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산악 조난자의 위치추정을 위한 이동성 모델 및 조난 시뮬레이터

Hiker Mobility Model and Mountain Distress Simulator for Location Estimation of Mountain Distress Victim

  • 투고 : 2022.07.18
  • 심사 : 2022.09.12
  • 발행 : 2022.09.30

초록

현재 경찰과 소방이 범죄신고, 긴급출동과 같은 구조 상황발생 시 통화권영역 내에서는 이동통신 사업자가 구축한 네트워크,와이파이,GPS기반의 긴급 구조용 측위시스템을 활용하여 요구조자의 단말과 직접 연동하여 예상위치를 정밀 측위를 하고 있다. 그러나 산악구조의 경우 조난자가 산악지형의 음영지역에 위치하거나 단말의 방전(power off) 시에는 단말과 직접 연동하여 정밀 측위가 불가능하며 마지막 접속 기지국 정보만을 받고 있어 수색의 위치를 한정할 수 없으므로 구조 골든타임 확보가 어려운 상황이다. 본 논문에서는 개선방안으로 시계열 기지국 정보, 위치정보 및 조난자의 성별, 나이, 행동적 특성을 반영한 이동성 모델과 지능형 추론을 기반으로 하는 전파분석 및 위치추정 시뮬레이션과 같은 이동통신 포렌식 기술을 통해 조난자의 예상 위치정보의 확률에 따른 히트맵 방식의 시각화를 통해 위치정보의 정확성을 높여 소방, 수색대의 수색지역을 축소하여 신속하고 정확한 인명구조에 기여할 수 있기를 기대한다.

Currently police and fire departments use a Network/Wifi/GPS based emergency location positioning system established by mobile carriers to directly link with the device of the people who request the rescue to accurately position the expected location in the call area. However in the case of mountain rescue it is difficult to rescue the victim in golden time because the location of the search area cannot be limited when the victim is located in a radio shadow area of the mountain or the device power is off and this situation become worse if victim fail to report 911 by himself due to the injury. In this paper, we are expected to solve the previous problem by propose the mobile telecommunication forensic simulator consist of time series of cell information, human mobility model which include some general and specific features (age, gender, behavioral characteristics of victim, etc.) and intelligent infer system. The results of analysis appear in heatmap of polygons on the map based on the probability of the expected location information of the victim. With this technology we are expected to contribute to rapid and accurate lifesaving by reducing the search area of rescue team.

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참고문헌

  1. 감사원. (2015). 긴급출동, 구조체계 구축, 운영실태 감사보고서
  2. 백만용. (2015). 긴급구조 목적의 위치정보 정확성 제고 방안. 디지털포렌식연구, 9(1), 69-88. https://doi.org/10.22798/KDFS.2015.9.1.69
  3. 조영수, 지명인, 전주일. (2019). 긴급구조용 측위시스템 관련 정책 및 기술/표준화 동향. 한국통신학회지(정보와통신), 37(1), 5-11.
  4. 한국방송통신전파진흥원. (2020). 전파데이터를 활용한 산악구조 수색방안 연구, p5
  5. Civil Air Patrol (2017). Forensic in Search and Rescue. https://www.gocivilairpatrol.com/media/cms/Cell_Forensics_Update__Jun_2017_D42E0487C7937.pdf
  6. Ian J. Irmischer & Keith C. Clarke (2018) Measuring and modeling the speed of human navigation, Cartography and Geographic Information Science, 45:2, 177-186 https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1292150
  7. Hakyong Kim (2006). "Wireless LAN-Based LBS Services" Telecommunications Review, Vol.16, No.2
  8. Langmuir, Eric (1984). Mountaincraft and Leadership. Official Handbook of the Mountain Leader Training Boards of Great Britain and Northern Ireland. Edinburgh Scotland: Britain & Scottish Sports Council.
  9. Naismith, W. W. (September 1892). "Excursions. Cruach Ardran, Stobinian, and Ben More". Scottish Mountaineering Club Journal. 2 (3): 136.
  10. Tobler, Waldo (1993). "Three presentations on geographical analysis and modeling: Non-isotropic geographic modeling speculations on the geometry of geography global spatial analysis". Technical Report. National center for geographic information and analysis. 93 (1).
  11. Valbuena, Mauro, Rodriguez-Solano, Manzanera (2010). "Accuracy and precision of GPS receivers under forest canopies in a mountain environment". Spanish Journal of Agricultural Research 8.
  12. Kunisada Y, Premachandra C. High Precision Location Estimation in Mountainous Areas Using GPS. Sensors (Basel). 2022 Feb 2;22(3):1149. doi: 10.3390/s22031149. PMID: 35161896; PMCID: PMC8838057.