Acknowledgement
MC영무가 제8회 무영CM 전국 대학생 CM 경진대회에서 대상을 수상하게 된 것은 많은 분들의 도움과 지원 덕분입니다. 먼저, 우리나라와 전 세계 건설산업의 미래를 위한 창의적인 토대를 마련해 주신 (주)무영씨엠건축사사무소 안길원 회장님, 온정권 대표님, 그리고 한국CM협회(CMAK) 배영휘 회장님을 비롯한 모든 관계자분들에게 깊은 감사의 마음을 전합니다. 또한, 대회가 원활히 진행될 수 있도록 후원과 참여를 아끼지 않으신 한국건설관리학회(KICEM), 한국건설산업연구원(CERIK), 대한건설정책연구원(RICON)의 여러분께도 감사의 인사를 드립니다. 특히, 바쁜 일정 속에서도 6개월 동안 매주 시간을 내어 피드백을 주신 인하대학교 김정렬 교수님께 감사의 말씀을 드립니다. 그리고 설문조사와 현장 인터뷰를 지원해 주신 인하대학교의 선배님들께도 진심으로 감사드립니다. 마지막으로 무영CM 경진대회를 주최해 주신 덕분에 저희 팀은 많은 것을 배우고 성장할 수 있었습니다. 이러한 기회를 제공해 주신 모든 분들께 깊은 감사를 드립니다. 그리고 매년 대학생 CM경진대회에 참여하는 팀의 수가 늘어나고 있는데, 이는 대회가 점점 더 많은 학우들에게 값진 경험과 배움의 장이 되고 있다는 것을 의미하는 것 같습니다. 앞으로도 더 많은 학우분들이 이 대회에 참가하여 다양한 경험과 지식을 얻어갔으면 좋겠습니다. 다시 한번 이 특별한 경험을 제공해 주신 모든 분들, 그리고 도와주신 모든 분들께 감사의 말씀을 드립니다.
References
- 건설근로자공제회 (2022). 건설기성 및 건설기능인력 동향
- 통계청 (2022). 산재보험통계_보험급여 지급현황(연도별, 건설업)
- 최재덕 (2017) "건설업 종사 고령근로자 안전관리 개선에 관한 연구" 석사학위논문, 한국기술교육대학교 대학원, pp. 41-42.
- 송제호, 곽표성 and 박의준. 2022. 딥러닝 거리 측정 기술을 이용한 지게차 사고 예방 안전 시스템에 관한 연구
- 진정일, 정태회, 황지혜, 전진우 and 박교식. 2022. 건설업 위험성평가 기반 이동형 CCTV 관제시스템 설계에 관한 연구
- 이재규, 김철구, 이상엽. 2021. 전이학습 기반 건설현장 근로자의 안전을 위한 객체인식 모델 개발에 관한 연구
- 김서정, 임광진, 김동훈, 조연호 and 정성환. 2022. 딥러닝을 활용한 환경특장차 후방 위험 감지 모니터링 시스템
- 조병완, 이윤성, 김도근, 김정훈 and 최평호. 2016. 건설현장에 적합한 영상 기반 굴삭기 접근 감지 시스템
- 나종철, 이성욱, 김창민, 손효주 and 김창완. 2015. 건설장비 안전성 향상을 위한 실시간 영상 센서 기반 작업자 근접 탐지에 관한 연구
- Yeanjae Kim and Yosoon Choi. 2022. Smart Helmet-Based Proximity Warning System to Improve Occupational Safety on the Road Using Image Sensor and Artificial Intelligence
- Zong-Syuan Wu, Shih-Chieh Kao, Cheng-Lin Chiang, Szu-Yu Kuo and Liang-Bi Chen. 2022. An AI Edge Computing-Based Intelligent Rear Large Vehicles Approaching Intimation System for Motorcycles
- 김영웅, 한재재, 박지현, 이동욱, 강성묵, 정진우 and 길준민. 2021. 영상처리 기반 후방위험요소 감지 시스템 연구