과제정보
본 연구는 정보통신산업진흥원(NIPA) 디지털 안전 선도모델 개발사업의 'AIoT기반 도시 홍수 예측 대응 시스템 개발 및 실증' 과제로 진행된 내용입니다.
참고문헌
- 정보통신산업진흥원 (2023), 디지털 안전 선도모델 개발 사업계획서
- LX한국국토정보공사 (2019), 디지털트윈이 가져다 주는 스마트시티
- Cho, M., Kim, C., Jung, K., Jung, H. (2022). Water Level Prediction Model Applying a Long Short-Term Memory (LSTM)-Gated Recurrent Unit (GRU) Method for Flood Prediction, Water, 14, 2221.
- Lowe, R., Bohm, J., Jensen, D.G., Leandro, J., Rasmussen, S.H. (2021). U-FLOOD - Topographic deep learning for predicting urban pluvial flood water depth, Journal of Hydrology, 603, 126898.
- 홍수위험지도 정보시스템, https://floodmap.go.kr (2023.12.18 접속)