A Study on the Adoption Path of ICT Element Technology Convergence for Digital Transformation of Small and Medium-Sized Manufacturers

중소제조업체의 디지털 전환을 위한 ICT 요소기술 융합 채택 경로에 대한 연구

The purpose of this study is to analyze the digital transformation adoption path of domestic small and medium-sized manufacturers and to suggest the direction of digital transformation. Through structural equation modeling and necessary condition analysis, we test the implementation path followed by small and medium-sized manufacturers in a digital environment to identify the success factors and facilitating factors that can integrate and apply various technologies related to digital transformation. To achieve the research purpose, we computed the PLS-SEM model to evaluate how much each layer of digital technology contributes to the degree of implementation of technologies related to the upper layer, and used NCA to test whether technologies related to lower layers can implement technologies related to the upper layer. The results of the study showed that digital transformation technologies can be classified into four hierarchical layers: sensors for data collection, combination, processing, and utilization, integration, knowledge, and response, and that hierarchical implementation is more effective than independent implementation because lower layers enable and enhance the adoption of upper layers. The results of the study showed that when the data collection stage through lower layers such as sensors is advanced in advance, interoperability that enables the advancement of upper layers of integration, intelligence, and response layers can be secured.

본 연구는 국내 중소제조업체의 디지털 전환 채택 경로를 분석하여 디지털전환 방향을 제시함에 목적이 있다. 구조방정식 모델과 필요조건분석을 통하여 디지털 환경에서 중소제조업체가 따르는 구현 경로를 테스트하여 디지털 전환과 관련된 제반 기술을 융합 적용할 수 있는 성공요인과 촉진요인을 규명하고자 한다. 연구목적을 달성하고자 PLS-SEM 모델을 연산하여 디지털 기술의 각 계층이 상위 계층과 관련된 기술의 구현 정도에 얼마나 기여하는지 평가하였고 NCA를 사용하여 하위 계층과 관련된 기술이 상위 계층과 관련된 기술을 구현할 수 있는지 테스트하였다. 연구 결과 디지털전환 기술은 데이터 수집, 조합, 처리 및 활용을 위한 센서, 통합, 지식 및 반응의 네 가지 계층적 계층으로 분류될 수 있으며 하위 계층이 상위 계층의 채택을 가능하게 하고 향상시키기 때문에 계층적 구현이 독립적으로 실행하는 방법보다 효과적이라는 것을 증거하였다. 연구결과, 하위 계층인 센서 등을 통한 데이터 수집 단계의 선행적 고도화가 이루어질 때 통합과 지능, 응답계층의 상위계층의 고도화가 이루어질 수 있는 상호운용성이 확보될 수 있다는 점을 규명하였다.