하고, DeepLabCut 모델로 골격 키포인트를 추출하여 꼬리 올림 행동을 분석하였다. COCO 데이터셋과 축사 CCTV 영상 데이터를 활용하여 모델을 학습한 결과, YOLOv8x 모델은 높은 젖소 탐지 정확도를, DeepLabCut 모델은 정확한 골격 키포인트 추출 성능을 보였다. 특히, 다양한 꼬리 올림 각도를 97.5%의 정확도로 분류하는 데 성공하여, 향후 분만징후 조기 예측 시스템 개발에 활용될 가능성을 확인하였다.

본 논문에서는 해양 선박 산업의 디지털화가 진행됨에 따라 높아진 잠재적 사이버 위험도에 대해 친환경 스마트선박 사이버 회복력 확보를 위해 데이터 수집 기술과 실시간 점검 기술을 제시한다. 해양 선박의 디지털화는 기존의 해양 선박 산업과 ICT기술과 VSAT 위성통신기술의 접목을 의미한다. 사이버 위협이란 디지털화에 따른 랜섬웨어, 악성코드, AIS 스푸핑, APT 공격 등을 통해 해양 선박 산업에 경제적 이익이나 파급효과를 노리는 행위를 의미한다. 본 연구에서는 네트워크 계층에서 사이버 위협을 감지하고 사이버 위협 데이터를 실시간으로 수집하는 방안에 대해 제시한다. 패킷 미러링을 통해 네트워크에서 교환되는 모든 패킷을 실시간으로 수집하는 기능을 개발하고, 필터링을 통해 특정 패킷만을 수집하는 기법을 제안하고 이 기법을 사용하여 수집한 패킷에서 비정상 패킷 여부를 판별하는 기술을 개발하였다. 이러한 연구는 향후 사이버 위협에 안전한 친환경 스마트선박 보급 및 활용에 기여할 것으로 생각한다.

현재의 농업은 지속 가능하고 작물의 수확량 증대와 노동력 감소를 위해 스마트 온실에서 ICT 기술을 활용한 작물 재배가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 선도 농가의 경험과 지식을 활용하여 온실 내·외부 환경 데이터를 분석하고, 인공지능을 통해 스마트 온실 작물 생육 환경을 위한 온실 설정 값을 예측하고자 한다. 경남과 전북에서 4개 농가를 선정하고, 2018년부터 2021년까지 데이터를 1분 단위로 획득했다. 그리고 LSTM 모델로 환경 데이터를 학습하고 온실의 환기 온도, 난방 온도 설정 값을 예측하였다. 또한, 한국 기후 변화와 지역적 특성을 고려하여 인공지능의 정확도를 높이기 위해 다년간의 데이터와 지역별 농가 데이터의 예측 정확도를 비교하였다. LSTM의 정확도는 30분과 60분 데이터 기준, 1분 후의 예측 성능이 가장 좋았다. 난방 온도는 MSE 0.001, RMSE 0.015, MAE 0.005, MAPE 0.04% 편차가 있었으며 환기 온도는 MSE 0.015, RMSE 0.043, MAE 0.07, MAPE 0.34% 편차가 있었다. 기후 변화를 고려한 다년도 데이터와 지역 특성을 고려한 농가 데이터에 관계없이 성능 차이가 크게 없었다. 본 연구는 인공지능을 활용하여 온실 생육 환경을 최적화함으로써, 데이터 기반으로 지속 가능한 농업 실현을 기대할 수 있다. 또한, 환기 온도와 난방 온도 그리고 구동기의 정밀 제어를 위한 인공지능 연구와 작물을 재배하는 스마트 온실에서 실증 연구를 진행할 예정이다.

