DOI QR코드

DOI QR Code

Development of Standard Data Flow for Building Integrated Logistics Digital Platform

통합 물류 연계 디지털 플랫폼 구축을 위한 표준 데이터 흐름도 개발

  • 장지영 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 이강현 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 방선호 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 조희연 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 신광섭 (인천대학교 동북아물류대학원)
  • Received : 2022.12.02
  • Accepted : 2022.12.19
  • Published : 2022.12.31

Abstract

The current development of digital platform-based online retail business leads to the rapid growth of freight demand and service innovation. With the demand for converged logistics technologies, our government supports R&D projects to innovate the logistics service. The digital platforms are developed based on their own standard process and data formats. It may cause interoperability and connectivity-related problems. In this research, the standard data flow to connect the data among systems is defined based on the standard process. Especially, data for connectivity is categorized into three groups, common data, connected data, and management data. It may be possible to enhance the applicability to the practical logistics business.

디지털 플랫폼 기반 온라인 유통 시장의 발전은 생활물류 영역에서 급격한 물동량 성장과 다양한 서비스 혁신을 촉진시키고 있다. 융복합 물류 기술개발에 대한 수요가 증가함에 따라 국가 차원에서 물류서비스 혁신을 위한 기술개발을 지원하고 있다. 디지털 플랫폼은 개별 단위의 표준을 개발하여 운영되고 있으며, 국가연구개발 사업에서도 자체 표준을 정의하고 있어 호환성 및 연계성 부족으로 인한 문제를 발생시킬 가능성이 높다. 이러한 문제해결을 위해 생활물류 전체에 걸쳐 개발된 표준 프로세스를 기반으로 시스템과 장비 사이의 데이터 연계를 위한 표준 데이터 흐름도를 정의하였다. 특히, 전체 프로세스에서 공통으로 유지 및 공유되어야 할 데이터, 업무 수행을 위해 연계가 필요한 데이터, 마지막으로 내부 운영 성과를 관리하기 위한 데이터로 구분하여 연계용 데이터를 중심으로 흐름을 정의하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 통해 연구개발 성과의 실제 현장 적용 가능성을 높일 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 국토교통부 고부가가치 융복합 물류 배송 인프라 혁신 기술개발 사업(RS-2022-00142845)의 연구비 지원으로 수행되었음

References

  1. 김동호, 전성우, 허홍석, "개방형 우편물류정보 서비스 플랫폼 방안", 한국정보처리학회 학술대회논문집, 제12권, 제2호, pp.595-598, 2005.
  2. 김시구, 류광렬, "증강현실 기반 스마트 물류센터 운영기술 개발", 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp.533-538, 2019.
  3. 안경림, 박창권, "택배 물류 안전 배송을 위한 전자문서 개발 연구", 한국전자거래학회지, 제21권, 제2호, pp.47-59, 2016. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2016.21.2.047
  4. 안경림, 윤근영, 박창권, "물류 화물 추적을 위한 UN/CEFACT 표준 기반의 BP 모델링 및 데이터 정의", 한국전자거래학회지, 제14권, 제4호, 2009.
  5. 유시형, "빅데이터 유통 플랫폼을 위한 프레임워크", OSIA Standards & Technology Review, 제35권 제1호, pp.4-8, 2022.
  6. 이연경, 서정용, 김효재, 디지털 공급사슬 물류정보통합 구축전략 연구 (II)-일반 수출입 컨테이너 정보교환방식 중심, [KMI] 연구보고서, 2020.
  7. 생활물류서비스산업발전법안 (국회발의) https://www.lawmaking.go.kr/mob/nsmLmSts/out/2021836/detailR
  8. 전홍배, 서효원, "RDF(Resource Description Framework)기반 물류 정보 모델 구축 및 응용에 관한 연구", 산업공학 (IE interfaces), 제21권, 제2호, pp.177-188, 2008.
  9. 정태원, 조용철, 최정열, 우수한, "스마트 항만에서 입출항 및 물류를 위한 데이터관리 프레임워크 연구", 해운물류연구, 제37권, 제2호, pp.361-380, 2021.
  10. 한국과학기술정보연구원, "공공 디지털 플랫폼의 역할과 활성화 방안 - 플랫폼 데이터와 서비스 관점에서", KISTI ISSUE BRIEF, Vol. 27, 2020.
  11. 한국교통연구원, 한국철도기술연구원, 과학기술전략연구소, 한국산업기술시험원, 미래 스마트 융복합 물류 기술개발 사업기획 최종보고서, 국토교통부, 2020.
  12. Asma Hassani, Sonia Ayachi Gahnouchi, "A framework for Business Process Data Management based on Big Data Approach", 2017
  13. Wissem Inoubli, Sabeur Aridhi, Haithem Mezni, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo "An experimental survey on Big Data Frameworks", Future Generation Computer Systems, Vol. 86, pp.546-564, 2018. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.04.032