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The Influence of the Elderly's Attitude toward the Use of New Technology and Technology Readiness on the Intention of New Technology Acceptance

노인의 신기술 사용에 대한 태도와 기술준비도가 신기술 수용 의도에 미치는 영향

  • Ha, Yeongmi (College of Nursing.Institute of Health Sciences, Gyeongsang National University) ;
  • Jang, Hyunjeong (College of Nursing, Gyeongsang National University)
  • 하영미 (경상국립대학교 간호대학.건강과학연구원 노인건강연구센터) ;
  • 장현정 (경상국립대학교 간호대학)
  • Received : 2022.05.24
  • Accepted : 2022.06.28
  • Published : 2022.06.30

Abstract

Purpose: This study attempted to investigate the influence of attitude toward the use of new technology and technological readiness on the intention of new technology acceptance among the elderly aged 65 or older living in small and medium-sized cities. Methods: Ninety-eight people age 65 or above participated in the study. The collected data were analyzed using an independent t-test and ANOVA with the Scheffé test. The Pearson correlations between attitude, technology readiness, and intention of new technology acceptance were analyzed, and factors affecting intention of new technology acceptance were analyzed using multiple regression analysis. Results: The factors affecting the elderly's intention to accept new technologies were innovation in technology readiness (β=.52, p<.001) and educational level (β=-.22, p=.018). Conclusion: Based on these findings, it is necessary to develop strategies and educational programs for the socioeconomically vulnerable elderly to improve their intention to accept new technologies.

Keywords

References

  1. 오설미, 최송식. 노인의 디지털 정보수준이 신기술 이용 의사에 미치는 영향: 기술적 자기효능감과 이용성과의 다중매개효과를 중심으로. 노인복지연구. 2021;76(4):137-170. https://doi.org/10.21194/kjgsw.76.4.202112.137
  2. 허성호. 디지털 격차가 노인의 디지털 일상생활에 미치는 영향 분석. 디지털융복합연구. 2020;18(9):9-15. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.9.009
  3. 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원. 2021 디지털정보격차 실태조사. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원 연구보고서. 세종: 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원; 2021. 보고서 번호: 제120017호.
  4. 배영임, 신혜리. 코로나19, 언택트 사회를 가속화하다. 경기연구원 보고서. 수원: 경기연구원; 2020 05. 보고서 번호: 416.
  5. 엄사랑, 신혜리, 김영선. 중.고령자의 새로운 기술에 대한 태도, 정보역량, 정보활동, 디지털 기기 이용성과와 삶의 만족도의 경로분석: 정보역량의 매개효과를 중심으로. 한국지역정보화학회지. 2020;23(2):31-54. https://doi.org/10.22896/karis.2020.23.2.002
  6. Morris MG, Venkatesh V, Ackerman PL. Gender and age differences in employee decisions about new technology: An extension to the theory of planned behavior. IEEE Transactions on Engineering Management. 2005;52(1):69-84. https://doi.org/10.1109/tem.2004.839967
  7. 강한나, 안순태. 기술수용모델을 통한 노인의 건강 관련 정보통신기술 신문 보도 분석. 한국소통학보. 2019;18(2):7-45. https://doi.org/10.22902/jsmcr.2019.18.2.001
  8. 신혜리, 윤희정, 김수경, 김영선. 디지털 헬스기기의 통합적 고령자 기술수용도 모델. 디지털융복합연구. 2020;18(8):201-215. https://doi.org/10.14400/JDC.2020.18.8.201
  9. Heereink M, Krose BJA, Evers V, Wielinga BJ. Assessing acceptance of assistive social agent technology by older adults: The Almere Model. International Journal of Social Robotics. 2010;2(4):361-375. https://doi.org/10.1007/s12369-010-0068-5
  10. 주수산나, 최봄이, 전혜정. 노인의 웨어러블 로봇에 관한 기술수용 태도 및 기술사용 의향 관련 요인. 한국융합과학회지. 2021;10(5):289-309. https://doi.org/10.24826/KSCS.10.5.19
  11. 황남희, 김혜수, 김경래, 주보혜, 홍석호, 김주현. 노년기 정보 활용 현황 및 디지털 소외 해소 방안 모색. 한국보건사회연구원 연구보고서. 세종: 한국보건사회연구원; 2020. 보고서 번호: 2020-46.
  12. Parasuraman A. Technology Readiness Index (TRI) a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research. 2000;2(4):307-320. https://doi.org/10.1177/109467050024001
  13. Lin JC, Hsieh P. The role of technology readiness in customers' perception and adoption of self-service technologies. International Journal of Service Industry Management. 2006;17(5):479-517. https://doi.org/10.1108/09564230610689795
  14. 김효진, 강성배. 비대면 시대 소비자의 기술준비도가 무인점포 이용의도에 미치는 영향. 문화와 융합. 2021;43(11):665-686. https://doi.org/10.33645/cnc.2021.11.43.11.665
  15. 최자은, 유동호. 관광 산업 내 소비자의 성별과 위험 수준이 모바일앱의 이용의도에 미치는 영향: 기술준비도의 매개효과를 중심으로. 기업경영연구. 2020;27(3):23-43. https://doi.org/10.21052/KCMR.2020.27.3.02
  16. Ajzen I. Constructing a theory of planned behavior questionnaire. TPB Questionnaire construction. 2006:1-7. https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurement.pdf
  17. Francis J, Eccles MP, Johnston M, Walker AE, Grimshaw J, Foy R, et al. Constructing questionnaires based on the theory of planned behaviour: a manual for health services researchers. Newcastle upon Tyne, UK: Centre for Health Services Research, University of Newcastle upon Tyne. 2004:1-42.
  18. 정인구, 손조기, 윤성준. 혁신제품 수용의향에 관한 연구: 통합기술수용이론, 기술준비도와 가치기반수용모델을 중심으로. 마케팅관리연구. 2020;25(4):89-121. https://doi.org/10.37202/KMMR.2020.25.4.89
  19. 이인엽, 김동규, 최철환. 시뮬레이션 골프연습장 이용자의 기술준비도가 기술수용의도 및 지속사용의도에 미치는 영향: 세대 간 비교분석. 한국스포츠학회지. 2022;20(1):1-12. https://doi.org/10.46669/kss.2022.20.1.001
  20. Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly. 1989;13(3):318-339. https://doi.org/10.2307/249008
  21. 정미라, 하영미, 양승경. 근로자의 건강관리 웨어러블 디바이스 사용 의도에 영향을 미치는 요인. 예술인문사회융합멀티미디어논문지. 2017;7(6):337-349. https://doi.org/10.35873/ajmahs.2017.7.6.031
  22. 김태중. 기술준비도 2.0과 기술수용모델을 적용한 스포츠 웨어러블기기 수용의도 예측. 한국체육학회지. 2018;57(3):193-204. https://doi.org/10.23949/kjpe.2018.05.57.3.15
  23. 장영은. 노인의 특성이 정보격차에 미치는 영향. 한국컴퓨터정보학회논문지. 2019;24(2):209-215. https://doi.org/10.9708/jksci.2019.24.02.209