비정형 자료 기반 가뭄 정보 빅데이터 활용 연구

본 원고는 행정안전부 재난안전 공동연구 기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구(2022-MOIS63-001(RS-2022-ND641011))의 내용을 기반으로 작성되었습니다. 지원에 감사드립니다.

Jenks, G. F. (1967). The data model concept in statistical mapping. International yearbook of cartography, 7, 186-190.
워터저널. (2014년 08월 04일). 기후변화 대비한 선제적 가뭄대책 필요. 워터저널. https://www.waterjournal.co.kr/news/articleView.html?idxno=20778
국토연구원. (2020). 빅데이터를 이용한 국토 민생현안 모니터링 연구. (WP 20-09). https://www.krihs.re.kr/gallery.es?mid=a10103090000&bid=0025&act=view&list_no=27949&act=view&list_no=27949&cg_code=
국립재난안전연구원. (2021). 국가 가뭄정보 통합 예.경보 평가기술 개발. 행정안전부.
국립재난안전연구원. (2022). 빅데이터.AI 활용 가뭄 전주기 예측기술 개발 기반 구축. 행정안전부.
국립재난안전연구원. (2023). 빅데이터.AI 기반 가뭄 예측 요소기술 개발. 행정안전부.
Jeung, S. J., Yoo, J. E., Hur, D., & Jung, S. K. (2023). Development of a method to create a matrix of heavy rain damage rating standards using rainfall and heavy rain damage data. Journal of Korea Water Resources Association, 56(2), 115-124. https://doi.org/10.3741/JKWRA.2023.56.2.115