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비정형 한의약텍스트 자동정형화프로그램 알고리즘개발 - 동의보감 약재정보를 중심으로

A Study of the Production of an Algorithm That Standardizes Descriptions of Medical Techniques Found in Ancient East Asian Medical Texts

  • 차웅석 (경희대학교 한의과대학 의사학교실) ;
  • 안상우 (한국한의학연구원)
  • CHA Wung-seok (Dept. of Medical History, College of Korean Medicine, Kyung Hee University) ;
  • AHN Sang-woo (Korea Institute of Oriental Medicine)
  • 투고 : 2022.05.04
  • 심사 : 2022.05.12
  • 발행 : 2022.05.31

초록

For the past several decades, East Asian medicine has been examined in order to uncover its effectiveness in areas where biomedicine is found wanting. Although scientific approaches have been increasingly used to verify the utility of treatment techniques, countless traditional medical techniques found in ancient texts remain to be tested. Currently, about 20,000 or so ancient medical texts are recognized within the East Asian medical tradition. Although some famous texts have been translated and studied, many still exist only as original manuscripts. We are interested in the medical techniques that are listed in those manuscripts. Even before we can ascertain whether such ancient forms of medical treatment can be applied today it is important to understand the full picture of what kind of treatment technology exists. This study aims to develop a database program that automatically converts the original textual description of an East Asian medical technique into a more standardized version. First, our team analyzed the ways that medical skills were described and then designed a database algorithm that recognized the meaningful keywords of the descriptive text for a medical treatment and put it in the right cell in a structured table.

키워드

과제정보

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1F1A1046684).

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