A Study on High performance Electrical Precipitation Technology for PM Removal in Exhaust Gas

배가스 내 미세먼지 제거를 위한 고성능 집진 기술에 대한 연구

  • Kim, Soyeon (Department of Energy Systems Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Kim, Minsung (School of Energy Systems Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Choi, Sangmi (Department of Energy Systems Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Jung, Minkyu (Department of Energy Systems Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Jinwook (Department of Energy Systems Engineering, Chung-Ang University)
  • 김소연 (중앙대학교 에너지시스템공학과) ;
  • 김민성 (중앙대학교 에너지시스템공학부) ;
  • 최상미 (중앙대학교 에너지시스템공학과) ;
  • 정민규 (중앙대학교 에너지시스템공학과) ;
  • 이진욱 (중앙대학교 에너지시스템공학과)
  • Published : 2022.04.19

Abstract

The demand for high-efficiency dust collectors is rapidly increasing to remove PM from exhaust gas emission facilities, such as thermal power plants, steel mills, and industrial cogeneration plants, as the Pmemission standards have been strengthened. In this study, the electrospray is adapted for existing electrosratic precipitator(EP) to remedy its shortcomings and to improve the performance. Electrospray has been mainly used for the purpose of generating very fine droplets, but fir the purpose of EP, the flow rate over 10 mL/min per nozzleis required, and a high flow rate condition of 65 to 200 times is required. The electrospray of high flow rate has a completely different spray shape from the low flow rate condition, and was visualized through various figures such as corona discharge photographs and shadow images.

미세먼지 배출 허용 기준이 강화됨에 따라 화력발전소, 제철소, 산업용 열병합 발전소 등 배가스 배출 시설의 미세먼지 제거를 위해 고효율 집진장치 수요가 급증하고 있다. 본 연구에서는 기존 전기집진기에 정전분무 기술을 도입하여 단점을 보완하고 성능을 향상시키는 연구를 진행 중이다. 정전분무는 매우 미세한 액적을 생성하는 목적으로 주로 사용되어왔지만, 집진을 목적으로 할 때는 그 유량이 10mL/min으로 65 ~ 200배에 달하는 고유량 조건이 필요하다. 고유량의 정전분무는 저유량과는 완전하게 다른 분무 형상이 나타나며 코로나 방전 사진 촬영, 그림자 촬영법 등 다양한 촬영을 통하여 이를 가시화하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 산업통상자원부(KETEP No. 20192050100060, No. 20192050100060), 한국에너지기술연구원(KIER C0-2412-0), 한국 연구재단(NRF No. 2019R1A2C108869412), 환경부(KEITI No. 2020003060005)의 지원으로 수행한 연구과제입니다.

References

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