Ⅰ. INTRODUCTION
소동물의 영상 및 치료를 위해서는 전용의 기기가 필요하다. 다양한 소동물 기기가 개발되어 사용되고 있으며, 소동물 크기에 맞는 작은 크기로 구성된다[1-8]. 양전자방출단층촬영기기(positron emission tomography, PET)를 사용하여 소동물의 영상을 획득하기 위한 전용의 영상기기 또한 개발되었다[9]. 이러한 기기의 특징은 작은 갠트리와 검출기를 사용하는 것이다. 고민감도를 위해서 작은 갠트리를 사용하며, 고해상도를 위해서 크기가 작고 긴 섬광 픽셀을 검출기에 사용한다. 시스템의 특징으로 인해 방사선원이 관심시야 중심에서 외곽으로 이동할수록 공간분해능의 저하현상이 발생한다. 이에 여러 연구 기관에서 이를 해결하기 위한 반응 깊이를 측정하는 검출기를 개발하였다[10-15]. 다양한 방법을 통하여 섬광 픽셀과 감마선이 상호작용한 위치를 측정하였다.
본 연구에서는 이전 연구에서 설계한 섬광 픽셀층 사이에 특정한 반사체 패턴을 사용하는 광가이드를 사용하여, 층별 섬광 픽셀들의 영상이 서로 다른 위치에 영상화 되도록 하여 반응 깊이를 측정하는 검출기[16]에 대한 연구의 추가적인 연구를 수행하였다. 반사체 패턴을 더욱 다양화하여 더 많은 층의 구별이 가능한 검출기를 설계하였다. 이에 대한 검증 및 평가를 위해 검출기 내에서 빛의 거동을 모사할 수 있는 DETECT2000[17,18] 시뮬레이션 툴을 사용하였다.
Ⅱ. MATERIAL AND METHODS
DETECT2000 시뮬레이션을 수행하기 위해 검출기를 Fig. 1과 같이 설계하였다. 각 층의 섬광체 블록은 3 mm × 3 mm × 5 mm 크기의 섬광 픽셀을 4 × 4 배열로 구성하였으며, 층 사이에는 서로 다른 패턴의 반사체로 이루어진 광가이드를 삽입하였다. 층별 삽입된 광가이드 반사체의 패턴이, 해당 층에서 감마선 상호작용에 의해 발생된 빛의 분포를 다르게 한다. 섬광체 블록에 사용한 섬광 픽셀은 Gadolinium Aluminium Gallium Garnet(GAGG)[19]을 사용하였다. 섬광체 배열에서 섬광 픽셀 사이의 간격은 0.1 mm로 설정하였으며, 이 공간에는 반사체가 위치하도록 설계하였다. 섬광체 블록에서 광가이드와 연결되는 면을 제외하고 모두 난반사체를 사용하여, 섬광체 내에서 발생된 빛을 광센서로 이동시키도록 하였다. 검출기의 광센서는 silicon photomultiplier(SiPM)를 모사하였다. 3 mm × 3 mm 크기의 면적을 지닌 SiPM 픽셀을 0.2 mm 간격으로 4 × 4 배열로 구성하였다.
Fig. 1. Schematic diagram of a DOI PET detector with 4 × 4 array of GAGG crystals in four layers, with a light guide array inserted between each layer.
각 층별 광가이드에 적용된 반사체 패턴은 Fig. 2와 같다. Fig. 2-(a)는 광가이드와 반사체 패턴을 나타낸 것이며, Fig. 2-(b)는 섬광 픽셀과 광가이드를 함께 나타낸 것이다. 굵은 선으로 표시한 것이 광가이드를 나타내며, 얇은 선이 섬광 픽셀을 나타낸다. 각 광가이드마다 연결되는 섬광 픽셀의 수와 그 위치가 다르므로, 평면 영상에서 나타나는 섬광픽셀의 위치가 층별로 서로 다르게 된다. 광가이드에 사용한 반사체는 섬광 픽셀에서 사용한 것과 동일하게 난반사체를 사용하였으며, 섬광 픽셀 및 광센서와 연결되는 면을 제외하고 모두 반사체를 사용하였다.
Fig. 2. Each light guide and reflector pattern structure inserted between scintillator blocks.
섬광체 블록과 광가이드 사이 및 광가이드와 광센서 사이에는 광학윤활제[20,21]를 사용하여, 서로 다른 굴절률에 의한 빛의 손실을 최소화하고, 발생된 빛이 광가이드 및 다른 섬광체로 이동할 수 있도록 구성하였다.
각 층에 대한 섬광 픽셀들의 영상을 획득하기 위해 모든 섬광 픽셀의 중심에서 감마선 반응을 일으켰다. 각 위치에서 총 1,000번의 감마선 반응을 통해 획득한 데이터로 영상을 재구성하였다.