스마트 공장과 같은 무인 환경에서 가스 누출 등의 문제가 발생했을 때, 조기에 파악 및 처치하지 않으면 크게 확산되어 더 큰 사고를 야기할 수 있다. 일반적으로 가스 누출을 파악하기 위해 고정된 센서를 넓은 공간에 다수 설치하는 것이 최선이나, 공장의 규모가 클수록 설치비용이 증가하고 세부적으로 감지하기가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 모빌리티 플랫폼과 초광대역(UWB) 기반 위치 추적 기술을 결합하여, 실내 모빌리티가 위치 별 가스 농도를 측정하고 분포 정도를 분석할 수 있는 저전력 실내 가스 누출 감지 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 실내위치추적 시스템, 가스 측정 시스템과 더불어 가스 분포 모델을 구성하여, 가스 누출원을 정확하게 추정한다. 제안한 시스템을 이용한 검증 실험 결과, 누출원 추정위치에 대한 오차거리 12.9 cm 내의 높은 정확도와 신뢰성을 입증하였다.

대부분의 산업 현장은 오염물의 외부 전파를 차단하기 위해 세륜기를 의무적으로 설치하여야 한다. 하지만 중요도에 비해 관련 연구가 많지 않으며 기계식 제어기가 사용되어 큰 부피를 차지하고 통신 기능이 없어 원격 모니터링도 불가능하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 기계식 제어기의 동작을 시운전을 통해 분석한 뒤 동일하게 동작할 수 있는 능동 소자 기반 제어기와 LTE 통신을 지원하는 MCU 기반 제어기를 제안하였다. 해당 제어기를 하드웨어로 구현한뒤 실험을 통해 기존 세륜기 대비 제어부 회로의 크기를 39.1%, 비용은 14.9% 줄이거나 MQTT를 통해 원격에서 동작 상태를 실시간 모니터링 할 수 있음을 보였다.

본 연구는 대학 교육에서 리빙랩(Living Lab)을 활용한 문제 해결형 학습 모델에서 나타나는 도전 과제와 가능성을 분석하였다. 기존의 교수 중심 교육 방식은 복잡한 사회 문제 해결에 한계를 드러내며, 학습자 중심의 협력적 접근과 실제 문제 해결 경험의 필요성을 부각시킨다. 리빙랩은 학생들이 지역사회와 협력하여 실질적인 문제를 해결하도록 지원하는 혁신적 교육 모델로, 대학이 지역 문제 해결의 중심 주체로 자리 잡도록 돕는다. 기존 연구는 주로 토픽 모델링(topic modeling) 기법을 활용하여 연구 동향을 분석하는 데 초점을 맞췄다. 이에 반해 본 연구는 B 대학 리빙랩 강좌 운영 사례를 중심으로 구체적인 분석을 시도하여 차별화를 도모하였다. 시각화 분석 결과, 다양한 이해관계자의 참여를 기반으로 한 공동 창조(co-creation)가 성공적인 리빙랩 운영의 핵심 요소임이 확인되었다. 이를 효과적으로 실행하려면, 교수자가 퍼실리테이터(facilitator)로서 협력을 조율하고, 교수자와 학생 간의 상호작용을 촉진하는 체계적 교육 설계가 필요하다. 또한, 대학과 지역사회의 협력을 강화하기 위해 소통과 협력을 지원하는 플랫폼 구축이 필수적임이 강조되었다. 토픽 모델링 분석 결과, 도출된 7개의 주요 토픽 중 단 하나만이 리빙랩과 직접적으로 연관된 것으로 나타났다. 이는 리빙랩 교과목이 실제 문제 해결 과정과 더욱 긴밀히 연계될 수 있도록 교육과정을 재설계의 필요성을 강조한다. 본 연구는 이를 토대로 리빙랩 교육의 효과를 극대화하는 방안을 모색하며, 지역사회 문제 해결을 위한 협력 플랫폼 구축의 중요성도 제시하고 있다.

