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정부의 지능 정보화 혁신 성공을 위한 공무원-AI 협업 플랫폼에 관한 연구

A Study on the Public Officials-AI Collaboration Platform for the Government's Successful Intelligent Informatization Innovation

  • 오창익 (숭실대학교 일반대학원 IT정책경영학과) ;
  • 유기중 (숭실대학교 일반대학원 IT정책경영학과) ;
  • 안준영 (숭실대학교 일반대학원 IT정책경영학과) ;
  • 김동호 (숭실대학교 글로벌미디어학부)
  • 투고 : 2023.07.17
  • 심사 : 2023.08.07
  • 발행 : 2023.08.31

초록

Since the organization of civil servants has been divided and stratified according to the characteristics of the bureaucracy, it is inevitable that the organization and personnel will increase when new tasks arise. Even in the process of informatization, only the processing method was brought online while leaving the existing business processing procedures as they were, so there was no reduction in manpower through informatization. In order to maintain or upgrade the current administrative services while reducing the number of civil servants, it is inevitable to use AI technology. By using data and AI to integrate the 'powers and responsibilities assigned to the officials in charge', manpower can be reduced, and the reduced costs can be reinvested in the collection, analysis, and utilization of on-site data to further promote intelligent informatization. In this study, as a way for the government's success in intelligent informatization innovation, we proposed a 'Civil Servants-AI Collaboration Platform'. This Platform based on the civil servant proposal system as a reward system and the characteristics of intelligent informatization that are different from the informatization. By establishing a 'Civil Servants-AI Collaboration Platform', the performance evaluation system of the short-term evaluation method by superiors can be improved to a data-driven always-on evaluation method, thereby alleviating the rigid hierarchy of government organizations. In addition, through the operation of Collaboration Platform, it will become common to define and solve problems using data and AI, and the intelligence informatization of government organizations will be activated.

키워드

참고문헌

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