Journal of the Korean Society for information Management (정보관리학회지)

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A Study on the Perception of Research Data Managers to Establish a Korea Research Data Commons System

국가연구데이터커먼즈 체계 수립을 위한 연구데이터 관리자들의 인식에 관한 연구

  • 박성은 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터) ;
  • 이미경 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터) ;
  • 조민희 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터) ;
  • 송사광 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터) ;
  • 김다솔 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터) ;
  • 임형준 (한국과학기술정보연구원 연구데이터공유센터)
  • Received : 2024.02.20
  • Accepted : 2024.03.11
  • Published : 2024.03.30
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Abstract

The purpose of this study is to identify the current status of infrastructure and services for analyzing research data for research data managers at government-funded research institutions under the National Research Council for Science and Technology (NST) who will actually use the Korea Research Data Commons (KRDC), which is being developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) and to investigate the perceptions of research data managers related to the establishment of KRDC system. For the study, we conducted a survey targeting 24 government-funded research institutes, excluding KISTI, and interviewed research data managers from 9 of the 15 institutions surveyed who agreed to follow-up interviews. As a result of the survey, most institutions were providing related services, and their willingness to introduce an integrated analysis framework for the use of research data and provide a system for using externally released analysis software was also high. Meanwhile, when we investigated the external disclosure status of each institution's analysis services through follow-up interviews, only a minimal number of institutions were disclosing them to the outside world. The findings reveal that there is a demand to utilize analysis infrastructure and services when provided through the framework. However, it is difficult to disclose and share the analysis resources held by each organization. In order to establish the KRDC system, it is essential to share research sites' analysis infrastructure and services, and in addition, changes in the perception of research sites and institutional changes are necessary. Furthermore, there is a need to establish policies that consider the system's convenience, security, and compensation system raised in the follow-up interviews.

본 연구는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개발하고 있는 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 실제 이용할 국가과학기술연구회(NST) 산하 정부출연연구기관의 연구데이터 관리자를 대상으로 연구데이터를 분석하기 위한 인프라와 서비스의 현황을 파악하고, KRDC 체계 구축과 관련한 연구데이터 관리자들의 인식을 조사하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 KISTI를 제외한 24개의 정부출연연구기관을 대상으로 설문을 실시하였으며, 설문조사에 응답한 15개 기관 중 후속 인터뷰에 동의한 9개 기관의 연구데이터 관리자를 대상으로 인터뷰를 수행하였다. 설문 결과, 대부분의 기관들이 관련 서비스를 제공하고 있었으며, 연구데이터 활용을 위한 통합 분석 프레임워크의 도입과 외부에 공개된 분석 SW를 사용할 수 있는 체제에 대한 제공 의향 역시 높은 것으로 나타났다. 한편 후속 인터뷰를 통해 각 기관별로 제공하는 분석 서비스의 외부 공개 현황을 파악해보았을 때, 매우 소수의 기관만이 이를 외부에 공개하고 있었다. 이러한 연구 결과를 분석해보면, 프레임워크를 통해 분석 인프라와 서비스가 제공될 경우 활용하고자 하는 수요가 있으나, 각 기관에서 보유하고 있는 분석 자원을 공개 및 공유하기 어렵다는 것을 알 수 있다. KRDC 체계 구축을 위해서는 연구 현장에서의 분석 인프라와 분석 서비스의 공유가 필수적인 만큼 연구 현장에서의 인식 전환, 나아가 제도적 변화가 필요하며, 후속 인터뷰에서 제시된 시스템의 편리성, 보안, 보상체계 등을 잘 고려하는 정책을 수립하기 위해 노력할 필요가 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2024년도 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 기본사업으로 수행된 연구임(과제번호: (KISTI) K24L1M2C3).

References

  1. Lee, Mikyoung, Cho, Minhee, & Yim, Hyung-Jun (2023). Plan to build integrated infrastructure to support research data ecosystem. KISTI Issue Brief, 56, 1-15. https://doi.org/10.22810/2023KIB056
  2. Shim, Wonsik, An, Hyeyeon, Park, Kyuri, Song, Sa-Kwang, & Yim, Hyung-Jun (2023). A study on the researchers' needs for open research commons. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 57(4), 209-232. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2023.57.4.209
  3. Song, Sa-Kwang, Cho, Minhee, Lee, Mikyoung, & Yim, Hyung-Jun (2023). Global open research commons and implications. The Annual Conference of Korea Information Processing Society, 30(2), 85-88.
  4. Yim, Hyung-Jun, Lee, Mikyoung, Song, Sa-Kwang, Seo, Dongmin, & Cho, Minhee (2022). Design and application of Korea research data commons for data-driven research and development. Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 32(5), 392-400. http://dx.doi.org/10.5391/JKIIS.2022.32.5.392
  5. Barker, M., Wilkinson, R., & Treloar, A. (2019). The australian research data commons. Data Science Journal, 18(1), 44. https://doi.org/10.5334/dsj-2019-044
  6. Bourne, P. E., Bonazzi, V., Brand, A., Carroll, B., Foster, I., Guha, R. V., Hanisch, R., Keller, S. A., Kennedy, M. L., Kirkpatrick, C., Mons, B., Nusser, S. M., Stebbins, M., Strawn, G., & Szaly, A. (2022). Playing catch-up in building an open research commons. Science, 377(6603), 256-258. https://doi.org/10.1126/science.abo5947
  7. Budroni, P., Claude-Burgelman, J., & Schouppe, M. (2019). Architectures of knowledge: The european open science cloud. ABI Technik, 39(2), 130-141. https://doi.org/10.1515/abitech-2019-2006
  8. European Commission (2020, September). Horizon 2020 Work Programme 2018-2020. 4. European research infrastructures (including e-Infrastructures). Available: https://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/wp/2018-2020/main/h2020-wp1820-infrastructures_en.pdf
  9. Finkel, A. (2017). 2016 National Research Infrastructure Roadmap.
  10. Gomez-Diaz, T. & Recio, T. (2022). Research software vs. research data I: Towards a research data definition in the open science context. F1000Research, 1-33. https://doi.org/10.12688/f1000research.78195.1
  11. Office of Science and Technology Policy (2023, January 11). Fact Sheet: Biden-Harris Administration Announces New Actions to Advance Open and Equitable Research. Available: https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2023/01/11/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-advance-open-and-equitable-research/?utm_source=link
  12. Payne, K., Corrie, B., Crawley, F., Harrower, N., Macneil, R., Maxwell, L., Sansone, S.-A., Treloar, A., Woodford, C., Akerstrom, W. N., & RDA GORC International Model WG (2023). The Global Open Research Commons International Model Report, Version 1 (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00097
  13. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J., da Silva Santos, L. B., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas, M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., Gonzalez-Beltran, A., Gray, A. J. G., Groth, P., Goble, C., Grethe, J. S., Heringa, J., 't Hoen, P. A. C., Hooft, R., Kuhn, T., Kok, R., Kok, J., Lusher, S. J., Martone, M. E., Mons, A., Packer, A. L., Persson, B., Rocca-Serra, P., Roos, M., van Schaik, R., Sansone, S., Schultes, E., Sengstag, T., Slater, T., Strawn, G., Swertz, M. A., Thompson, M., van der Lei, J., van Mulligen, E., Velterop, J., Waagmeester, A., Wittenburg, P., Wolstencroft, K., Zhao, J., & Mons, B. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 1-9. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18