디지털 전환은 종이책 시장에 전자책 이용 독자를 증가시켰다. 전자책 플랫폼은 독자가 플랫폼을 지속해서 이용하도록 새로운 콘텐츠를 제공하고 있는데, 맞춤형 구독 서비스와 독서 교류 서비스가 대표적이다. 본 연구는 전자책 플랫폼 독자들의 이용 의도가 사회적 교류 활동 지원을 통해 증진될 수 있음을 밝히고자 한다. 이에, 전자책 플랫폼의 사회적 교류 환경과 독자의 사회적 영향 민감성이 외적 동기와 이용 의도에 미치는 영향을 확인한다. 선행연구를 기반으로 연구모델과 가설을 제시하였으며, 최근 3개월 이내 전자책 플랫폼을 이용한 경험을 가진 독자에게 설문을 통해 345개의 데이터를 확보하였다. 또한, 가설 검정은 목적별 AMOS 22.0의 구조방정식 모델링과 Process 3.1 매크로를 적용하였다. 가설 검정 결과, 사회적 어포던스가 독자의 외적 동기를 통해 전자책 플랫폼 이용 의도에 영향을 주는 조건임을 확인하였다. 또한, 개인의 사회적 영향 민감성이 외적 동기와 상호작용 효과를 가져 이용 의도를 강화하는 것을 확인하였다. 본 연구는 사회적 교류 지원 기능을 강화한 플랫폼 서비스가 독자의 플랫폼 이용을 향상하는 조건임을 확인하였으므로, 전자책 플랫폼이 시장경쟁력을 보유하기 위한 전략적 시사점을 제언한다.

본 연구는 대학 온라인 수업 시스템에서 교수자가 지각하는 혜택이 만족도, 충성도(인지적, 감정적, 능동적, 행동적 충성도), 및 지속사용의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 특히, 기대일치 이론을 기반으로, 교수자의 초기 기대와 실제 사용 경험의 일치 여부가 시스템에 대한 만족도와 충성도 형성에 미치는 영향을 검토하였다. 본 연구는 온라인 수업 경험이 있는 교수자 150명을 대상으로 설문 데이터를 수집하여 분석을 수행하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. 교수자가 지각한 실용적, 감정적, 상징적 혜택은 만족도와 충성도 형성 과정에 차별적인 영향을 미쳤다. 특히, 기대일치 수준은 만족도를 매개로 충성도와 지속사용의도에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 대학 온라인 수업 시스템 설계 및 운영 전략에서 교수자 관점의 맞춤형 접근의 중요성을 강조하며, 학문적 및 실무적 기여를 제공한다.

본 연구는 이전 차량의 구매 경험이 재구매에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 분석에는 자동차 유통 기업의 판매 및 서비스 센터 데이터와 '네이버 오너평가' 데이터를 활용하였으며, 로지스틱 회귀분석을 통해 주요 요인을 도출하였다. 분석 결과, 서비스 센터 방문 경험은 재구매에 긍정적인 영향을 미쳤지만, 주요 부품의 잦은 수리와 과도한 고객과의 상호작용은 부정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 이는 고객의 서비스 이용 경험이 재구매 결정에 복합적으로 작용함을 보여준다. 특히, 긍정적인 서비스 이용 경험은 브랜드 충성도와 재구매 의사에 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다. 또한, 금전적 요인은 유의미한 영향을 미치지 않아, 고객들은 서비스 품질과 같은 비금전적 요인에 더 큰 가치를 두는 것으로 확인되었다. 본 연구는 재구매율을 높이기 위한 고객 관리 전략 및 브랜드 충성도 강화에 실질적인 시사점을 제공한다.

본 연구에서는 최근 증가하고 있는 공급망의 다양한 위험 요인들과 이에 대한 대응방안에 대한 연구분야의 동향을 파악하기 위해 국제학술지에 게재된 3446편의 논문을 대상으로 네트워크 텍스트 분석을 시행하였다. 분석 결과. 탄력회복성 구축, 위험요인 식별 및 평가. 공급망 내 유연성 확보를 위한 협력 체계 구축, 공급망의 투명성 확보, 지속가능 공급망 구축 방안 등의 5개 분야가 주로 연구되었음을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 코로나19 판데믹 이후에 공급망 위험관리 분야의 연구 흐름을 학술적으로 정리하여 연구자들에게 최신 연구주제들을 제시하는 것은 물론 향후 연구주제들에 대한 방향성을 제시한다.

본 연구는 아동 복합문화서비스시설의 입장료 지불가치를 조건부가치측정법(CVM)을 통해 추정하고, 이에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 대구 및 경북 지역 거주민 392명을 대상으로 한 설문조사 데이터를 활용하였으며, 이중양분형 로짓 모형을 적용하여 분석을 수행하였다. 분석 결과, 제시금액 및 연령만이 지불의사에 유의미한 영향을 미치는 요인으로 확인되었고, 입장료 지불가치는 5,000~5,400원으로 추정되었다. 이러한 결과는 아동 복합문화서비스시설의 적정 입장료 책정과 정책적 방향 설정에 중요한 시사점을 제공한다.

