인공지능 기법을 활용한 농촌지역의 객체 정보 추출방안

참고문헌

1. 김성수, 정연인, 정윤재. 2023. YOLO 알고리즘을 활용한 Planetscope 위성영상 기반 비닐하우스 탐지. 한국지리정보학회지. 26(4): 27-39. https://doi.org/10.11108/KAGIS.2023.26.4.027
2. ‌김준석, 홍일영. 2021. YOLO 신경망 기반의 UAV 영상을 이용한 건물 객체 탐지 분석, 한국측량학회지, 39(6): 381-392.
3. 김하영, 나라, 주동혁, 최규훈, 오윤경. 2022. YOLO v2를 이용한 고해상도 항공영상에서의 태양광발전소 탐지 방법 연구. 한국농촌계획학회지. 28(2): 87-96.
4. ‌김현옥, 염종민. 2012. 농촌지역 토지피복분류를 위한 객체기반 영상분석기법 연구. 한국지리정보학회지. 15(4): 26-41. https://doi.org/10.11108/KAGIS.2012.15.4.026
5. ‌이병길, 김형태, 명인식. 2016. 공간분석기법을 이용한 지목 불부합지 탐색-도로 지목을 중심으로-. 한국지적정보학회지. 18(3): 117-128.
6. ‌전정배, 유은진, 임거배. 2023. 국토이용현황정보를 활용한 지방자치단체의 행정업무 적용 방안 연구. 한국국토정보공사 공간정보연구원 연구보고서.
7. Aszkowski, Przemyslaw, et al. "Deepness: Deep neural remote sensing plugin for QGIS." SoftwareX 23 (2023): 101495.
8. Redmon, Joseph, et al. "You only look once: Unified, real-time object detection." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016.