In this paper proposes a study on the development of a multi-camera inline inspection system using machine vision for quality inspection of pharmaceutical containers. The proposed technique captures the pharmaceutical containers from multiple angles using several cameras, allowing for more accurate quality assessment. Based on the captured data, the system inspects the dimensions and defects of the containers and, upon detecting defects, notifies the user and automatically removes the defective containers, thereby enhancing inspection efficiency. The development of the multi-camera inline inspection system using machine vision is divided into four stages. First, the design and production of a control unit that fixes or rotates the containers via suction. Second, the design and production of the main system body that moves, captures, and ejects defective products. Third, the design and development of control logic for the embedded board that controls the entire system. Finally, the design and development of a user interface (GUI) that detects defects in the pharmaceutical containers using image processing of the captured images. The system's performance was evaluated through experiments conducted by a certified testing agency. The results showed that the dimensional measurement error range of the pharmaceutical containers was between -0.30 to 0.28 mm (outer diameter) and -0.11 to 0.57 mm (overall length), which is superior to the global standard of 1 mm. The system's operational stability was measured at 100%, demonstrating its reliability. Therefore, the efficacy of the proposed multi-camera inline inspection system using machine vision for the quality inspection of pharmaceutical containers has been validated.
본 논문은 의약 용기의 품질 검사를 위한 머신비전을 적용한 다중 카메라 인라인 검사 시스템 개발을 제안한다. 제안하는 기법은 다중 카메라를 통해 의약 용기를 다방면으로 촬영하여 더욱 정확히 의약 용기의 품질을 검사한다. 또한, 촬영된 의약 용기의 데이터를 기반으로 의약 용기의 치수 및 결함을 검사하여 불량 발생 시 사용자에게 알람이 가고 직접 불량 의약 용기를 제거하는 머신비전을 적용한 인라인 시스템으로 품질 검사의 효율성을 증대시킬 수 있다. 머신비전을 적용한 다중 카메라 인라인 검사 시스템의 제작은 4단계로 나뉜다. 첫 번째로 의약 용기를 흡입 고정 또는 용기를 회전하는 제품 제어부를 설계 및 제작한다. 두 번째로 제품을 이동 및 촬영, 불량 제품일 경우에 배출하는 시스템 본체를 설계 및 제작한다. 세 번째로 모든 시스템을 제어하는 임베디드 보드의 제어 로직을 설계 및 제작한다. 네 번째로 시스템 본체에서 촬영된 이미지를 영상 처리를 사용하여 의약 용기의 불량 검출이 가능한 사용자 GUI를 설계 및 제작한다. 제안된 머신비전을 적용한 다중 카메라 인라인 검사 시스템의 성능을 평가하기 위하여 공인시험기관에서 실험한 결과는, 의약 용기의 치수 측정 오차 범위가 -0.30~0.28(외경), -0.11~0.57(전장) 이내로 세계 최고 수준인 1mm 보다 우수한 결과를 달성하였고, 시스템 반복 동작의 안정성으로는 100%로 측정되었다. 따라서, 본 논문에서 제안한 의약 용기의 품질 검사를 위한 머신비전을 적용한 다중 카메라 인라인 검사 시스템의 효용성이 입증되었다.
This research was supported by "Regional Innovation Strategy (RIS)" through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Education(MOE)(2021RIS-004) This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Ministry of Science and ICT(No. NRF-2022R1F1A1066371)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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