본 연구는 소셜 미디어가 사용자 만족도 및 여행 의도에 미치는 영향을 규명하고자 기술 수용 모델(TAM)을 기반으로 유튜브를 시청한 사용자의 추후 행동을 예측하기 위해 수행되었다. 구체적으로, 지각된 사용 용이성, 지각된 유용성, 그리고 지각된 즐거움을 주요 변수로 설정하여, 해당 변수들이 여행 관련 유튜브 콘텐츠에 대한 사용자 만족도 및 여행 의도에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다. 본 연구의 가설을 검증하기 위해 온라인 설문조사를 실시하였고, AMOS 22.0을 사용하여 구조방정식 모델링을 수행하였다. 가설검정 결과, 지각된 유용성이 사용자 YouTube 만족도를 증가시키는 가장 중요한 요인임을 확인하였으며, 이는 궁극적으로 여행 의도를 향상시키는 중요한 역할을 한다는 것을 밝혔다. 특히, 유용한 여행 정보를 제공하는 유튜브 콘텐츠가 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미치고, 그로 인해 여행에 대한 긍정적인 의도를 유도한다는 점은 본 연구의 핵심적인 시사점이다. 또한, 본 연구는 TAM 이론을 소셜 미디어 환경으로 확장하여, 가치 있는 콘텐츠를 제공하는 소셜 미디어 플랫폼이 사용자 행동 의도에 영향을 미칠 수 있음을 증명하였다. 따라서 본 연구의 결과는 관광 산업 관계자들에게 소셜 미디어를 활용한 마케팅 전략이 사용자 참여를 증진시키고, 궁극적으로 여행 의도를 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 중요한 시사점을 제공한다.

본 연구는 VRIO 프레임워크를 통해 디저트 39의 경쟁 전략과 시장 사례를 분석했다. 디저트 39는 중앙화된 생산 및 물류 시스템을 기반으로 다양한 고품질 디저트 메뉴를 제공하여 비용 효율성과 일관된 제품 품질을 보장한다. 커피숍이자 디저트 전문점이라는 독특한 포지셔닝을 통해 경쟁사와 차별화된 전략으로 폭넓은 고객층을 확보하고 있다. 주요 전략으로는 젊은 세대를 겨냥한 혁신적인 마케팅 캠페인과 소비자 트렌드에 부합하는 지속적인 제품 개발이다. 그러나 제품 개발에 따른 방대한 메뉴 구성은 운영상의 어려움도 발생시켜 본 연구를 통해 다양성과 효율성 간의 균형을 맞추는 전략의 필요성을 제시한다. 연구 분석 결과 프랜차이즈 사업자들에게 강력한 내부 시스템, 시장 중심의 혁신, 통합된 마케팅 접근법의 중요성을 강조하며 실질적인 시사점을 제공한다. 또한, 디저트39의 성공 사례를 통해 VRIO 프레임워크 이론의 가치(Value), 희소성(Rarity), 모방 불가능성(Inimitability), 조직화(Organization)의 지속 가능한 경쟁 우위로 성장하는 방향을 제시한다.

본 연구는 인간 및 가상 인플루언서의 협업에 주목하여, 두 유형의 인플루언서가 가진 핵심 특성의 일치성(동질성, 신체적 매력, 사회적 매력, 인간화 정도, 전문성, 인플루언서/브랜드 적합성)이 소비자의 브랜드 인게이지먼트 행동에 미치는 영향을 살펴보았다. 미국 응답자 300명을 대상으로 설문조사를 통해 데이터를 수집하고 SPSS와 AMOS를 활용한 구조방정식모형(SEM) 분석을 바탕으로, 인간 인플루언서와 가상 인플루언서 간 협력 캠페인의 긍정적인 효과 보여주며, 이론적 및 실무적 관점에서 유용한 통찰을 제공하였다.