DOI QR코드

DOI QR Code

Stress Test on a Shipping Company's Financial Stability

스트레스 테스트를 활용한 해운기업 안정성 연구

  • 박성화 (경상국립대학교 국제통상학부) ;
  • 권장한 (한국해양수산개발원)
  • Received : 2023.05.20
  • Accepted : 2023.06.30
  • Published : 2023.06.30

Abstract

This study examines the effect of macroeconomic shocks on the financial stability of the Korean shipping industry. Using Firth logistic regression model, this study estimates the default probability of a shipping company. The results from a default prediction model suggest that total assets are negatively correlated with default probability, while total debt is positively correlated with default probability. Based on the results from a default prediction model, this study investigates the effect of macroeconomic shocks, namely total assets, sales, and total debt shocks, on a shipping company's default probability. The stress test results indicate that a decrease in sales and total assets significantly deteriorates the financial stability of a shipping company.

본 연구는 거시경제 충격이 우리나라 해운기업 안정성에 미치는 영향을 분석하였다. 우리나라 해운기업의 부실 발생 빈도가 상대적으로 적다는 점을 고려하여 퍼스로짓모형을 통해 해운기업의 부실 확률을 추정하였다. 부실 예측모형 추정 결과, 총자산은 부실 확률과 음의 상관관계를 지닌 것으로 나타난 한편, 총부채는 부실 확률과 유의한 양의 상관관계가 있는 것을 확인할 수 있었다. 부실 예측모형 추정결과를 바탕으로 총매출, 총자산 및 총부채 충격이 해운기업 부실 확률에 미치는 영향을 스트레스 테스트하였다. 스트레스 테스트 결과, 매출 및 총자산 감소는 해운기업의 재무 안정성을 크게 악화시키는 것을 확인할 수 있었다.

Keywords

References

  1. 권장한.박성화(2022). 머신러닝기법을 통한 해운기업 부실 예측 연구, 해운물류연구, 제115집, 399-418.
  2. 권장한.박성화.장정인.정수빈.박동욱.김성은(2021), 해양수산업 경기진단체계 기초연구- 해운업을 중심으로, 한국해양수산개발원
  3. 권장한.황산산.김기수.장정인(2022), 탄소중립히 해양수산업에 미치는 경제적 영향분석 연구, 한국해양수산개발원
  4. 김명희.이기환(2016), 우리나라 해운기업의 부실 예측에 관한 연구, 해양비즈니스, 제34호, pp. 1-25.
  5. 김부권.윤성민(2022), 에너지가격, 탱커운임지수, 불확실성 사이의 연계성 분석, 한국항만경제학회지, 제38집 제4호, 87-106.
  6. 박성화.김태일.권장한(2020), 스트레스 테스트를 통한 우리나라 해운.조선기업의 안정성 분석, 한국해양수산개발원
  7. 박연우.방두완(2011), 건설업체의 재무건전성모형 추정과 건설업의 스트레스 테스트, 부동산학연구, 제17집 제3호, 105-119.
  8. 박희정.강호정(2009), 로지스틱회귀분석을 이용한 코스닥 기업의 부실 예측모형 연구, 한국콘텐츠학회논문지, 제9집 제3호, 305-311. https://doi.org/10.5392/JKCA.2009.9.3.305
  9. 이성윤.김현덕.안기명(2013), 우리나라 해운물류기업의 부채특성과 기업투자활동과의 관계에 관한 연구, 한국항만경제학회지, 제29집 제2호, 19-38.
  10. 전흥배.이정진.최운열(2008), 스트레스 테스트를 활용한 은행 가계대출부문의 안정성 연구, 한국은행 금융경제연구원, 경제분석, 제14집 제2호.
  11. 최기홍(2023), 해운선사 주가와 해상운임지수 사이의 위험전이효과, 한국항만경제학회지, 제39집 제1호, 115-129.
  12. 최필선.민인식(2014), 부동산 시장 침체에 따른 은행 및 건설업 스트레스 테스트, 사회과학연구, 제40집 제1호, 65-84. https://doi.org/10.15820/KHJSS.2014.40.1.004
  13. 홍기석.최지원(2018), 가계부채의 스트레스 테스트와 소득 충격. 국제경제연구, 제24집 제1호, 1-24. https://doi.org/10.17298/KKY.2018.24.1.001
  14. Altman, E. I.(1968), Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, The Journal of finance, 23, 589-609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
  15. Altman, E. I.(1996), Distress Classification for Korean Firms, Credit Bank and Management, (Seoul), Bank of Korea, 379-410.
  16. Clintworth, M., D. Lyridis, and E. Boulougouris, (2023), Financial risk assessment in shipping: a holistic machine learning based methodology. Maritime Economics & Logistics, 25, 90-121. https://doi.org/10.1057/s41278-020-00183-2
  17. Firth, D.(1993), Bias reduction of maximum likelihood estimates, Biometrika, 80(1), 27-38. https://doi.org/10.1093/biomet/80.1.27
  18. Grammenos, C. T., N. K. Nomikos, and N. C. Papapostolou(2008), Estimating the probability of default for shipping high yield bond issues, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 44(6), 1123-1138. https://doi.org/10.1016/j.tre.2007.10.005
  19. Haider, J., Ou, Zhirong and S. Pettit(2019), Predicting corporate failure for listed shipping companies, Maritime Economics & Logistics, 21(3), 415-438. https://doi.org/10.1057/s41278-018-0101-4
  20. Hill, R. C., W. E. Griffiths, and G. C. Lim(2018), Principles of econometrics. John Wiley & Sons.
  21. Kavussanos, M. G. and D. A. Tsouknidis(2016), Default risk drivers in shipping bank loans, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 94, 71-94. https://doi.org/10.1016/j.tre.2016.07.008
  22. King, G., L. Zeng(2001), Logistic regression in rare events data, Political Analysis, 9(2), 137-163. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.pan.a004868
  23. Kliestik, T., M. Misankova, K. Valaskova, and L. Svabova(2018), Bankruptcy prevention: New effort to reflect on legal and social changes. Science and Engineering Ethics , 24, 791-803.
  24. Nam, H. J., and Y. H. An(2017), Default Risk and Firm Value of Shipping & Logistics Firms in Korea, The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(2), 61-65. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2017.06.003
  25. Park, S., H. Kim, J. Kwon, and T. Kim(2021), Empirics of Korean shipping companies' default predictions. Risks, 9(9), 159.
  26. Shin, S. H., P. T. W. Lee, and S. W. Lee(2019), Lessons from bankruptcy of Hanjin Shipping Company in chartering. Maritime Policy & Management, 46(2), 136-155. https://doi.org/10.1080/03088839.2018.1543909
  27. Woo, S. H., M. S. Kwon, and K. F. Yuen(2020), Financial determinants of credit risk in the logistics and shipping industries, Maritime Economics & Logistics, 23, 268-290.