Ⅲ. RESULT
4층의 섬광체 블록과 4개의 서로 다른 패턴의 반사체를 지닌 광가이드를 사용하여 4층으로 반응 깊이를 측정하는 검출기를 설계하였다. 각 층 사이에 반사체 패턴이 서로 다른 광가이드를 삽입함으로써, 각 층의 섬광 픽셀의 위치가 서로 다른 위치에 영상화되도록 구성하였다. Fig. 3은 각 층별 섬광픽셀들의 영상을 나타낸다. Fig. 3-(a)부터 Fig. 3-(d)까지 1층부터 4층을 나타낸다. 모든 층에서의 섬광픽셀들의 영상은 각 광가이드의 반사체 패턴에 따른 형태로 나타난 것을 확인할 수 있다. Fig. 4는 모든 층에 대한 섬광 픽셀 영상을 나타낸다. 빨간색의 네모칸에 표시된 영상이 1층을 나타내고, 노란색 원, 녹색 삼각형, 파란색 별 모양이 각각 2층, 3층, 4층을 나타낸다. 모든 층에서의 섬광 픽셀들이 모두 분리되어 나타난 것을 확인할 수 있다. 이는 반응 깊이 층을 총 4층으로 분리하여 측정할 수 있음을 나타낸다.
Fig. 3. Images of scintillator blocks for each layer.
Fig. 4. Scintillation pixels image for all layers.
Ⅳ. DISCUSSION
각 층의 섬광 픽셀에서 발생된 빛의 분포를 광가이드를 사용하여 서로 다르도록 설계하였다. 이를 위해 각 층별 사용된 광가이드의 반사체 패턴은 모두 다르며, 서로 겹치지 않고 다른 위치를 지니도록 빛의 분포가 달라지도록 구성하였다. 이러한 반사체 패턴이 서로 다른 광가이드를 각 층별 사용함으로써 반응 깊이를 측정하는 검출기를 설계하였다. Fig. 5와 같이 각 층별 섬광체 블록은 각 층별사용된 광가이드의 반사체 패턴이 형성된 모양대로 영상이 형성되었다. 모든 섬광 픽셀의 중심에서 총 1,000번의 감마선 반응을 발생시켜, 이를 영상으로 재구성하였다. 그러나 각 섬광 픽셀들의 영상의 밝기는 서로 다르다. 1층에서 가장 밝은 영상으로 나타났고, 4층으로 갈수록 보다 낮은 밝기를 보였다. 이는 보다 높은 층에서 발생된 빛은 여러 층의 광가이드 및 여러 층의 섬광 픽셀들을 통해 빛 분포의 정도가 더 넓은 분포로 이루어지므로, 영상을 재구성하였을 경우 보다 넓은 분포의 영상으로 나타나 발생된 결과이다. 그러나 모든 섬광 픽셀들의 영상은 완벽히 분리되어 나타났으므로, 모든 층을 구별하여 재구성하기에는 충분하다. 또한 층이 높을수록 여러 반사체 패턴의 광가이드에 의한 영향으로 섬광 픽셀들의 영상의 위치가 영향을 받아 광가이드의 패턴이 높은 층일수록 전체 영상에서 차지하는 영역이 작아진다.
Fig. 5. Flood image of each layer and reflector pattern structure of light guide.
Ⅴ. CONCLUSION
본 연구에서는 감마선 입사면적이 3 mm × 3 mm 크기의 섬광 픽셀을 사용하여, 반사체 패턴이 층별 서로 다르게 적용된 광가이드를 삽입하여 평면 영상에서 나타나는 섬광 픽셀들의 위치를 서로 다르게 함으로써 반응 깊이를 측정하는 검출기를 설계하였다. 설계한 검출기의 각 층별 영상 및 전체 평면 영상을 확인하기위해, 모든 섬광 픽셀의 중심에서 감마선 반응을 일으켰다. 획득된 데이터를 사용하여 평면 영상으로 재구성하였으며, 모든 층 및 전체 평면 영상에서 섬광 픽셀들이 모두 완벽히 분리된 것을 확인할 수 있었다. 이를 소동물용 PET에 사용할 경우 관심시야 외곽에서 나타날 수 있는 공간분해능 저하현상을 해결하여 우수한 질의 영상을 획득할 수 있을 것으로 판단된다. 본 결과를 바탕으로 향후 연구에서는 보다 작은 섬광 픽셀을 사용하여 더욱 우수한 영상으로 진단할 수 있는 검출기의 설계 가능성을 확인하고자 한다.
Acknowledgement
이 논문은 2022년도 동서대학교 “Dongseo Cluster Project” 지원에 의하여 이루어진 것임 (DSU-20220004).
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